Coco

本地离线、零依赖的「旅行规划 + 预算管理」工具。把 POI 清单按优先级与建议时段（支持固定日锚定）分配到每一天生成可执行行程计划，按风格/出行方式/人数/天数/房间数估算预算并核对设定人均预算，记录实际开销做预算 vs 实际对比，并按目的地类型×季节×同行人×兴趣规则化生成打包清单与复盘洞察。

基于 Francesco Cirillo《番茄工作法》与 Cal Newport《深度工作》框架，帮你以"会话"为单位量化专注——记录每次深度工作的项目/任务/技法/专注分钟/中断次数/前后精力，自动生成六模块分析报告（时长趋势·项目分布·中断分析·精力变化·周几分布·复盘洞察）。本地离线、隐私优先、零依赖。

把"呼吸练习 + 冥想打卡 + 情绪差值追踪 + 连续练习(streak)"做成一条可审计的本地闭环——内置 5 套科学呼吸法（箱式/4-7-8/连贯/腹式/减压）可生成带时间轴的跟练脚本，内置 7 类冥想技法（观呼吸/身体扫描/慈心/正念行走/三分钟呼吸空间/声音/感恩），记录每次练习的技法/时长/是否引导/练习前后心情(1-5)并算情绪差值，自动计算当前/最长连续练习天数，产出 Markdown 周/月练习报告 + UTF-8-SIG CSV 台账。纯 Python 标准库零依赖、本地离线、隐私优先、数据不出域。

基于 BJ Fogg《Tiny Habits》与 James Clear《Atomic Habits》行为设计框架，帮你"设计"而非仅"记录"习惯——生成习惯叠加配方（锚点+微行为+庆祝+身份+懒人日）、追踪连续与完成率、触发两日规则告警、输出六模块坚持分析报告。本地离线、隐私优先、零依赖。

本地离线、零依赖、隐私优先的收件箱分流工具——解析 .eml 邮件或 .csv 邮件清单，自动分类（会议邀请/发票账单/待回复/截止提醒/通知公告/招聘人事/广告订阅/垃圾钓鱼）、识别需你处理的邮件（回复/确认/审批/反馈）、按「类型权重+紧急词+发件人重要性+时效」打优先级、提取截止日期与逾期、抽取待办事项（动作句+责任人+截止），输出 Markdown 分流报告 + UTF-8-SIG CSV 台账 + 每日/每周 digest。

本地离线、零依赖的简历体检与岗位匹配工具。对简历做结构完整性评分、联系方式抽取、工作/项目经历逐条质检（行动动词/量化/长度）、自我评价套话检测，并与岗位描述（JD）做关键词匹配，输出综合评分、优化建议台账与 Markdown 报告。隐私优先，简历原文不出本机。

宠物养护与健康记录助手。本地离线、零依赖、隐私优先地管理宠物档案、疫苗/体内外驱虫时间轴与到期分级提醒、就诊体检记录与费用分析、体重趋势追踪、日常用药计划，并输出可审计的健康记录报告。适用于养宠家庭对"毛孩子"健康档案的本地化、长期化、可溯源管理。

会议纪要智能整理助手。从会议转录文本、录音转写稿或零散笔记中自动结构化生成专业会议纪要——提取会议基本信息（主题/时间/地点/主持人/记录人/参会人）、决议事项、行动项（事项+负责人+截止时间，输出可追踪CSV台账）、待澄清问题与风险点。当用户提及「会议纪要」「整理会议」「会议记录」「行动项」「待办追踪」「会后跟进」「开会记录」「语音转写整理」等关键词时触发。强调本地处理、隐私优先、零依赖、可批量。

本地跑步训练助手：配速互算+6档训练配速区间（轻松/LSD/马拉松/阈值/间歇/冲刺）+周期化训练计划生成（基础/进展/巅峰/减量）+训练日志分析（配速趋势/周里程/ACWR受伤风险）。纯Python零依赖、离线运行、训练数据不出本机。

本地PKM引擎：读书笔记→知识卡片→间隔复习闭环。自动生成Anki风格六类卡片、Leitner间隔复习排程、金句墙、来源/主题分布、主题共现与复盘洞察。纯Python零依赖、数据不出本机、无订阅无联网可审计。

把投标/审批/项目交付后散落在一个文件夹里的「杂文件」（PDF/Word/Excel/图片/CAD/压缩包混杂）按类型与文件名关键词智能归类进结构化子文件夹（资质证书/报价清单/合同协议/图纸/扫描件/报告说明/表格数据/演示文稿/压缩包/其他），并导出 UTF-8-sig 编码的归档对照表 CSV。纯 Python 标准库零依赖，支持预览/复制/移动三种模式，非破坏性默认安全。

本地习惯养成闭环工具：习惯计划模板 → 每日打卡(追加不覆盖) → streak/完成率自动统计 → Markdown 复盘报告 + CSV 统计台账 + 7 天热力图。纯 Python 标准库零依赖、断网可用、行为数据不出域、可审计可回滚。补卡、备注、心情都支持；频率覆盖 daily/weekdays/weekly:N。

对公文、公众号推文、论文、邮件、报告、标书等纯文本做本地离线校对——标点混用、重复标点、句首标点、多余空格、百分号空格、重复字词、常见同音/形近错别字、超长句、括号/引号全半角混用、冗余表述，可选敏感信息排查，输出校对报告(MD)+逐条台账(CSV)+自动修复修订稿。全程离线、数据不出域、零依赖、确定性规则，适合政务/金融/法务等受监管行业。

对CSV/表格做本地离线清洗——编码与分隔符自动识别、表头规整、空白清理、缺失值归一、日期归一(ISO)、数字归一(去货币/千分位/括号负数)、重复行/空行/空列清理、列类型推断，输出清洗后CSV+清洗报告(MD)+变更台账(CSV)。全程离线、数据不出域、逐格可审计。纯Python标准库零依赖，断网可用，不调用任何外部API。

对两份纯文本做本地「修订痕迹（redline）」比对——精准定位两个版本之间到底哪里改了、改了什么，输出红线报告+修订台账。支持行级/句级双粒度、单文件对/整目录/多轮链式三种输入形态，增删改三种修订标记，变更统计与相似度计算，CSV修订台账（UTF-8-SIG，Excel直接打开）。纯Python标准库零依赖，本地处理不上传云端，隐私优先，适合合同/标书/政策等敏感文档比对。

对长文章、行业报告、会议转录、技术文档等做本地「抽取式」智能摘要——在离线环境下快速挑出原文中最具信息量的关键句，保留原意与数字、便于溯源。支持exec执行摘要/bullets要点清单/paragraph段落摘要/outline结构化大纲四种模式，MMR冗余抑制，自动抽关键词，单文件或整目录批量处理。纯Python标准库零依赖，本地处理不上传云端，隐私优先。

按文件内容SHA-256哈希精准识别重复文件（文件名不同但内容完全相同也能命中，零误报），默认仅生成去重报告与CSV台账、不改动任何文件；支持把重复副本安全移动到隔离区(--action move)或彻底删除(--action delete，需--yes二次确认)。纯Python标准库零依赖，内置--self-test。适用于清理下载目录/桌面/移动硬盘/项目副本/云盘冲突副本，释放被重复文件占用的存储空间。

本地检测并脱敏文本中的常见PII/敏感信息——手机号、身份证号(带校验位验证)、电子邮箱、银行卡号(带Luhn校验)、固定电话、车牌号、IPv4地址、统一社会信用代码(USCI)。支持full(全掩码)/keep(保留首尾)/placeholder(占位符)三种模式，可单文件或整目录递归批量处理。纯Python标准库零依赖，数据全程本地处理、不上传任何外部服务，契合隐私合规与「数据可用不可见」趋势。

核验审查意见、补正陈述、申报材料中引用的法规文号，逐条判定「命中/适用类型误用(高危)/格式不规范/未收录(待核验)」，防止直接照搬企业陈述中的条文当审查结论依据。适用于资质审查、招投标合规自查、研究报告校对等场景。纯Python标准库零依赖，支持单文件或整目录批量处理，输出Markdown报告与CSV明细。

上传招标文件（PDF/Word/图片）后，自动读取并按 22 项标准字段提取关键项目信息，包括项目名称、编号、建设单位、招标代理、招标方式、开标时间地点、项目地点、项目模式与规模、合同类型与最高投标限价、计价形式、评标办法、施工范围、资金来源、创奖要求与工期、投标保证金、付款说明、业主背调等。所有字段均带来源位置标注（页码/章节/条款），输出为三列结构化 Markdown 表格。支持信息缺失时明确标注'未提及'，不臆测不编造；数字按原文记录不做换算；业主背调自动控制在 200 字以内。