ecom-ops-expert2
PDF 高保真转 Markdown
ecom-ops-expert2将PDF文件高保真转换为结构化Markdown文档。核心采用分层流水线:快速矢量提取→数字完整性检测→OCR兜底→规则校验,从根源解决鸿蒙字体等编码异常导致的数字丢失问题。特别擅长处理绩效报表、KPI考核表、工单数据等含大量数字的办公文档。支持三种OCR模式:auto自动检测、always强制OCR、never仅快速提取。内置RapidOCR中文引擎,转换后自动校验数字完整性。
数据资产管家
ecom-ops-expert2数据资产地图构建与管理工具。自动扫描Excel生成字段字典,建立跨表字段映射关系生成数据地图,注册指标计算口径,支持按关键词快速查询来源与口径。核心价值不只是扫描数据,而是将扫描结果串联成数据地图,让字段间可以建立关系,拓展数据的多维度可用性。
skill-cleaner
ecom-ops-expert2Skill描述体检瘦身工具。审计token占用、检测重叠技能、精简冗长描述。灵感来自龙虾之父Peter Steinberger的skill-cleaner,适配Coze/Claw技能体系。核心功能:1)提示词预算审计-计算每个Skill的token占用和预算占比 2)描述精简建议-检测7种冗长模式生成before/after对比 3)重叠技能检测-关键词Jaccard相似度找出功能重复对 4)根目录统计-按目录分组统计。核心理念:描述是路标不是说明书。
登记表多维表重构
ecom-ops-expert2系统性重构多张业务登记表:识别同义冗余字段并合并、统一分类体系(一级8类+二级自动判断)、设计自动化标记规则(自动高危/条件高危/批量升级)、字段定义标准化(对接人=核实人合并、责任人保留)、推送规则设计。核心原则:高危是程度不是类别,用字段区分而非分表。
知识库需求驱动搭建
ecom-ops-expert2从岗位和业务场景推导知识需求,而非参考仓库框架往上套。三步法:需求推导(谁用什么→需要什么知识)→内容对照(有/缺/不全→缺失率统计)→建设计划(负责人映射+优先级+权限分层)。一级分类按用途分,不按管理视角分,让一线3秒找到答案。
AI客服策略审计
ecom-ops-expert2系统性审计AI客服策略配置,扫描4类话术风险(过度承诺/虚假宣传/规则冲突/空话套话),分析场景覆盖度,发现缺失场景,输出当前版vs优化版对比方案+实施路径+成本测算。适用于淘宝店小蜜、抖音飞鸽AI、京东JIMI等主流AI客服平台。