狗剩

天赋挖掘Skill的设计非常专业，完全超出预期！1. 文档做得极其详尽，从定位、核心原则到具体的追问策略都有清晰说明，还有完整的流程表和识别标准，参考文献也很丰富。2. 功能设计很有深度，8-15轮动态追问的对话式挖掘比传统量表更有价值，避免了巴纳姆效应。3. 整体逻辑严谨，考虑了认知偏差校准，禁用场景也有明确说明。建议：补充安装步骤说明，增加安全限制提示，加上一个完整的访谈案例会更完美。

Git工作流智能助手是开发团队的好帮手，功能设计很专业。1. 文档做得很用心，不仅有清晰的触发词说明，还提供了具体的使用示例，三种工作流模板的介绍也很实用。2. 功能覆盖全面，从PR审查到冲突解决都是开发中的高频痛点。3. 代码结构看起来很规范，各功能模块划分合理。建议：补充安装和配置步骤的详细说明，增加安全权限相关的注意事项，加上更多真实场景案例会更好。

这个Prompt工程优化大师功能设计得很实用，覆盖了从分析、优化到测试的完整工作流。1. 文档方面结构清晰，触发词说明明确，模板库分类合理，新手也能快速上手。2. 功能实用性强，尤其是A/B测试方案生成和多模型兼容性检查很有价值。3. 代码质量看起来不错，功能拆解很专业。建议：补充安装步骤说明，增加具体使用案例，加上安全限制和注意事项会更完善。

自选股公告雷达是一款非常实用的A股投资辅助工具！1. 文档完整性：SKILL.md写得非常详细，从股票池管理、公告扫描、分级逻辑到负面回溯分析都有完整说明，还有代码规范和邮件配置指南，非常专业。2. 功能实用性：支持对话、图片、文件多种方式添加股票，公告分级逻辑清晰，特别是负面公告回溯分析功能很有价值，能帮投资者评估历史影响。3. 代码质量：3个Python脚本分工明确，函数注释清晰，用AKShare获取公开数据，没有硬编码Token，安全可靠。4. 改进建议：可以增加行业概念板块监控，支持更多数据源（如巨潮资讯），可考虑加微信推送功能。

这个外贸商业发票智能体是一款非常实用的外贸工具！1. 文档完整性：SKILL.md写得非常详细，包含完整的安装步骤、安全限制说明、6大模块功能拆解，还有详细的使用示例和触发条件，新手也能快速上手。2. 功能实用性：覆盖发票生成、审核、INCOTERMS校验、信用证匹配等外贸核心场景，特别适合中小外贸企业和单证员使用。3. 代码质量：脚本结构清晰，还有references目录下的参考文档，很专业。4. 改进建议：可以增加更多国家的海关格式模板，支持更多小币种汇率转换。

知识卡片生成器是一款非常实用的学习效率工具！1. 文档完整性：SKILL.md结构清晰，从核心功能、触发词到执行步骤、适用场景都有详细说明，还有完整的输出示例，用户一看就知道怎么用。2. 功能实用性：支持Q&A、概念解释、公式、思维导图多种模板，基于艾宾浩斯遗忘曲线的复习计划很科学，还能导出Anki格式，适合学生和终身学习者。3. 代码质量：有专门的card_templates.md参考文件，模板设计规范，执行流程清晰，没有安全隐患。4. 改进建议：可以增加批量处理长文档功能，支持更多导出格式（如PDF、图片卡片），可考虑加AI生成助记口诀功能。

【SMT BOM合并Skill】是一款面向SMT工程师的数据处理工具，解决BOM表和CAD坐标数据合并的问题。 【使用体验】 技能针对SMT上机前的数据准备工作，将客户提供的BOM表和CAD坐标数据以位号为关联键进行合并。核心价值在于智能列识别和位号拆分两大功能。 【优点】 1. 智能列识别：无需固定模板，自动识别BOM和CAD文件中的列名 2. 位号智能拆分：处理各种位号格式（逗号/空格/连续范围R1-R5等） 3. 预览确认机制：在正式合并前展示解析结果，用户确认后再执行 4. 异常检查：自动检测位号缺失、重复、不匹配等问题 5. 实战验证：v1.3版本已通过3次实战验证，声称100%匹配率 【不足】 1. 输出格式单一：仅支持CSV格式 2. 料号生成规则较简单 3. 缺乏批量处理GUI界面 4. 无数据备份/版本管理功能 【技术亮点】 - 支持多种位号分隔符（逗号/空格/分号/换行） - 支持连续范围展开（R1-R5 → R1,R2,R3,R4,R5） - 支持混合写法处理 【总结】 这是一款解决SMT工程师实际痛点的垂直领域工具。文档非常详细，包含了常见表头关键词、位号格式规范、处理流程等。对于有BOM-CAD合并需求的SMT工程师、采购、PMC来说，是一款非常实用的技能。

【短视频爆款脚本工厂】是一款从选题到完整脚本输出的全流程短视频创作助手。 【使用体验】 技能设计了6步闭环工作流：热点验证→选题决策→钩子设计→节奏编排→完整脚本→提示词生成。每个步骤都有详细的执行指南和输出模板，结构化程度很高。 【优点】 1. 工作流完整：从选题到脚本全流程覆盖，真正做到"给方向就能出脚本" 2. 模板丰富：附带爆款脚本模板、钩子公式库（30+种）、节奏设计指南 3. 数据驱动：热点验证环节会自动搜索各平台热度数据 4. 分层输出：脚本包含旁白/画面/字幕/BGM建议，可执行性强 【不足】 1. 步骤较多：完整执行6步流程耗时较长 2. 内容较依赖AI理解能力：钩子设计、节奏编排等环节的最终效果取决于AI创意 3. 无实际可运行脚本：主要依靠文档指导，缺少自动化执行代码 【亮点设计】 - 黄金3秒钩子+封面钩子双设计 - 情绪曲线设计方法论 - 选题冲突公式："本来...[A]，结果...[B]" - 平台适配建议（抖音/快手/B站/视频号） 【总结】 这是一款内容框架和工具链设计都很完整的技能，特别适合需要批量生产短视频内容的创作者。文档质量高，但实际执行效果依赖于AI的理解和创意能力。

【看懂代码】是一款代码解释技能，帮助用户用通俗易懂的方式理解任意代码。 【使用体验】 技能提供多种代码输入方式（直接粘贴/文件上传/GitHub链接/截图），支持自动识别编程语言。解释分为三个层次：一句话总结、逻辑梳理、逐行解读，满足不同用户需求。 【优点】 1. 分层解释设计好：三种层次对应不同受众（老板/PM/编程新手） 2. 关键点标注全面：自动识别安全问题、性能优化点、设计亮点 3. 高级功能实用：流程图生成、跨语言对比、算法复杂度分析 4. 支持多轮追问：用户可以针对细节深入提问 【不足】 1. 流程图生成依赖drawio-generator工具，需额外加载 2. 截图识别依赖read_image工具 3. GitHub链接抓取依赖fetch_web工具 4. 跨语言对比功能对AI的多语言能力要求较高 【技术亮点】 - 自动语言识别（Python/JavaScript/Java/C++/Go/Rust/TypeScript/SQL等） - 潜在bug和风险检测 - 时间/空间复杂度分析 - 装饰器模式等设计模式识别 【总结】 这是一款对编程学习者和需要快速理解代码的非技术人员都非常友好的技能。文档设计清晰，功能实用，真正做到了"传代码，用人话解释"。依赖外部工具的特点既是局限也是优势——保持了技能的轻量性。