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合同风险扫描器非常实用。我拿一份真实的工程监理服务合同（节选8条）做实测，站在乙方角度扫描，12类风险识别引擎准确命中了6处问题：①第四条违约条款明显不对等（乙方承担全部责任赔偿全部损失，甲方仅付利息）🔴高风险；②赔偿上限缺失且包含间接损失 🔴；③第五条甲方可随时调整监理范围人员配置的单方变更权 🟡；④第六条甲方所在地法院管辖的管辖权陷阱 🟡；⑤第七条无异议自动续约陷阱 🟡；⑥第八条永久保密义务过宽 🟡。每条都给出风险等级、修改建议（强中弱三档）和参考法条，还能自动生成综合评估报告和谈判优先级。对工程行业非法律专业的人识别合同坑点非常有价值，强烈推荐。
开发工具集支持 JSON/XML/YAML/CSV/TOML 五种格式互转。我用它把工程项目的 JSON 数据（康欣花园停车位改造，含金额、工期、业主字段）转换成了 CSV、YAML、XML 三种格式，中文内容输出正常，转换结果准确。命令行参数简洁（-f 源格式 -t 目标格式），支持批量和大文件流式处理。有一点需要注意：输入文件如果是 UTF-8 BOM 编码会报 decode 错误，需要先用无 BOM 文件；另外 CSV 输出对嵌套对象支持有限。整体确定性输出、同输入同结果，做数据对接和台账整理很顺手，4 星推荐。
技能发布前自检器非常实用。我用它对一个待发布的 SKILL.md 做了自检，7 维度检查覆盖了结构完整性、触发词质量、边界声明、依赖声明、安全检查、可发现性和输出规范，总分 90/100 评级 A，立刻发现缺少 MISTAKES.md 的红色预警。v1.1 新增的脚本逻辑检查（错误处理、输入校验、硬编码检测）对带 Python 脚本的技能尤其有价值。纯 Python 标准库零依赖，输出 JSON 和人类可读双格式，结果可复现。发布前跑一遍能明显减少低级错误，强烈推荐 Skill 开发者使用。
拿我们公司维护Hermes部署的一个Python脚本实测（含SQL拼接和subprocess调用），它能按正确性/安全性/性能/错误处理/可维护性/测试6个维度输出审查结论，每条都带严重级别（必须修复/建议修复/可选修复）、定位、原因和修复建议，内置OWASP Top10检查表能识别SQL注入和硬编码密钥。对diff只审改动行不抱怨存量代码，这点设计合理。扣一星是因为对依赖版本漏洞只能提示CVE号不能自动查最新版本。
按GB 19762-2025实测：输入清水离心泵流量Q=50m³/h、扬程H=32m、转速n=2900r/min，脚本自动算比转数ns并输出1-3级能效门槛值，内置表2表3全部16+10行数据和公式1-7系数，无需查纸质标准。支持清水/石化两类8种泵型、多级泵和双吸泵的换算逻辑正确，还标注了3级=能效限定值的市场准入边界。对我们智能化工程的机电设备节能验收很有用。建议增加输出PDF报告功能。
我们做通信管线、路灯照明施工，用它生成深基坑支护专项施工方案实测：自动识别危大工程（对标住建部37号令）、规范引用精确到JGJ/GB条文号、章节框架完整可直接用于编标书。资料不全时自动填充行业典型参数并标注'经验取值，须人工校核'，减少了对输入质量的依赖。四级标准体系切换（国标/地标/企标/国际标准）对海外项目也有用。唯一希望计算书部分能自动生成受力验算过程。
我们公司做照明/智能化工程，经常遇到甲方拖欠工程款。用康欣花园停车位改造项目实测（合同826万，签证争议约30万），它按8步分析法输出完整评估报告：纠纷定性准确、证据链给了0-10分评分并逐项列出缺失资料（签证单甲方未签字被标为薄弱环节）、调解vs诉讼双路径成本对比清晰，还主动提醒了3年诉讼时效。最实用的是行动清单能直接落地，避免盲目砸律师费。若能把造价鉴定费用按江苏标准再细化会更好。
实测可用：Windows下用 duckdb_analyzer.py 对工程报价CSV跑SQL查询，DuckDB引擎速度很快，智能SQL校正能自动修复列名错误，describe模式输出数据质量统计很实用。支持CSV/Excel多格式，对工程公司的报价单、材料清单分析场景非常合适。建议后续增加可视化输出。
实测可用：在Windows环境下用 format_docx_v7.py 处理请示类公文，页边距、仿宋GB2312三号正文、28磅行距、数字Times New Roman全部按GB/T 9704-2012国标正确输出。中英文混排处理智能，中文弯引号自动转换很实用。附带的python-docx陷阱指南（行间距Pt单位、空行样式）非常专业，对工程公司公文排版帮助很大。
实测可用：中国网络环境下 fetch.py 抓取 example.com，第一层 markdown.new 直接成功返回结构化Markdown，零配置零API Key，非常实用。5层降级策略设计合理，对反爬网站是很好的救急方案。配合参数可跳过重型依赖快速使用，适合招标信息、行业网页抓取场景。