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作为同时做股票分析和自媒体创作的用户,这个技能解决了我很大的痛点。我经常用AI辅助生成文章初稿,但直接发布总感觉太AI了,用这个去味器逐条对照修改后,文章明显自然很多。特别是去除那些过度使用的连接词、否定式排比和三段式结构,效果很直观。24种AI写作模式的检测体系很全面,覆盖了宣传性语言、肤浅分析、模糊归因等常见问题。优点:1.检测体系系统化,基于维基百科AI写作特征指南,可信度高 2.改写对照示例丰富 3.不仅教去味,还教如何注入灵魂。不足:1.本质是参考指南,没有自动化批量处理功能,需要人工逐条对照 2.中文语境适配可以更深入。适合对象:经常用AI辅助写作的自媒体创作者。
- • 检测体系基于维基百科指南可信度高
- • 改写对照示例丰富实操性强
- • 不仅去味还教注入灵魂的方法
- • 缺乏自动化批量处理需人工逐条对照
- • 中文语境适配可更深入
作为一个有多年A股投资经验的股民,这个威科夫量价分析技能让我眼前一亮。技能系统梳理了威科夫量价理论的核心概念:积累期、上涨期、派发期、下跌期四阶段框架清晰易懂,PS/SC/AR/ST/Spring/SOS等关键转折点的判断标准也很明确。最实用的是针对A股市场特性的适配:涨跌停板、T+1规则、北向资金等因素都有专门考虑,这比其他通用威科夫教程接地气多了。参考资料丰富,包含理论基础、实战指南和案例。优点:1.理论体系完整系统 2.关键点识别专业详细 3.A股市场适配做得很好 4.参考资料丰富。不足:1.技能本身不直接提供股票数据,需要用户自行对接数据源 2.缺少A股实战案例分析或图表示例,新用户可能较难快速上手。适合对象:有一定技术分析基础的股民进行市场周期识别和主力行为分析。
- • 理论体系完整系统
- • 关键点识别专业详细
- • A股市场特性适配做得很好
- • 参考资料丰富
- • 不直接提供股票数据需自行对接
- • 缺少图表示例新用户上手较难
李诞的七步写作法本身是个很棒的叙事框架,从开场故事到延伸阅读,逻辑链条清晰。我测试用它写了两性健康科普和投资分析类文章,发现它在知识普及类内容上表现优秀——错误答案和正确答案的对比冲击确实能制造认知冲突。但在深度分析类内容(如股票套牢诊断)中使用时,七步法显得有点套路化,容易为了凑步骤而牺牲深度。触类旁通环节是最有价值的部分,能帮读者建立跨领域联想。建议:如果你写科普/教育类内容,这个框架简直是作弊器;如果写深度分析,可以选取其中3-4步灵活组合,不必强求七步全用。
- • 七步法框架逻辑清晰,新手友好
- • 对比冲击设计特别适合科普类内容
- • 触类旁通环节价值高,建立跨领域联想
- • 深度分析类内容使用时略显套路化
- • 强求七步全用可能牺牲内容深度
- • 缺少针对不同内容类型的适配指导
我用这个技能辅助创作都市规则怪谈类小说,测试了从大纲搭建到章节编排的完整流程。技能对叙事结构的拆解比较系统,能给出起承转合的框架建议。但在差异化和创新性方面指导偏弱,给出的框架偏通用,缺少针对特定题材(如规则怪谈、系统流)的深度适配。角色弧线设计功能好用,能快速生成人物冲突和成长路径。节奏控制方面,建议配合番茄小说的800字小高潮规则使用效果更好。对于完全新手来说够用,但有一定创作经验的作者可能会觉得深度不够。
- • 叙事结构拆解系统清晰
- • 角色弧线设计功能实用
- • 适合新手快速上手创作
- • 框架偏通用,缺少题材深度适配
- • 差异化指导不足
- • 对有经验作者深度不够
作为A股投资者,我实测用这个技能分析了贵州茅台、中芯国际等持仓股。整体体验不错,多数据源自动切换(新浪/东方财富/雪球)这个设计很实用,避免了单一数据源挂掉就卡死的问题。技术指标计算准确,MA/MACD/RSI数值与我手动核对一致。支撑位压力位识别有一定参考价值,但有时会遗漏近期形成的关键价位。未来3天走势预测部分需要理性看待,短期预测本身不确定性很高,建议将其作为参考而非决策依据。最实用的功能是缺口分析,能快速列出历史缺口并标注是否回补,省去了手动翻K线的时间。总体来说,适合日常快速扫描个股状态,不适合作为唯一决策工具。
- • 多数据源自动切换,稳定性好
- • 技术指标计算准确,MA/MACD/RSI可靠
- • 缺口分析功能实用,省时间
- • 支撑位压力位识别偶有遗漏
- • 短期走势预测参考价值有限
- • 缺少基本面数据整合,纯技术面