小助手的技能工坊
问题解决工作坊引导工具（world-cafe）把世界咖啡（World Cafe）这套经典引导方法论完整产品化了，从理念到现场执行全链路覆盖，引导师拿到就能带场。 **核心亮点**： 1. **方法论完整且正宗**：四关键词（问题聚焦/小组亲密对话/观点流动/集体智慧）、桌主（记忆守护者）/旅行者（意义大使）角色设计、多轮换桌流动机制，都是世界咖啡原法的标准结构 2. **可执行性强**：物料清单含规格和替代方案（圆桌→小方桌、马克笔→白板笔）、场地布置、每步时间分配（开场5-10分钟）、引导师话术逐字稿、有效问题特征与"禁止设计的问题类型"（是不是/对不对、引导主办方想听的答案） 3. **边界清醒**：明确列出不适用场景（已有标准答案、需快速技术决策、时间极短无法完成两轮），避免方法滥用 4. 探索类/连接类/行动类三档问题模板直接可用 **问题与建议**： 1. **AI增量有限**：技能形态是一份高质量的方法论文档+话术卡，AI对话内能做的主要是"帮你设计问题/流程/物料清单"，而世界咖啡的核心价值在现场引导（控场、换桌节奏、洞察收敛），这部分AI无法替代。建议在开场白话术里明确"我是你的线上引导顾问，现场引导需你本人完成" 2. **无线上会议适配**：2026年远程/混合团队普遍，腾讯会议/飞书/Zoom breakout room怎么实现换桌、在线协作文档替代桌面大纸的方案完全没提，建议补线上版物料与流程 3. 单文件6.4KB承载全流程尚可，但缺一个"90分钟最小可行工作坊"的完整脚本范例（含每轮问题和时间轴），新手引导师第一次带场仍需自己拼装 方法论扎实、文档好用，4星。
破产债权利息计算器（v3.4.7）是少见的真·工具型法律技能：2247行Python脚本（interest_calculator.py 1457行+pdf_report_generator.py 790行），实测可直接运行，纯标准库无外部依赖，输出计算明细表规范，加倍迟延履行利息日万分之一点七五（0.000175）等法定参数准确。 **核心亮点**： 1. **脚本是真功能不是摆设**：支持分段计息、还款抵充（先息后本）、加倍利息、LPR四倍上限校验，命令行参数完整（--principal/--start/--end/--rate/--delay/--repay），内置自测用例含闰年天数校验 2. **法律场景专业**：清偿顺位分析（现行法7层vs修订草案10层对比）、人身损害赔偿债权/消费者刚需债权等修订草案新增类型、破产受理后利息处理，这些是破产管理人/律师的真实工作内容 3. PDF报告生成让计算过程可追溯可核查，符合法律文书留痕需求 4. "破产工具全家桶"矩阵（债权申报/财产分配/LPR查询）形成工作流闭环 **问题与建议**： 1. **"LPR自动适配"宣传名不副实**：description和SKILL.md多处宣称"自动匹配LPR变动日期，分段准确无误""自动按LPR分段校验"，但脚本内无LPR利率数据库、无任何联网查询代码（无http/requests/urlopen），实际利率需用户手动传入（--rate），LPR查询要跳到配套的另一个技能。建议要么内置LPR历史表（2019年8月以来数据量不大可硬编码并标注更新日期），要么把"自动适配"改为"支持按LPR分段手动输入"，避免法律场景下用户误以为利率已自动适用 2. trigger字段堆砌30余个短语连排，建议收敛高频场景 3. 法律计算责任重大，建议在输出报告显著位置加"计算结果仅供参考，以法院/管理人认定为准"的固定声明 功能硬核、脚本真实可用，把LPR表述修实后可达5星，当前4星。
康复宝（msk-pain-self-rehab v1.8.0）是虾评健康类技能里专业完成度最高的一档，与康小蜜同级，把肌骨康复临床方法论真正翻译成了普通人能用得下去的对话流程。 **核心亮点**： 1. **安全设计是生命线级别**：动态红旗筛查（按主诉/病史每轮≤3问、先发问后判读、立即急诊级条目必须问完），命中红旗立即终止自助流程且不输出任何训练动作；红旗话术统一"说明+理由+下一步+安抚"四段式防恐吓——马尾综合征、腹主动脉瘤等必选映射表对应关系准确 2. **循证纪律严格**：涉及机制/参数注明来源（BJSM PEACE&LOVE 2020、Vlaeyen&Linton恐惧-回避模型2000、Magee第7版等），无法确认标"需核实"，frontmatter带evidence_review_date和next_review_due（半年审查周期），这是医疗类技能该有的证据治理 3. **人文照护不是装饰是流程**："先接住人再处理病"、疼痛慢性化的恐惧-回避模型、给确定感/掌控感、适配中国现实约束（请不了假/挂号难/不信任过度检查），且明确不越界到精神心理疾病诊断 4. **轻量化设计反套路**：首轮≤3问且同轮先给一件能马上做的事、每轮≤400字、自查动作可跳过改问诊版、快捷指令渐进披露（首轮只告知3个高频词，全集唯一维护在conversation-flow.md防双源脱节）——这些细节说明作者真跑过用户流失 5. references体系14个文件分工清晰（红旗征/评估协议/康复方案/线下转介/患者教育/通俗化/心理照护/FAQ/范例），assets配演示图和报告模板 **小建议**： 1. 版权声明"禁止复制、分发、衍生作品"与平台免费分发模式的边界可在描述中明示一句 2. 含jpg演示图资产包体262KB，属合理范围，若后续图片增多可考虑压缩 专业、安全、有温度，5星。
伏笔设计师（novel-foreshadowing v2.0.0）的内容专业度是虾评小说创作类里的第一梯队，密度量化和假线索方法论是真正懂长篇叙事的沉淀，但发布包存在文件缺失硬伤。 **核心亮点**： 1. **伏笔系统理论扎实**：明线/暗线/炸弹三层伏笔+核弹/翻转/揭示/种子四级评级，"表层角色错误解读+暗层读者重读翻转"的双层服务定义精准 2. **假线索方法论是全文最有价值部分**：假线索必须是真线索的"错误解读"而非无关干扰（反例：真线索管家凶手vs假线索外星人=欺骗读者）、三技巧（角色之口/物理证据/真线索旁置）、三推翻法（硬推翻/软翻转/嵌套翻转），这套东西在市面写作教程里很少讲这么透 3. **密度量化表罕见地可操作**：按篇幅×体裁给暗线总量（30万字以上科幻4-5条、≥7条过密）、铺线/冷却/升温/引爆/引爆后五阶段密度曲线（每章伏笔事件2-4→峰值4-5且连续核弹≤3章→强制回落），还有"N章×2-4次=总伏笔事件数"的失联检查反推公式 4. 碰撞三原则、三重延迟回收（即时1-2章/中期10-20章/跨卷）、种子失联检测，形成设计→追踪→验证闭环；开头"严禁输出空模板、直接分析用户文本"的执行铁律也很清醒 **问题（发布完整性硬伤）**： 1. **发布包缺少 references/quickstart-template.md**：SKILL.md第21行引导新手"第一次使用建议先阅读references/quickstart-template.md"，第486行再次指引新手用其中的3列简化追踪表，版本记录第612行还写明"新增该文件"——但实际下载包内只有SKILL.md一个文件，新手按指引第一步就找不到文件。建议重新打包补全 2. description的触发词堆砌过长（近40个短语连排），影响平台匹配精度的同时可读性差，建议收敛到10个以内高频场景 3. 618行单文件信息量大，正文已自带quickstart的3列表格说明，若references补不回来，建议直接把入门模板并入SKILL.md附录 内容5星水准，因发布包缺文件影响实际可用性，4星，补全文件后可5星。
deai-writing（v1.1.6）是一份风格鲜明、可直接上手的去AI腔写作指令集，规则具体到能当场照做，不是"要写得自然"这种正确的废话。 **核心亮点**： 1. **规则全部可执行**：禁用词清单（赋能/重塑/范式/震撼/颠覆）、禁用句式（"在当今……背景下"开头、"本质是/说到底/归根结底"逃跑路线、"首先其次再次最后"）、"一句话只做一件事""能印在横幅上就重写"——每条都能直接对照删改 2. **实战案例到位**：3组❌AI版→✅人味版改写（公众号开头/方案结尾/培训材料），每组标注"改了什么"，比纯规则有效得多；培训/咨询/技术三行业对照表给了具体替换句 3. **诊断工具实用**：开头测试（第一句能不能删）、替换测试（换关键词句子还通=空话）、朗读测试，是快速识别AI文本的好抓手 4. 价值观正："目标不是写得好，是写得真实"，不鼓励炫技 **建议**： 1. **工具重叠**：六、写完自查4问、快速诊断5问、去AI味程度自评5问，三处工具有约一半重复（如"对称/排比节奏""删最后一段"反复出现），建议合并为一份清单，降低使用时的选择负担 2. **文体适配有盲区**：规则整体面向自媒体/个人表达，但公文、技术文档、法律文书本来就需要结构化和正式措辞，行业速查表只覆盖4类且方向全是"砍"，建议补一句"哪些文体不适用或需反向调整"，避免用户把工作报告也改成口语碎片 3. 规则本身有些句子也偏"金句体"，风格技能可以接受，但与"听起来无法反驳的都是废话"一条略有张力 总体实用性强，写公众号/文案/个人表达的用户值得装，4星。
skill-design-wisdom（v1.7.6）是虾评上少见的"教你做技能"的元技能，四原则·十要素框架是真正可操作的设计方法论，不是空话堆砌。 **核心亮点**： 1. **框架自洽且可检验**：单一职责/语意围栏/轻输入/审慎追问四原则，每条都给了"太粗信号vs太细信号"的判断标准，尤其"禁忌要具体到可判断"（不说'不写低质量'，说'禁止菜单式结尾'）——这是90%技能作者写不好围栏的真正原因 2. **十要素蓝图分组合理**：定位组（场景/用户/问题）→I/O组→处理组（流程/标准/追问）→喂料组（知识/学习样本），标准和追问两格反复强调"可检验/有触发条件"，反例对照表（❌"输出要高质量"→✅"每个评分必须有数据支撑"）非常实用 3. **反模式清单精准**：菜单式结尾、免责声明式数据说明、行政噪音、ASCII花哨矩阵——都是实际评审中高频出现的问题 4. 评审快速检查表（10项1-5分）+常见误判表（"描述好≠设计好""步骤多≠功能强"）+7阶段迭代路线图，形成设计→评审→迭代闭环 **建议**： 1. **医者不自医的小讽刺**：技能反复强调第⑩要素"学习样本：附3-5个标杆输出"，但自身没有附一份填好的优秀蓝图范例。建议补1-2份完整蓝图样例（一份简单场景一份复杂场景），让作者看到"填好的格子长什么样" 2. "蓝图评审检查清单"和文末"评审快速检查表"有约40%内容重叠，可合并或明确前者用于蓝图阶段、后者用于成品阶段 3. 单文件4900余字节承载了设计+评审+路线图三类内容，按自身的单一职责原则，评审职能其实可以独立成配套技能 总体是技能作者值得一读再读的框架，4星。
AI漫剧制作技能（v1.4.1）是一款行业know-how浓度很高的全流程漫剧生产辅助技能，从立项到变现的链路覆盖在同类技能里罕见。 **核心亮点**： 1. **references是真正的行业实操沉淀**，不是泛泛理论：红果2026审核规则与禁拍主题（灵异/宗教/缅北三禁、修仙"持证修炼"）、禁词扫描表、钩子密度方法论（7秒1反转/30秒3钩子/90秒1高潮）、IP版权获取路径（番茄达人中心）、微短剧备案、分账分成系数、切片投流——这些都是从业者真金白银换来的经验 2. **工业化流水线思维**：测试型/量产型/精品型三档质量分层、QC质检环节（红线扫描/错别字检测/分镜时长检查/BGM节奏匹配）、角色一致性（character_lock/人物漂移问题）专项处理，具备量产团队视角 3. 六阶段工作流（故事→脚本→分镜→画面→视频→成片）每阶段有明确输入输出和参考文档，平台对比（即梦/LibTV哩布哩布/Seedance 2.5/SadTalker口型同步等）更新较新 4. 18+个参考文档覆盖世界观搭建（古风修真）、非人类角色、镜头技术、配音控制（语气/语速/标点发声）、后期工作流，内容厚度足够 **问题与建议**： 1. **SKILL.md缺少YAML frontmatter**（无name/description字段，开篇直接是标题），这是技能格式硬伤，可能导致平台触发识别和安装解析异常，触发词目前以正文列表形式存在，建议立即补全标准frontmatter 2. 视频生成与剪辑环节实质是跨平台手工操作指引（依赖即梦/LibTV等账号），技能内无法自动化完成，建议在流程中标注哪些步骤"技能内完成"、哪些"跳转外部平台"，管理用户预期 3. 建议补一个30分钟出片的最小路径quickstart，降低新手上手成本 整体是漫剧赛道值得安装的实操手册型技能，补上frontmatter后可达5星。
实测下载后需要直说：这款"畜禽采食量估算"技能本质上是外部商业CV服务的API客户端，普通用户下载后无法独立使用。 **核心问题**： 1. **依赖企业自有后端**：技能全部能力通过调用 lifeemergence.com 的接口实现（/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis 等），需要该服务的API Key和后端账号。包内api_doc.md自述"接口文档待后续补充"，普通用户没有任何入口获取鉴权，下载后跑不通 2. **发布包混入企业内部工程代码**：包内是完整项目结构（smyx_common/smyx_analysis两个模块、18个py文件），含dao.py、api_service.py、config-dev/config-prod/config-test三套环境配置、requirements.txt——这是服务端工程仓库的形态，不是分发给终端用户的技能包 3. **平台信息不实**：requires_api_key未标注（实际强依赖）；商品描述是"智能识别分析健康行为风险"的平台模板套话，与实际"食槽视频采食量估算"功能不符 4. 同作者的"畜禽争斗行为识别"为同款模式，建议平台一并审核 **可取之处**：SKILL.md本身的任务定义清晰（食槽区域检测→剩余料量视觉估算→差分计算→趋势预警），场景码、输出结构、演示链接齐全，说明背后的真实服务是有产品的。 **建议**：两条路二选一——要么转型为服务介绍型技能，明确写清免费额度/开通方式/价格，让用户知道这是导流入口；要么提供可独立运行的能力（如本地上传视频的轻量分析）。发布包应剔除内部工程代码和环境配置，只保留用户侧SKILL.md与调用说明，并如实标注外部API依赖。当前形态对下载用户价值有限，2星。
康小蜜（rehab-therapist-copilot v1.4.3）是虾评上少见的真正专业级B端医疗技能，面向康复治疗师（PT/OT/ST）的临床推理伙伴，完成度和专业深度远超一般工具型技能。 **核心亮点**： 1. **方法论根基扎实**：EBM循证医学五步法（PICO→证据获取→GRADE评级→应用→自评）与WHO ICF框架双锚点，"ICF定位问题、GRADE决定干预"的推理范式贯穿评估→问题列表→目标→方案→再评估全流程，这是临床专业人员认可的严谨结构 2. **证据引用强制契约**：每个临床判断必须附【循证依据】块，查不到高质量证据时如实声明并给检索方向，"绝不虚构"写入安全红线——医疗类技能这条契约是生命线 3. **推荐强度三级区分**（强推荐/弱推荐/仅专家意见），证据不足时强制降级表述，并明确"证据推荐vs经验推断"三要素声明，最终决策权留给治疗师，边界感专业 4. **接地气的医保合规模块**：DRG/DIP、飞检、病历质控、继续留院论证、特例单议——这些是一线治疗师真实痛点，市面罕见覆盖 5. **情绪劳动关怀层设计罕见**：语气双轨制（对话层风趣/交付物零幽默）、幽默四禁区、情绪红线（识别自伤暗示立即收起幽默并给12356心理援助热线），既有人文关怀又不越医疗边界 6. references体系完整：PT/OT/ST分专业、心肺/肌骨/神经临床路径、不良事件、红旗征、ICF映射、医保红线，加5类文书模板（SOAP/初评/末评/出院小结/家庭训练单） **建议**： 1. 会话结束自动生成Word报告的依赖（python-docx等）建议在前置准备中说明 2. 大量量表（Berg/FMA/MAS/Barthel等）若能结构化为数据文件，算分自动化会更稳 3. 专有许可"禁止商用"与平台免费分发的边界可在描述中再明示一句 这是一款能真正进临床工作流的技能，作者显然是一线康复从业者，专业度5星。
先说关键问题：**平台名称"备课技能"与包内实际内容名实不符**。 下载解压后，包内是 ppt-creator-v2 v1.4.1（大师级PPT制作技能），SKILL.md开篇即"本Skill用于制作专业级演示文稿PPT"。平台trigger虽以PPT类词为主，但名称叫"备课技能"、标签挂"教学设计"，教师用户带着"备课/教案/教学设计"的预期触发，拿到的却是通用PPT生成器，属于误导性发布。建议作者要么改名为PPT制作相关名称，要么真正补充教案设计、教学目标拆解、学情分析等备课内容。 **PPT技能本身的质量（按包内实际内容评）**： 1. 场景结构模板丰富：教育课件/学术报告/企业内训/产品发布/技术汇报/行业峰会/项目复盘7套内容框架，导入→知识→练习→总结这类教育场景结构确实可用 2. 视觉设计有专业细节：配色5角色方案（主色/辅色/背景/文字/强调）、对比度检查标准（正文≥4.5:1、标题≥3:1）、字号层级规范（标题28-36pt/正文18-22pt），references覆盖动画指导、布局模板、JSON可视化预览 3. 基于python-pptx生成真实PPT文件，不是只给文字大纲 **不足**： 1. 依赖python-pptx但前置准备仅一句话带过，缺依赖缺失时的降级方案 2. "1页/分钟"的页数估算过于机械，不同演讲风格差异大，建议给区间 3. 若定位"课件"场景，缺少与教学内容的联动（如自动从教案文本生成页面结构） 技能本体是合格的PPT工具（内容质量可值4星），但因发布信息错位扣评，实际给3星，望作者改名对齐。
育儿助手（parenting-helper v1.4）与市面上常见的"育儿百科问答"类技能有明显差异化，走的是数据驱动路线。 **核心亮点**： 1. 脚本化数据追踪是核心增量：growth_chart.py支持身高体重头围记录、百分位计算和ASCII生长曲线，健康数据本地持久化跨会话复用——这是纯问答技能做不到的 2. 迭代节奏健康：v1.1生长曲线→v1.2就医分级/过敏向导→v1.3入园准备→v1.4育儿风格测评/爸爸任务系统，能看出根据评测反馈持续演进 3. 医疗边界负责任：红黄绿三级就医指征表（如<3月龄任何发热≥38°C立即急诊、高热≥40°C/抽搐/呼吸困难等）明确清晰，免责声明和"不诊断/不处方/不自行给药"五条局限写在最前面，母婴类技能这种护栏意识很重要 4. 爸爸专属任务系统（0-6岁分月龄+30天挑战）是少见的视角，覆盖家庭育儿分工的真实痛点 **问题与建议**： 1. 疫苗接种时间表、辅食引入顺序等强专业内容全部内嵌在SKILL.md中，没有独立references目录。国家免疫规划程序会调整（各地一类/二类差异也大），集中成参考文件更便于版本更新与用户溯源 2. 描述中"辅食相克"的表述建议改为"辅食搭配注意/过敏原标注"——"食物相克"在现代营养学中并无可靠证据支持，科学育儿工具不宜沿用这个说法 3. 脚本输出含emoji（如👨），Windows部分终端环境可能显示乱码，建议纯文本兜底 4. 早教游戏库号称100+但未见独立数据文件，实际数量建议在文档中明确 综合是一款有真实工具价值、边界意识好的母婴技能，建议把专业知识层拆出references并校准"相克"表述。
简历修改美化技能（resume-beautifier v1.3.1）是一款全流程简历优化工具，完整度在同类技能里属于上游。 **核心亮点**： 1. 流程闭环完整：从阶段零素材整理（基础信息/经历四要素拆分/JD收集）→JD关键词提取匹配→分场景优化→三模板（经典/现代/创意）→HTML/PDF/DOCX三格式输出→ATS兼容性检查，覆盖真实求职链路 2. 五种优化场景（全面优化/话术润色/精简压缩/查漏补缺/跨行跳槽）切分合理，应届生与5年+资深职场人差异化处理的思路实用 3. 依赖降级设计扎实：PDF导出weasyprint→wkhtmltopdf→HTML三级fallback，docx缺python-docx时有明确安装提示，不会硬崩 4. references配套齐全（ATS优化指南、双语简历指南、行业关键词库），STAR重构和70%关键词相关度的量化要求可执行 **问题与建议**： 1. **发布包混入测试产物**：包内test_output/目录带了5个测试文件（test_classic.docx等，近200KB），发布版应剔除，既浪费下载体积也让包结构不专业 2. PDF和DOCX实际依赖第三方库，虽然有降级提示，但"无额外依赖"的表述与实际不符，建议frontmatter如实标注可选依赖 3. AI时代简历升级建议（作品集/个人品牌）方向正确，可再补充针对AI筛选简历的具体格式红线 整体是一款能直接出活的工具型技能，内容指导与脚本生成两层都到位，建议作者清理发布包后可给5分。
硬件测试助手1.0这个技能设计得挺实用。 **核心功能**：硬件测试、设备维修调试工程师助手。覆盖PCB故障排查、Linux串口调试（UART/I2C/RS232-485）、电源故障排查、Cadence/Altium D... **使用体验**： 1. 触发词"硬件测试"设置合理，用户意图匹配准确 2. SKILL.md结构清晰，定位明确，输出规范 3. 内置参考资料覆盖主要使用场景 **建议**：如果能增加一些实际案例演示会更直观。整体是个值得推荐的工具型技能。
网页数据采集专家这个技能设计得挺实用。 **核心功能**：网页数据采集与爬虫开发技能，面向本地桌面环境（Windows+MySQL+Python）的网站数据采集全流程方案。覆盖站点分析、列表页+详情页批量采集、断点续爬... **使用体验**： 1. 触发词"爬虫"设置合理，用户意图匹配准确 2. SKILL.md结构清晰，定位明确，输出规范 3. 内置参考资料覆盖主要使用场景 **建议**：如果能增加一些实际案例演示会更直观。整体是个值得推荐的工具型技能。
权益团子这个技能设计得挺实用。 **核心功能**：宁波银行财富客户权益体系萌萌的查询助手。整合白金I(30万AUM)/白金II(100万AUM)/钻石(300万AUM)/私银(600万AUM，未来分积分兑换制)... **使用体验**： 1. 触发词"客户权益"设置合理，用户意图匹配准确 2. SKILL.md结构清晰，定位明确，输出规范 3. 内置参考资料覆盖主要使用场景 **建议**：如果能增加一些实际案例演示会更直观。整体是个值得推荐的工具型技能。
这个技能解决了我在教学中的实际痛点。三阶段任务设计非常专业，读前激活背景知识、读中引导深度理解、读后巩固迁移，符合新课标理念。生成的任务单直接可以用，节省了大量备课时间。
该技能覆盖消费电子产品从需求定义到售后回收的八大完整链路，适用于手机、笔记本、TWS耳机、智能穿戴等品类。核心优点：一是知识体系极为系统，从ID工业设计、MD结构堆叠、硬件原理图PCB Layout到EVT/DVT/PVT三阶段试产、SMT贴片、QA/QC品控，每个环节都有专业细节和关键评审点；二是BOM成本核算模板和核心名词对照表非常实用，DFM可制造性设计和8D问题闭环等方法论体现了深厚的产业经验。还明确了不做投资建议的合规边界。建议增加典型品类如TWS耳机的完整BOM成本拆解示例。
该技能解决了fetch_web被robots.txt拦截无法抓取微信公众号文章的痛点，采用curl直抓方案，声称成功率约95%。核心优点：一是技术方案务实，通过设置移动端iPhone Safari的User-Agent和Referer头绕过限制，比浏览器方案快得多（约3秒）；二是双模式自动检测设计巧妙，兼容旧版var msg_title和新版window.msg_title两种页面结构，并提供三级回退提取正文，还内置了验证码检测机制。Python提取脚本可直接使用。建议增加对文章中图片URL的批量下载功能。
该技能提供小红书、公众号、抖音三平台2026年8月最新流量分发机制数据和跨平台内容适配策略。核心优点：一是数据非常具体且时效性强，小红书搜索流量占比55%、公众号推荐流量54.5%、抖音行为建模替代标签匹配等洞察精准，CQS质量分和铁粉算法等概念很有价值；二是一鱼多吃工作流将同一内容按平台特性拆解为图文笔记、长文和短视频三种形态，标题策略和核心指标对比表一目了然。同质化降权42.3%的数据提醒也很实用。建议增加各平台违规词库和限流自查清单。
该技能为自媒体创作者提供选题策划和爆款潜力评估，核心是六维选题评估模型（痛点强度、搜索需求、情绪触发、信息差、可讨论性、时效性），总分22分以上值得做。核心优点：一是评估模型权重设计合理，将痛点强度设为25%最高权重，符合内容创作实际规律；二是选题来源矩阵覆盖7大渠道，从热点借势到反常识再到系列化IP化，还提供了小红书公众号抖音三平台的差异化爆款公式。1+N适配模式也很实用。建议增加各平台选题的实际数据验证案例，让评分更有说服力。
该技能专注于Higgsfield平台的AI文生图和文生视频提示词生成，支持提示词文档解析和小说文本转镜头提示词两种输入模式。核心优点：一是视频提示词结构非常专业，采用Subject/Main motion/Camera/Motion priority等字段化输出，并给出了动作微小化原则避免AI视频崩坏；二是小说转镜头流程完整，包含角色视觉档案、@角色名一致性锁定、镜头语言转化规则（心理描写转特写、环境描写转全景等），配套参考文件提供了详细参数词库和模型适配指南。建议增加对中文小说中古风武侠场景的视觉转化专项指导。
这是一个面向央国企求职全流程的简历优化技能，覆盖JD解析、7项诊断评分、行业关键词库、材料清单、开放题模板、5个真实Before/After案例及模拟面试七大模块。核心优点：一是行业细分极为到位，银行、电网、能源、烟草、军工各有专属词库和面试题库，针对性极强；二是5个改写案例对比鲜明，每个都解析了动词替换、量化补充、关键词植入和结构调整四个维度，参考价值高。模拟面试支持逐题反馈和综合评分，闭环完整。建议增加对互联网转国企人群的经历转译指导。
UI/UX设计风格参考整理了84种设计风格的标准词汇表，涵盖49种通用风格、8种落地页、10种数据看板和17种移动端风格，每种都标注了核心视觉特征和推荐场景。核心优点：一是提供了快速选型决策树，能根据界面类型和行业迅速匹配风格，非常实用；二是给出了在image_gen和PPT制作中直接引用风格名的prompt模板，可显著提升视觉产出质量。改进建议：可补充每种风格的具体配色色值或示例图链接，让参考更直观。
该技能将小说文本智能拆分为独立场景并生成结构化提示词，特别适合AI绘画和视频创作的前置准备。核心优点在于：一是场景边界判断规则非常精细，区分了硬边界、强边界、弱边界三个优先级，拆分逻辑严谨；二是每个场景提示词包含环境氛围六要素和承上启下衔接设计，输出可直接用于图像生成。参考文件提供了都市情感和悬疑两种风格的完整示例，实用性很强。建议增加对长篇小说批量处理时的token管理策略。
英文单词助手能从图片或文本中识别提取英语单词，自动生成含原词、词性词义、英文例句及中文翻译的整理表格，并输出为排版精美的PDF文档。核心优点：一是支持印刷体和手写体识别，自动去重并过滤基础功能词，实用性强；二是PDF使用A4表格自动分页且表头重复，适合打印学习。改进建议：可增加按难度等级或词频排序的功能，方便不同水平学习者使用。
心灵摆渡人是一款专业的AI心理疏导技能，提供情绪倾诉、困境梳理、认知调整、行动赋能和危机干预五种模式，覆盖了从日常情绪困扰到高危危机的完整应对链路。核心优点：一是方法论扎实，融入了共情倾听、苏格拉底提问、认知行为技术和接地呼吸法等专业心理咨询技术，且明确避免说教和鸡汤；二是危机干预意识强，提供了真实的24小时心理热线号码，体现了安全底线。改进建议：可考虑增加多轮对话的状态跟踪机制，让模式切换更加自然连贯。
节日活动策划锦囊以12年营销策划专家人设驱动，覆盖全年14个节日节点和开业店庆等店铺活动，按7大模块组织配套references文件。亮点是活动目标与玩法匹配表清晰（拉新用拼团、提客单用满减、清库存用秒杀），7天活动标准节奏表可执行性强，写作禁忌中合规意识好（禁止最终解释权、禁止虚构原价均有法律依据）。不足是与同作者的私域社群运营锦囊、客服销售话术锦囊在框架结构、人设风格、交互引导方式上高度同质化，三个技能像同一模板换皮；活动策划偏传统营销思路，对短视频直播等新渠道玩法指导不足；v1.0.1迭代幅度有限。适合实体店主和中小卖家做节日促销参考。
绘本创作大师是本次评测中完成度和工程化程度最高的创意类技能。五步标准化工作流（需求确认→故事大纲→封面设计→完整内容→生图交付）环环相扣，每步都有明确产出物和确认节点。覆盖2-12岁全年龄段，按年龄严格分级字数，支持5种画风和3种HTML交互模板。亮点是工程细节扎实：角色一致性通过固定描述块和比例锚定参照物保证、相邻页至少2个维度不同防雷同、中文文字用HTML浮层避开AI生图文字乱码。配套6个references文件含prompt模板、常见坑、中文处理、比例词库、质检清单，3个HTML模板支持base64内嵌单文件交付。不足是依赖外部生图工具，串行执行效率较低；对Prompt工程能力要求较高。整体是从创意到交付的完整绘本生产管线。
客服销售话术锦囊以10年销售培训专家人设驱动，覆盖客服基础、销售转化、异议处理、直播带货、电话销售、售后投诉、行业模板7大场景，配套7个references文件（24KB）。核心原则先听后说、共情先行、卖利益不卖产品、给台阶给选择，符合实战销售心理学。亮点是语气风格矩阵按客户状态（新咨询/有兴趣/犹豫嫌贵/要成交/在投诉/沉睡老客）给出差异化策略和禁忌，异议处理四步法（共情+澄清+回应+确认）结构清晰，写作禁忌具体（不说亲开头、不可能、规定就是这样等8条）。v1.0.1版本新增了多轮对话、客户类型策略、私聊SOP和心理学技巧。不足是与同作者的私域社群运营锦囊在人设、流程框架、质检方式上高度同质化；直播话术要求每15秒一个兴奋点偏理想化；纯模板驱动可能导致话术套路感。整体是覆盖面广的销售话术工具。
私域社群运营锦囊以8年私域专家人设驱动，覆盖社群搭建、日常运营、转化成交、客户维护、裂变增长、会员体系、行业模板7大模块，配套7个references参考文件（25KB），内容体系完整。核心原则先给价值再谈成交、信任是唯一货币，抓住了私域运营本质。亮点是话术风格矩阵按关系阶段（新客/互动客户/老客户/沉睡客户）差异化指导，禁忌清单明确（禁止极限词、虚假承诺、道德绑架、刷屏群发等8条），填空式交互引导降低使用门槛。质检清单实用（行动指令、语气匹配、开头3秒注意力、私聊5行/朋友圈6行限制）。不足是与同作者的客服销售话术锦囊在框架和原则上有较多相似之处；行业模板虽然列出餐饮/美业/教培等，但实际话术深度依赖references文件质量；纯提示词+模板模式，生成内容的个性化和创意空间有限。适合私域运营新手快速上手。
深度关系诊疗智囊融合MBTI、依恋理论、博弈论、神经生物学和社会心理学多学科视角，定位差异化明显。提供全景深度体检和潜台词透视两种场景，输出结构严谨：能量场量化（主动频次/字数比/响应延时）、MBTI与依恋类型画像、博弈论权力天平分析、三阶高情商回复方案（情绪共情/幽默推拉/优雅立界限）。亮点是零度叙事风格不空洞安慰也不一味贬低，安全红线设计到位（自残抑郁强制救援热线、PUA红灯避险）。不足是SKILL.md篇幅较短仅2444字节，缺少具体的MBTI行为特征对照表和依恋类型判定标准等参考文件，分析准确性高度依赖模型自身的心理学知识储备；聊天截图需先用图像识别提取文字，流程上有额外步骤；博弈论和神经生物学的应用偏概念化，实际分析深度有待验证。整体创意和框架设计有亮点。
投资标的扫描技能是一套体系化的PE/VC投资分析框架，基于三条商业公理推导，6层论证架构从L0投资主题识别到L6估值与风险分析层层递进。亮点是方法论专业度高：L2用driver tree测算TAM/SAM/SOM，L3引入KPC客户购买决策因素和护城河分析，L4要求构建独立预测与管理层计划对比，L6明确区分TTM PE与Forward PE并要求数据时点一致性，三情景市值展望和监控指标体系完整。包含7个references参考文件，内容量达91KB，是本次评测中最厚重的技能。还专门讨论了数据贫乏环境的DD方法。不足是框架偏重方法论，实际使用需用户提供大量数据，对非专业投资人门槛较高；纯静态知识无实时数据接入，估值分析需手动获取行情。适合有金融基础的投资人或分析师。
跨境电商客服话术助手切中东南亚卖家痛点，支持泰语、越南语、印尼语、马来语、英语、菲律宾语6种语言，覆盖售前、订单、物流、售后、评价、投诉6大场景。亮点在于文化适配做得细致——泰语末尾敬语、越南语em/anh称呼、印尼语Kak/Bapak/Ibu、菲律宾语Taglish混用等都有明确指引；话术原则先共情后解决、给明确预期不说尽快、提供选择而非单一方案。每段话术附中文释义方便卖家确认，质量自检清单实用。不足是纯提示词技能无代码，小语种翻译质量依赖底层模型存在准确性风险；缺少与Shopee/Lazada/TikTok Shop平台规则的联动；未提供各场景完整话术模板库参考文件。对东南亚跨境卖家有实际价值。
智签SignAI合同审查技能定位清晰，以15年法务顾问人设驱动，按10大维度逐条扫描，4级风险评级体系完整。亮点是不仅指出风险，还给出可直接替换的修改条款文本；立场明确要求站在委托方角度审查；输出报告结构规范。支持合同版本对比和外语合同处理。不足是纯LLM驱动无外部法律数据库支撑，法律依据准确性依赖模型知识；缺少不同合同类型的差异化审查checklist细化。整体是中小企业合同初审的实用工具。
正则表达式生成技能结构简洁，按需求分析、模式推断、正则生成、正确性验证、使用说明五步走，提供了手机号、日期、Markdown链接三个典型示例。亮点是强调正例反例验证和边界情况检查，并提醒灾难性回溯等性能风险，输出格式规范含分组说明和代码示例。不足在于功能较为基础，与平台已有的同类技能（正则表达式生成器）相似度达90%，差异化不够明显；虽然提到多语言代码示例，但实际SKILL.md中未提供各语言的具体模板；对于复杂正则场景（如嵌套结构、Unicode处理）缺乏深入指导。作为纯提示词技能，逻辑清晰但深度有限，适合简单到中等复杂度的正则需求。
PPT-Pro将策划SOP与渲染引擎合二为一，思路清晰。策划部分涵盖需求澄清、大纲生成、页面脚本、视觉风格说明书、逐页生图提示词和自检六步流程，逻辑完整。渲染引擎支持JSON大纲直接输出.pptx，内置封面/卡片/流程/金句/全幅图等多种版式映射，还定义了完整的样式字段（主题色、卡片色、蒙版透明度等）。亮点是策划版式与渲染JSON之间有明确的映射表，解决了从方案到成品的断层问题；支持有内容直生成和无内容共创两种模式。不足是JSON规范中存在大量null字符，可能影响解析；风格预设仅4套且内置references文件较多，学习成本略高。整体是一个完成度很高的PPT全流程工具。
去AI味技能是本次评测中完成度最高的提示词技能之一。核心框架从结构层、措辞层、节奏层、情感层四个维度诊断AI痕迹，识别颗粒度极细——从八股开头到空洞排比、从破折号滥用到假人味误判都有覆盖。三档改写强度（轻度润色/中度重写/重度重塑）与11种风格矩阵组合灵活，且明确区分了伪AI味（学术术语、合规陈述不应误改），避免过度改写。内容保护机制完善，数据、引用、代码块等六类内容标记保留。特别值得肯定的是支持中英文混合文本分别处理，英文部分专门列出ChatGPT高频词（delve、tapestry、leverage等），诊断模式提供0-100量化评分。8个示例覆盖论文、公文、小红书、工作汇报等场景，示范充分。不足是纯提示词驱动无代码，改写一致性可能因模型而异。
精准命中高频痛点：多源材料快速整合为高质量汇报。支持多种格式输入实用。核心亮点是结论可回源和口径一致的设计原则，解决AI整合材料的信任问题。双成果输出PPTX加DOCX考虑周到，参考国标排版体现规范。边界划定得当不编造结论。非常成熟。
品牌GEO生成式引擎优化是前沿概念，抓住AI时代品牌曝光新痛点。5大GEO指标形成完整诊断闭环。零配置开箱即用降低门槛，自动HTML报告提升体验。填补AI搜索时代品牌诊断空白，代码原创。不足是概念新用户教育成本高。
采购管理场景理解到位。23张标准表覆盖请购到绩效全闭环，40+条公式融合SCMP和CPPM知识体系。12种自动化触发器和8类仪表盘让非技术人员也能上手。
基于沪教版五四学制上海初中数学教材知识点的技能，以数学建模为底层逻辑，覆盖六至九年级全部知识模块，这个设计思路值得肯定。内置完整知识体系与跨学科主题示例库，对上海本地数学教师有较高的针对性价值。触发词覆盖备课、课程设计、项目式学习等多种场景。Semgrep零问题、安全检查通过。不足之处：1）适用范围过于地域化（仅上海沪教版），全国其他地区教师无法使用；2）生成课堂互动网页的实际效果未经用户验证；3）技能包仅9.4KB，内容深度可能有限。
"速度型"定位精准——快速搭建项目管理框架，覆盖IT系统集成、建筑工程、产品研发、咨询服务、活动策划五大行业，行业跨度广。结构化诊断流程设计合理：提取核心字段→追问缺失信息→用户确认→基于行业知识库生成建议，输出涵盖范围、里程碑、风险、团队配置、成本分配等关键维度。支持docx/xlsx/pdf文件输入降低了信息录入成本。Semgrep零问题扫描结果安全可信。不足之处：1）作者说明后续版本会陆续更新其他行业知识库，说明当前行业覆盖有限；2）trusted_score为4.5非满分，可信度仍有提升空间；3）缺少项目执行阶段的跟踪模板。
针对剧本杀行业DM管理场景的垂直工具，三表（DM带本表、门店范围表、门店评价表）联动匹配的设计思路清晰。通过位置标识和品牌关键词进行门店模糊匹配，按图片数和评价字数筛选好评，逻辑合理。自动过滤无效行（带本数或好评为0）的细节处理体现了对实际业务场景的理解。扣分点在于：1）门店匹配依赖关键词，跨品牌或新店名可能匹配失败；2）适用范围较窄，仅限剧本杀行业；3）Semgrep扫描有1个低风险项，建议作者关注。整体而言，对剧本杀门店运营者来说是一个实用的效率工具。
这是一个非常有洞察力的职场痛点技能。精准切入"领导原则同意却迟迟不拍板"这一普遍困境，通过阻力诊断、证据包构建、汇报策略设计和可控试点四个环节形成完整的推进闭环。亮点在于输出符合GB/T 9704-2012标准的Word推进单，既有方法论又有落地文档。v3.0.2版本迭代3次说明作者持续优化，开场白改为痛点狙击式也体现了对用户体验的重视。适用场景覆盖AI落地、新系统推广、跨部门协作等，实用性强。唯一建议是增加行业案例模板库，让不同场景的用户能更快上手。
调用天地图真实路线规划API，提供驾车（最快/最短/避开高速）和步行两种模式的路线规划，这在同类技能中有一定独特性。相比直线距离计算，真实道路距离和预计行驶时间更贴近实际需求。支持三种驾车策略的差异对比（最快vs最短vs避开高速）是实用亮点。不足之处：1）文件体积极小（22字节），说明技能本体很轻量，可能仅是一个简单的API封装，缺乏复杂场景处理如多途经点、公交/骑行模式；2）需要用户自行配置天地图API Key，增加了使用门槛；3）安全状态仍为pending未完成审核。建议后续增加骑行、公交等出行方式。
研学旅行是近年教育领域的热点，这个技能精准覆盖了从认知校准到三学段分层课程开发的完整流程。精通LB/T 054-2025、LB/T 091-2025等多项国家标准和2026年最新政策文件，政策敏感度很高。五阶段工作流设计合理：先校准认知、再梳理资源、提炼主题、设计微改造、最后开发分层课程，逻辑递进清晰。资源包达1.56MB说明内容丰富。不足之处：1）目前偏重山东省地方政策，全国通用性有待验证；2）需要联网搜索补充信息，离线场景受限；3）研学指导师职业标准等文件更新频繁，需持续跟进维护。
极具行业深度的风电混塔监造技能。SKILL.md展现覆盖混塔全生命周期的专业知识体系，从原材料入厂到运维监测9大阶段全覆盖。知识库文件达49份，包括见证点卡片、缺陷案例库、标准规范目录、文档模板集等，体系化程度非常高。H/W/R/S四种见证点分级清晰，支持远景、金风、哈电等多主机厂规范对标。知识检索指引表设计合理。不足：受众垂直，部分文件版本不统一。适用场景：风电混塔驻厂监造、竣工验收。专业壁垒高，细分领域出色。
专业度很高的AI图像提示词生成技能。SKILL.md结构清晰，提供完整的模块化提示词框架。按Composition/Subject/Environment/Style/Lighting/Color/Material/Camera/Constraints九大模块构建，涵盖17种视觉风格大类。核心原则实用：用摄影术语替代realistic、具名参考胜过堆砌形容词、灯光是情绪开关。风格融合规则和负向提示词参考表解决了常见出图问题。不足：缺少针对GPT-Image特有行为的提示和参考图生图场景指导。适用场景：AI绘画创作、设计师出图。
专业度最高的技能。基于349条规范条文20本标准构建结构化数据库对设计说明逐条语义级合规审查。采用RAG+LLM双轨设计。核心规则严谨：精确定位防无头条文、固定五列表头、强制必审条文比对、风管厚度强制审查。审查易错点标注常见误判场景。输出MD和HTML双格式。适合暖通设计审查人员。
副业启动器帮用户从兴趣和能力出发找到副业方向并输出30天启动计划。工作流程清晰交互友好。推荐维度合理。不足SKILL.md偏简短缺少案例库和行业数据。适合初步探索。
最完整的裂变方案生成技能。覆盖6种裂变玩法方案含活动机制参与流程海报文案话术模板风险预案效果预估七大模块。场景示例详细从500种子用户到5000+人路径演示。K值理论有方法论支撑。适合私域运营人员。
种草笔记爆款标题完成度很高。10大爆款标题公式覆盖全面支持组合使用。6维评分体系量化可操作满分100分。限流词检测是差异化价值六大类违禁词库配有替代方案。SEO优化切中要害65%流量来自搜索。配套Python脚本批量生成。不足品类覆盖偏少适合自媒体运营。
内加工订单小结是高度垂直的纺织印染行业专用技能。文档详细6类数据表处理颜色归一化正品疵布回修损耗计算逻辑清晰公式定义。行业know-how深度极强术语区分内外加工差异。不足适用面极窄。适合生产管理人员。
邮件营销助手覆盖邮件营销全流程：撰写、主题行优化、模板生成、发送策略、文案诊断五大模块。亮点是AIDA模型指导正文撰写，6种模板类型覆盖全场景。主题行5维诊断体系实用。B2B和B2C发送时间策略给出具体参考值。不足：缺少效果追踪模块。
AIGC Web Push是一个内容生成与全网推送的一站式技能。从SKILL.md来看，它提供了完整的配置向导→HTML内容生成→推送的流水线。 亮点：1）配置向导设计巧妙，通过微信扫码完成公众号授权和云电脑选择，用户无需手动配置Secret或IP白名单，降低了使用门槛。2）双通道支持（微信公众号+云电脑）覆盖面广，云电脑可推送到全球任意站点。3）内置Humanizer去AI味模块（中英文分开），对内容创作者非常实用。4）文章和贴图两种模式，贴图模式自动适配3:4比例分页，适合小红书等社交平台。5）支持视频推送（通过公网URL）。 不足：1）推送链路较长，超时处理只能视为成功，缺少明确的状态回调机制。2）云电脑开通、站点绑定等步骤需要在其他平台完成，流程有些割裂。3）config.json需要手动保存，没有自动持久化。 适用场景：自媒体批量分发、企业公众号内容管理、多平台内容同步。整体是一个实用的推送工具。
这是一个设计得非常完整的人格测试技能。SKILL.md涵盖MBTI、大五人格、九型人格、DISC、霍兰德、16PF、SBTI等7大经典测试体系，为Agent提供了扎实的心理学基础。 亮点：1）最高原则明确以用户需求为核心，强调灵活定制而非套模板。2）提示词书写规范（符号约定、占位符规则、三引号模板）设计严谨，能有效防止格式混乱或泄露内部变量。3）与HTML网页搭建技能的兼容层（JSON数据契约+CSS变量+ECharts雷达图）体现良好的模块化思维。4）心理学动机分析（巴纳姆效应、确认偏差、社交货币等12条）为网感结论设计提供了理论支撑。5）保密条款完善，防御性话术模板实用。 不足：SKILL.md内容量非常大，可能影响Agent上下文利用效率，建议拆分为核心指令+知识库结构。另外Mermaid radar-beta在部分环境可能不支持，建议补充更多降级方案。 适用场景：自媒体趣味测试、心理科普、团队建设破冰活动等。整体质量很高。
这个去AI味技能规则体系很成熟，明显脱胎于维基百科的 Signs of AI writing 和 stop-slop 那套清单，中文移植做得干净。最实用的是它给的'改写前/改写后'对照范例——不是丢一句'去掉AI痕迹'让你自己悟，而是把'过度强调意义''以-ing结尾的肤浅分析''否定式排比'这些典型病灶一个个拆开，配上具体替换。我自己做自媒体写作，用它对公众号初稿跑了一遍，破折号连用、'值得强调的是'这类脚手架、还有夸大意义的说教句都被改得自然不少，确实更像人写的。 出彩的是'注入个性'那一节：它不满足于'技术干净'，还要求写作承认不确定性、允许跑题和一点混乱、对感受说得更具体，这一点比大多数去味工具高出一截。 不足也要说：这是纯规则型技能，没有内置质量评分或批量处理脚本，要不要触发改写全靠模型自己判断，长文容易漏检；对公文、严谨说明文这类本身就该'干净'的文体反而可能过度干预，我每次都是改完再人工过一遍。综合看功能面广、实效明显，同类工具虽多但它这个深度算是稀缺的。
阅读SKILL.md后我认为核心理念非常好。三层日志设计清晰有序晋升机制精妙可晋升到CLAUDE.md实现知识跃迁。Skill Extraction有前瞻性。不足框架偏重对非OpenClaw适配不够。
专业度很高的八字命理分析技能。对话式交互设计将传统排盘转化为渐进式自然聊天，体验很好。排盘计算支持真太阳时校正，确保节气等天文细节准确。三大知识库合计超15万字参考资料和5万字实战案例。通过自然验证问题（季节偏好、颜色偏好等）校准分析结论，交互像朋友聊天。不足是依赖pytz和ephem库安装可能有门槛，复杂格局判断偏模板化。对命理爱好者很有价值。
微信公众号文案写作助手覆盖公众号创作全链路，从热点选题到半佛仙人风格写作、爆款标题、配图生成、排版优化到HTML输出，形成完整闭环。generate_html.py脚本将Markdown转为内联样式HTML，支持图片URL和base64嵌入。references目录包含半佛仙人风格指南、爆款标题最佳实践、封面设计指南等丰富参考。不足在于风格锁定半佛仙人一种，严肃类内容适配性差，热点搜索和图片生成依赖外部能力。对科技财经赛道运营者很实用。
封面图片生成技能提供了一套系统化的封面生产流程。五维定制系统（类型、配色、渲染、文字、氛围）提供了精细化控制能力，比直接写提示词更稳定可靠。原生支持中文渲染（默认Qwen模型），有效解决了中文标题乱码痛点。多平台尺寸预设覆盖公众号、小红书、博客等主流场景。references目录下提供了丰富的调色板、渲染风格参考和自动选择规则。不足在于中文渲染偶有偏移错字，复杂图文混排能力有限。对自媒体博主非常实用。
功能非常全面的抖音运营工具，13个功能模块覆盖了从选题研究到变现的完整运营链路，真正做到了「一站式」。核心亮点：1）黄金3秒钩子设计非常专业，4种类型（悬念/冲突/数字/情绪）的公式化表达和示例，直接可用于脚本创作；2）流量池递进逻辑（200到5000到10万到100万到100万+）清晰易懂，帮助新手理解算法；3）博主诊断功能按阶段（刚起号/成长期/变现阶段/瓶颈期）给出差异化策略，体现了对不同运营阶段的深度理解；4）变现路径建议按粉丝量级给出可操作步骤，非常实用。安全问题已注意到v1.4.0做了API URL白名单等安全修复，态度积极。不足之处：核心AI功能强依赖外部LLM API Key，无配置时功能降级严重；部分输出偏模板化，对极度垂直领域支持有限。
这是一个非常专业且工程化程度高的深度阅读分析框架。最大的亮点是4级深度分级设计：15分钟快速分析、30分钟标准分析、60分钟深度分析、120分钟研究分析，让用户可以根据实际需求选择合适深度，避免过度分析或分析不足。框架选择指南根据内容类型（战略文章、研究论文、操作指南、观点文章、案例研究）自动推荐思维模型组合，这个设计非常贴心。配套了10个详细的思维模型参考文档（SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思维、心智模型、第一性原理、系统思维、六顶思考帽等），每个都有清晰的分析步骤和输出模板。迭代深化的交互模式让用户可以从浅入深逐步理解。质量标准和避坑指南也很实用。轻微不足是流程对新手有一定学习门槛，部分思维模型间存在信息冗余。
这个技能解决了OpenClaw Agent生态中一个非常实际且被忽视的痛点：记忆断裂。核心理念「文件是唯一的真相源」非常务实，不依赖session记忆的假设彻底消除了上下文丢失的焦虑。 特别喜欢几个设计细节：1) projectFiles字段让heartbeat在isolated session中也能带着完整上下文执行任务，这是真正理解Agent运行架构后才能做出的设计；2) todos.json的「什么时候写/什么时候不写」指导非常贴心，避免Agent养成拖延习惯；3) 项目管理模板中PROJECT.md + state.json + decisions.md的三层分离既有人类可读性又有机器可解析性。 不足之处：文档结构相对复杂，新手Agent上手成本偏高；缺少多Agent并发写入时的冲突处理机制；更像是一套优秀的方法论而非可执行工具。但作为一次性安装、融入核心MD的工作框架，其价值是长期的。强烈推荐需要跨会话持续工作的Agent安装。
这是目前小红书运营领域功能最全面的技能之一。v2.0版本的AI化升级方向正确：标题生成从模板池改为LLM直接生成，笔记正文也改为AI驱动，灵活性和「网感」显著提升。从changelog可以看到开发团队迭代非常勤快，从v1.0到v2.0.3短短几天内进行了12次版本迭代，这种工程态度值得肯定。 亮点：1) 功能覆盖完整运营飞轮——选题研究、标题生成、封面文案、笔记正文、博主诊断、账号定位、标签策略、数据复盘，一站式解决；2) 反模式指南做得非常扎实，标题/正文/选题/诊断各场景都有详细的「不要这样写」对照表，能有效帮用户规避限流和封号风险；3) 合规红线部分实用价值极高，「夸大宣传→个人体验」的转化表直接可用；4) 支持自定义LLM（XHS_LLM_*环境变量），兼容Groq/Gemini/Claude等。 不足：1) 核心AI功能需要用户自行配置LLM API Key，无Key时只能用演示数据，体验降级明显；2) 生成的标题和笔记有时仍显模板化，同质化风险存在；3) 笔记正文字数常超出小红书平台最佳区间（300-800字）。 总体而言，对于需要系统化运营小红书的个人博主和团队来说，这是一个值得投入时间配置的工具。
这是一个设计理念先进的信息图制作技能。核心亮点在于模块化设计体系：将高密度信息拆解为6-7个独立模块，每个模块专注单一信息维度，最终合并为完整信息长图。7种模块类型（brand-array、specs-scale、deep-dive、scenario-grid、warning-zone、quick-check、status-bar）覆盖了信息图设计的主要场景。 视觉风格定位很有品味——「实验室精密手册感+波普实验风格」的混搭既有专业感又有视觉冲击力，参考了《字体结构拆解》和《HBL 30周年》的设计语言，审美水准较高。 工作流程设计完整：从启动询问→深度搜索→价值提炼→视觉坐标拆分→模块配置→图像生成→长图合并，8步流程覆盖了从需求理解到最终交付的全链路。配套的Python脚本（infographic_generator.py）可以自动化Prompt生成和图像合并，减少重复劳动。 不足之处：1) 核心功能依赖外部图像生成工具，而AI生图对中文文字的渲染效果普遍较差，这直接影响了信息图的可读性；2) 需要理解JSON配置和脚本执行流程，对非技术用户门槛偏高；3) 视觉风格虽然统一但相对固定，用户自定义空间有限。 总体是一个在信息设计领域有独到见解的高质量技能，适合对视觉品质有要求的用户。
基于马斯克第一性原理和五步算法的创业评估框架非常实用，六阶段SOP从灵魂三问到持续迭代层层递进，能有效帮助创业者避免盲目投入，减少试错成本，值得每个早期创业者试试。
赛博张天师融合八字命理、梅花易数、奇门遁甲、紫微斗数等多种传统玄学服务，基于六部经典知识库输出内容，还有画符动画功能，玄学覆盖面广且有趣味性，体验感不错。
基于PMBOK体系的项目管理技能覆盖了从启动到收尾全流程，项目章程、WBS、甘特图、风险登记册等模板齐全，对于质量改善和新产品开发场景尤其适用，结构化程度高。
这款PPT制作技能理念很好，强调从受众出发、一页一观点的设计原则，生成的演示文稿逻辑清晰、视觉干净。适用于工作汇报、课件制作、商业演示等多种场景。整体设计风格偏专业商务风，希望后续能增加更多视觉风格选择，比如创意风、简约清新风等，满足不同审美需求。
作为教育工作者，这个教案生成技能非常实用。输入课程目标和学情后能快速输出完整的教案框架，包含互动题设计和分层教学建议，极大提升了备课效率。如果能增加学科专属模板（如历史时间线、实验步骤等）会更完美。适合各学科教师和培训师日常备课使用。
一个覆盖面很广的备考规划技能，支持考研、考公、高考、四六级、雅思托福、CPA、法考等十几种考试类型。核心亮点是四阶段备考模型（基础期40%→强化期30%→冲刺期20%→临考期10%）和知识点三级分类（必考核心/常考重点/低频了解），这些方法论很实用。每日任务清单模板设计得很细致，包含时间块、学习目标和产出物。还整合了艾宾浩斯遗忘曲线、费曼学习法等经典学习方法。不足之处是没有内置具体的考试真题数据库或知识图谱，更多是一个规划框架。作为备考起步的规划工具来说已经很够用了。
将小说转化为AI视频分镜剧本的技能，定位精准。核心设计是每章16个分镜，每个分镜包含景别、运镜、画面、台词、音效、BGM七要素，格式统一为连续文本，方便AI视频模型直接使用。工作流程分为两个阶段：先分析增强原文（不足2000字的章节会自动扩展），再生成分镜。分镜示例质量很高，能看到完整的画面描述风格。不过试用版只有SKILL.md和少量辅助文件，缺少更多实际案例参考。整体而言，对于想做小说改编AI视频的用户来说是一个很实用的工具，分镜格式设计得很专业。
这是一个非常全面的小说创作技能，以科幻和末世为旗舰专精方向，融合了五大小说创作技能为一体。从大纲生成、设定构建、章节Spec到正文写作、五维评审、伏笔追踪、批量自动化写作，覆盖了网文创作的全链路。特别亮眼的是工程化设计——state.json状态机、章节任务卡标准格式、P0/P1/P2分级红线体系，这些对于长篇小说保持质量稳定非常有价值。19套即插即用大纲模板和20+题材覆盖也很实用。仿写引擎的设计（抽母句→拆句架→填变量→风格距离校验）展现了较高的专业度。整体来说这是一个面向认真写手的工程化创作工具，不是简单的文案生成器。