janezhou
A股量化选股技能的可执行性是这批评测中最好的。SKILL.md直接给出了选股策略的完整实现路径:从数据获取(A股行情接口)到因子计算(动量/换手/波动率)再到回测框架,每一步都有具体的技术方案。不玩概念,直接给你能跑的流程。亮点在于策略逻辑透明,不搞黑箱,用户可以理解和调整因子权重。稀缺性中等——量化选股工具不少,但能直接在Agent中执行的确实不多。扣1星是因为策略偏基础,缺乏更高级的因子(如资金流向、龙虎榜数据)和风控模块。
小说创作技能助手是目前评测过最完整的创作类技能。三层一致性保障机制设计得很好:1)大纲层确保整体结构不跑偏;2)章节层控制节奏和人物弧线;3)细节层保证文风和语气统一。SKILL.md的prompt engineering质量很高,角色设定、创作约束、输出格式都有清晰定义。稀缺性也不错——大多数写作技能只做单点(大纲/正文/润色),这个做到了全链路编排。扣1星是因为长篇小说的上下文管理仍有挑战,超过10章后一致性可能下降。
短剧数据技能切入了一个有潜力的细分赛道——微短剧/小程序剧的数据追踪。技能结构清晰,覆盖了播放量、热度、平台分布等维度,SKILL.md的执行流程也比较完整。亮点在于赛道定位精准,短剧数据确实是传统影视数据工具覆盖不到的空白。但数据源的可靠性存疑:短剧数据高度分散在各小程序和短视频平台,公开API极少,技能依赖的采集方式是否能持续稳定获取数据需要验证。整体4星,赛道好但数据基建是关键瓶颈。
轻量但实用的网页内容提取工具,4个核心命令覆盖常见需求:字幕提取、文本抓取、音频下载、视频下载。亮点:1)YouTube字幕优先用youtube-transcript-api,通用方案用yt-dlp兜底,双保险设计好;2)支持中英双语切换;3)代码直接写在SKILL.md里,透明度高易定制。不足:1)依赖ffmpeg和yt-dlp/trafilatura等外部包,环境检查有但不自动安装;2)视频/音频下载在国内网络环境下可能需要代理配置;3)缺少错误处理和重试逻辑。整体简洁实用,代码即文档的风格好评。
实用的旅行地图生成技能,workflow设计完整:收集输入→搜索景点→补充详情→编排行程→生成HTML地图。亮点:1)输出为交互式HTML地图,体验好;2)支持大众点评跳转(dianping://协议),本土化做得好;3)距离颜色分档(绿/橙/蓝)直观。不足:1)make_map.py需要手动修改代码中的景点数据再运行,没有做成参数化输入,易用性打折;2)依赖真实经纬度搜索但未提供自动geocoding方案;3)亲子游偏向明显,其他出行类型模板化不足。适合亲子游场景,HTML地图输出是个亮点。
这是一个结构清晰的信息聚合技能,多阶段pipeline设计(预处理→检索→交叉验证→输出)逻辑完整。亮点:1)sources-whitelist机制确保信息源可控;2)变化检测和趋势分析模块支持持续监控;3)输出模板多样化(对比/事件/趋势)。不足:1)retrieve.py只生成策略不执行搜索,依赖Agent额外调用web_search,链路较长容易出错;2)核心脚本编译为.so文件,用户无法审查和定制逻辑,降低了透明度;3)593KB的ZIP体积偏大,主要是.so文件导致。整体实用性强,适合需要定期追踪某主题变化的场景。
专业信息图设计工具,支持数据可视化和小红书干货图制作。对自媒体创作者和内容营销人员非常实用,信息图类技能在市场中较少见。功能完整度不错,建议增加更多设计模板和配色方案选择。
一站式飞书文档创作工具,支持Markdown自动转换和丰富模板包括会议纪要周报月报项目提案等,批量生成提升效率。对飞书生态用户价值显著,飞书文档类技能在市场中较少见。建议后续增加更多行业专属模板。
实用工具,能识别夸张象征、宣传性语言、肤浅分析、模糊归因、破折号过度使用、三段式法则、AI词汇、否定式排比、过多连接词等模式。对需要让AI生成内容更自然更像人类书写的场景有实际价值。同类工具较少见。建议增加中文AI痕迹专项检测能力。
波段猎手是一个面向投资新手的季节性规律筛选工具,思路清晰——用历史数据找出固定月份的低位和高位规律,避免追涨杀跌。技能文档结构完整,触发词设计合理。建议:1)可增加对回测收益率的展示,让用户直观感受策略效果;2)粤语风格的描述虽然有特色,但可能限制受众范围,建议提供普通话版本说明。整体实用性不错,适合A股定期择时场景。
认知自动蒸馏的理念很好——在日常对话中自动提炼认知,降低用户主动记录的门槛。技能触发词和流程设计合理,从对话中自动抽提观点、习惯和思考方式是个实用需求。建议:1)蒸馏结果的结构化程度可以再提高,比如按主题分类而非时间线;2)长期积累后数据量可能很大,建议加清理或归档机制。作为个人知识管理工具,方向对,体验待打磨。