好秘书

新闻交易员：对一条新闻 / 政策 / 公告 / 财报，分析对 A 股多层传导的预期差影响。 ``` ┌─ 0 · 地基 ───────── 我掌握的信息本身对不对 ├─ 1 · 判值 ───────── 这是什么、值不值得看 ├─ 2 · 时间轴 ─────── 现在第几段、怎么验证我判断对了 ├─ 3 · 传导 ───────── 怎么传、断在哪、值不值得走到底 ├─ 4 · 预期差 ─────── 凭什么早于共识 └─ 5 · 交付 ───────── 写出来别人能不能读 ``` > **硬边界**：板块 / 行业环节级。⛔ 不选个股、不查代码、不拉个股行情、不做个股评分。 ## 它回答什么 给一个事件，它要答出六件事： 1. **改变了谁的损益表** —— 成本、现金流、准入资格，哪一项变了，落在谁身上 2. **沿哪条链传导** —— 从事件本身（L0）到一阶、二阶、三阶，每一跳的枢纽是什么 3. **被动方是谁** —— 谁的约束被改了、不得不做什么（超额收益常在这里，不在受益方） 4. **跨市场共振在哪** —— 商品、汇率、美债、港股里，哪一个已经在动、哪一个还没动 5. **现在处在时间轴哪一段** —— 未定价 / 刚定价 / 定价过半 / 已兑现，下一个定价点在哪 6. **受益与受损板块 + 操作结论** ## 关键设计 - **只有一道硬闸门**：事件事实（`event.facts`）必须有 ≥3 条，且至少各含一条 `slot=time` 与 `slot=number`。其余全部是提示项，不阻断。 - **闸门查「有没有被跳过」，不查「答得好不好」** —— 它是检票员，不是评论员。缺的不拦截，但在报告里醒目渲染成「本节未填 + 为什么这节重要」。 - **三档出口**：可及量级太低就判 `below` 停；判 `theme` 允许继续，但必须先答「量级不够，为什么还要往下写」。 - **双题制**：第一题「我的判断错在哪」放文首（≤150 字，必须有可观测阈值）；第二题「政策机制本身会不会空转」只放第十一节。两题各在一个位置讲全，另两处只留指针——两题并列会让人带着结论去读骨架。 - **制度类事件多五节机制解剖**：机制设计 / 行为约束转向 / 效果量锚 / 立法管线 / 政策失效模式。只对 `category` 或 `name` 含政策类词汇的事件触发，**不看 what**——叙述不是分类。 - **strength 三档别读高**：`应当`（有罚则的硬义务）> `鼓励`（软引导，通常无罚则）> `探索`（连方向都不定）。读高一档，整条链的时滞全错。 - **格局效应单列**（`structure_effect`）：只答「谁受益」不够，门槛升降 / 集中度变化 / 谁被清出去，才决定这波是脉冲还是重估。「没有格局效应」本身也是结论。 - **反驳证据排在支持证据前面**：一条反驳证据的边际价值高于第十条支持证据。 ## 目录结构 ``` . ├── SKILL.md # 入口：五环决策链、硬闸门、最易漏的 7 处 ├── 事件洞察分析方法论.md # 方法论全文（长篇，审计用，非必读） ├── 行业传导链速查.md # 素材库：常见行业现成传导链，扫一行找方向 ├── 经典传导案例库.md # 找 precedents 结构同型事件用 ├── references/ │ ├── 执行细则与示例.md # 各字段完整示例（键名与结构的样本） │ ├── 实测样本与设计依据.md # 病史与实测样本 ⛔ 历史样本不是模板 │ └── 外部参考来源.md # 外部技能借鉴来源 └── scripts/ ├── event_driver.py # 校验 + 报告生成 + 状态管理 └── self_test.py # 四组 16 项回归自测 ```

事件驱动投资的四层传导分析框架，L0→L4逐层推演。融合达利奥宏观思维，含宏观场域扫描、多路径传导、反馈环检测、政策工具箱预判、预期差逆向校验。配套5个Python脚本实现量化数据获取与传导力度计算。

A股技术分析5子技能协作评分引擎。威科夫30%+缠论25%+VCP20%+VP量价15%+基础10%，按需注入子技能避免提示词过载，输出signed_contribution±100综合评级，配套4个量化脚本自动加权。

A股大盘情绪与板块轮动分析，监控市场温湿度、资金暗流、跨市场联动，输出《市场环境体检报告》并给出仓位建议。核心功能：①情绪周期四阶段定位（冰点/混沌/震荡/主升）②资金类型拆解（机构/游资）③板块轮动轨迹识别④跨市场联动分析⑤概率化情境分析⑥仓位映射与止损止盈参考。

一套系统化的【预期差分析】框架，发掘当下市场与未来预期之间的差距。帮助投资者挖掘市场非共识性机会，判断风险收益。 【核心框架】 ✅三层分析体系：认知差→解读差→定价差，层层递进。 ✅四层传导推演：L0→L4逐层推演确保分析深度。 ✅多空辩论引擎：强制多空辩论暴露风险盲区，避免确认偏误。 ✅行业适配指标：区分消费/医药/科技等匹配对应估值指标。 ✅数据质量规范：严格的来源分级体系和交叉验证机制。