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事件洞察分析

新闻交易员:对一条新闻 / 政策 / 公告 / 财报,分析对 A 股多层传导的预期差影响。

        ┌─ 0 · 地基 ─────────    我掌握的信息本身对不对

├─ 1 · 判值 ───────── 这是什么、值不值得看

├─ 2 · 时间轴 ─────── 现在第几段、怎么验证我判断对了

├─ 3 · 传导 ───────── 怎么传、断在哪、值不值得走到底

├─ 4 · 预期差 ─────── 凭什么早于共识

└─ 5 · 交付 ───────── 写出来别人能不能读

硬边界:板块 / 行业环节级。⛔ 不选个股、不查代码、不拉个股行情、不做个股评分。

它回答什么

给一个事件,它要答出六件事:

  • 改变了谁的损益表 —— 成本、现金流、准入资格,哪一项变了,落在谁身上
  • 沿哪条链传导 —— 从事件本身(L0)到一阶、二阶、三阶,每一跳的枢纽是什么
  • 被动方是谁 —— 谁的约束被改了、不得不做什么(超额收益常在这里,不在受益方)
  • 跨市场共振在哪 —— 商品、汇率、美债、港股里,哪一个已经在动、哪一个还没动
  • 现在处在时间轴哪一段 —— 未定价 / 刚定价 / 定价过半 / 已兑现,下一个定价点在哪
  • 受益与受损板块 + 操作结论
  • 关键设计

    • 只有一道硬闸门:事件事实(event.facts)必须有 ≥3 条,且至少各含一条 slot=time 与 slot=number。其余全部是提示项,不阻断。
    • 闸门查「有没有被跳过」,不查「答得好不好」 —— 它是检票员,不是评论员。缺的不拦截,但在报告里醒目渲染成「本节未填 + 为什么这节重要」。
    • 三档出口:可及量级太低就判 below 停;判 theme 允许继续,但必须先答「量级不够,为什么还要往下写」。
    • 双题制:第一题「我的判断错在哪」放文首(≤150 字,必须有可观测阈值);第二题「政策机制本身会不会空转」只放第十一节。两题各在一个位置讲全,另两处只留指针——两题并列会让人带着结论去读骨架。
    • 制度类事件多五节机制解剖:机制设计 / 行为约束转向 / 效果量锚 / 立法管线 / 政策失效模式。只对 category 或 name 含政策类词汇的事件触发,不看 what——叙述不是分类。
    • strength 三档别读高:应当(有罚则的硬义务)> 鼓励(软引导,通常无罚则)> 探索(连方向都不定)。读高一档,整条链的时滞全错。
    • 格局效应单列(structure_effect):只答「谁受益」不够,门槛升降 / 集中度变化 / 谁被清出去,才决定这波是脉冲还是重估。「没有格局效应」本身也是结论。
    • 反驳证据排在支持证据前面:一条反驳证据的边际价值高于第十条支持证据。

    目录结构

    .

    ├── SKILL.md # 入口:五环决策链、硬闸门、最易漏的 7 处

    ├── 事件洞察分析方法论.md # 方法论全文(长篇,审计用,非必读)

    ├── 行业传导链速查.md # 素材库:常见行业现成传导链,扫一行找方向

    ├── 经典传导案例库.md # 找 precedents 结构同型事件用

    ├── references/

    │ ├── 执行细则与示例.md # 各字段完整示例(键名与结构的样本)

    │ ├── 实测样本与设计依据.md # 病史与实测样本 ⛔ 历史样本不是模板

    │ └── 外部参考来源.md # 外部技能借鉴来源

    └── scripts/

    ├── event_driver.py # 校验 + 报告生成 + 状态管理

    └── self_test.py # 四组 16 项回归自测