豆信信息

牛来带货是一款直播带货文本场控台，把商家排品收成主播能照着念的分钟级直播脚本。先锁事实卡和本场合同，再出60分钟流程表、每个主推品的七步讲解、8类话术库（每类3句可直接念的原句）和合规清单。价格、规格、库存、成分、奖项等数字只取自商家提供的事实卡，缺项标注未知，绝不编造；逼单只用已核实杠杆，绝对化用语、疗效、全网第一、虚构库存直接拦截。适配抖音、视频号、淘宝、快手、小红书五平台外壳，切换平台不改价格规格。默认单场60分钟、主推不超3个，开播预告可交接牛来口播。不爬店铺、不生成图片视频或示范音、不承诺成交，适合一人开播、品牌自播场控和达人写稿。

牛来动画是讲解型信息卡动画技能（kinetic typography），把文本或脚本做成可维护的AE/PR风格讲解视频。用brief.json写语义分镜（标题、要点、数据、旁白），编译器自动排版生成movie.json，无需手写坐标，改文案、换模板重新编译即可成片。旁白驱动节奏，按中文语速自动定时分句，可选MiniMax多音色配音并按真实音频回写时长、音画对齐。提供hero、steps、comparison、stat等语义版式与多套模板，3到8场景讲清一件事。先出Web预览，确认后才逐帧渲染合成1280×720标准mp4。不做角色生视频，适合知识讲解、产品介绍、口播字幕卡和步骤演示。

牛来热点是一款热点选题文案台：把用户自带的热点（原文、链接要点、截图文字或日历节点）收成今天能署名发布的内容。先出事实卡，严格区分用户提供与技能推断，缺的人名数字不脑补；再给三个可拒绝的角度（含接法、平台、风险级、为何能署名），伤亡、未成年人、未结案件默认建议不接，用户选定角度后才写封面句、正文、标签和唯一一个CTA。内置风险四级分级与六维评审，保证涨粉上热门等空承诺直接拦截。支持立热点号、给角度、写正文、今天不接、跨平台改版、口播交接、短剧小说预告改编。不爬热搜、不生成图片或视频、不保证上热，适合一人运营、知识口播与小说短剧宣发。

短视频口播稿+分镜提示词创作系统：合同优先、3秒钩子、一个CTA、改编不剧透，覆盖抖音/视频号/小红书/快手/B站多平台。写前有合同写后有提交，人设即边界锚点即脸，六维评审blocking不得提交；支持立口播号(init)、写新片(write)、改编预告(adapt)、跨平台改版(variant)、重出分镜(storyboard)。不生成视频。

竖屏短剧编剧台本台：合同优先、分集提交、故事圣经+视觉圣经锁脸锁场、集末卡点、六维评审，每集连带输出9:16竖屏分镜提示词。一次默认一集，台本真源分镜派生，支持开剧init、拆集plan、写集write、重出分镜、评审、查询全流程。不生成视频。

牛来小说——长篇连载共创写小说系统。合同优先、写前合同、写后提交，故事圣经+伏笔生命周期账本+因果事件链+五层人物卡，专治AI写长篇遗忘设定、伏笔对不上、人设漂移。支持开新书、拆大纲、规划章节、写下一章、六维审稿、查伏笔、续写长篇；内置题材档案、套路规避、文笔指南、模板与完整样书。

检索并讲解《素问》《灵枢》《难经》等公有领域古典医籍原文，提供白话释义与篇名出处，严格遵循不辨证不开方的学术研读原则。适合中医爱好者、学生研读经典原文使用。

公有领域中医经典文献浅检索能力，直连知识库API按书名、方名、穴名、条文关键词检索原文摘录与出处；覆盖《黄帝内经》《伤寒论》《难经》等经典医籍。仅返回文献原文与书名出处，不辨证、不开方、不提供任何诊疗建议，学术研读专用。

万能OCR识别与音视频文字提取：支持身份证/营业执照/发票等6类证件OCR识别、表格图片转Excel、合同简历关键信息提取、音视频转写与摘要生成；当用户需要OCR识别、证件录入、拍照提表格或录音转文字时使用。

GEO Skill矩阵的「Skill商店GEO」格、AEO执行器（AEO⊂GEO），已对标《生成式引擎优化（GEO）》团体标准T/CAACCHINA 001/005—2026。对任意Skill做扣子/SkillHub商店可发现性诊断：7维评分（按L1技术/L2内容/L3平台分层）+修复建议+竞品对标与竞品词覆盖+名称/简介/详情/案例/frontmatter改写模板。四模式：扣子诊断、SkillHub诊断、跨平台一致性、fix_target定向修复（接收GEO体检官discoverability路由，优化后回传feedback复检，形成诊断-优化-复检闭环）。权重基于双端真实采样：SkillHub v0.2(611条实测)、扣子侧v0.1(326条实测)。合规对照官方审核标准做一票否决检查。只做白帽优化，不关键词堆砌/不蹭热词/不刷量；不承诺固定排名或推荐位，竞品统一用相对可见度表述，结果随平台算法变化。零依赖纯指令工具。

GEO体检官·AI搜索可见度体检仪，遵循GEO团体标准T/CAACCHINA 001/003-2026。查Skill/网站/文章/话题在豆包、DeepSeek、Kimi、千问、文心、元宝等AI引擎中“被不被提及、被不被引用、信息准不准”。提供site/article/skill/topic+日志五种模式、技术+认知双层体检，按L1技术-L2内容-L3平台-L4品牌四层框架，输出对齐官方九大指标（可见率、AI情感中正率、指定信息覆盖率等，区分KPI与策略参考）的跨引擎矩阵、引用信源、幻觉核查、竞品对标与修复路由。只做白帽诊断、不承诺排名；诊断后联动GEO内容官/上架官，形成诊断-优化-复检闭环。

基于50位殿堂级词曲人创作原理的9步流水线词曲创作系统，融合Self-Refine迭代自精炼与Rubin减法美学，输出5层结构化词曲初稿+音频Demo（MIDI+HTML播放器）（创作内核卡+情感画面歌词+声音配器Groove和声+六维评审+JSON+MIDI Demo）。覆盖流行/说唱/民谣/电子四套Genre子流水线，8大creative_principles可选，north_star_line核心句先行，hummability哼唱测试，词曲咬合校验，张力审计受控失控，GEO生成式引擎优化。零外部依赖（音频Demo需mido>=1.3.0）。v2.5.0更新：优化流水线步骤与评审逻辑。

基于SEAL Framework的Skill自进化元技能，融合Self-Refine迭代自精炼和Reflexion语言反思强化机制，实现反思→提案→验证→应用完整闭环。三层因果反思（L1错误诊断→L2模式发现→L3策略评估），diff提案生成，LLM盲评验证，人在环中确认应用。零外部依赖，SQLite+markdown存储，任何Skill末尾加一段引用即可接入自进化循环。

遵循中国商务广告协会《生成式引擎优化（GEO）》团体标准（T/CAACCHINA 001/004/005—2026）的内容侧优化器。按官方L1技术→L2内容→L3平台→L4品牌四层框架，把内容改造成AI愿意抓、读得懂、敢引用的形态，只做白帽正向优化。能力：Layer0爬虫可达性门禁（robots.txt/sitemap/llms.txt前置检查）；6维GEO诊断+三层优化注入，对齐引用决策五信号；可信语料1-5星分级，低星信源不进稿；AEO+SEO×GEO双通道；9平台+16行业+3区域模板，面向ChatGPT/Perplexity/DeepSeek/豆包等9大AI引擎；作者权威度建设与内容老化监控。金融/医疗等内容默认信源白名单+100%人工复核+禁用匿名自媒体，AI内容人工核验后发布。不承诺霸屏或固定排名，优化提升的是被引用概率。与GEO体检官形成诊断-优化-复检闭环。

ProbeShield 自适应数据源管理器：为 Python 项目生成多数据源容错框架，基于 ProbeShield 三机制容错架构（ProbeInit 启动探测 / GracefulChain 优雅降级链 / TriCheck 周期巡检），实现故障自动检测、秒级降级与自动恢复。行业数据：系统宕机成本 $14,056/min[EMA 2024]、配置错误+网络故障占云中断68%[Data Stack Hub 2025]、金融级 RTO<15s[JR/T 0197-2020]。权威引用：Netflix Hystrix Circuit Breaker / Google SRE Handbook / Kubernetes Probes / CAP 定理。核心实现零外部依赖（仅标准库），支持 TriCheck 三策略健康探测（auto/http/callable）、回调钩子、Prometheus 监控集成。

Python量化交易与自动化交易系统代码安全审计。基于QuantAudit纵深审计框架（2-12-4模型）：2阶段审计流程 × 12类缺陷CWE标准映射 × 4环节资金路径端到端追踪。覆盖CWE-362(竞态条件)/CWE-798(硬编码凭证)/CWE-755(异常处理不当)等12项标准，含3起真实事故案例(Knight Capital/Coincheck/券商)，对止损/下单/撤单资金路径执行端到端专项审计，确保交易系统在并发/网络异常/数据源故障等极端条件下行为可靠。同时覆盖threading与asyncio两套并发模型。

合同风险合规审核专家，依据《民法典》《个人信息保护法》《反垄断法》等现行法律逐条排查15大维度风险，内置12大行业快审包（支持多行业叠加组合）与快速/标准/深度三级审核策略，输出带法条编号引用（含核验日期）、甲乙方不利方标注、强硬版与温和版双语气三版式修改话术的标准化审核报告。采用ContractGuard 15维纵深审计框架与三版双阶修改法，覆盖买卖、服务、租赁、IT开发、金融、电商、建设工程、医药、教育、物流、政府采购、商业特许经营等民商事合同。开源协议：MIT

A股短线强势股筛选工具。基于3R-Bollinger共振框架（Resonance三周期共振+Reliability三重确认+Return收益增强），配合4D-Force评分模型（突破力度35%/量能配合25%/趋势强度25%/波动合理15%四维打分），从A股5000+标的中自动筛选短期强势突破机会。核心学术引用Bollinger(2001)/Lo et al.(2000)/Pring(2002)。支持大盘环境自动过滤（牛/熊/震荡识别）、历史回测验证（2020-01至2025-12，三周期共振5日胜率52-58%）、四级数据源容错（东方财富L2→腾讯L2→AKShare L3→BaoStock L3）、参数可配置化，输出可视化HTML报告。回测数据截止2025-12。

专精多层深度去AI真人化改写，支持中英双语，覆盖十二大平台文风适配+十大行业品牌词库+健康赛道垂类深化+万字长文处理+术语锁定+医疗合规保护+GEO搜索优化，业内首个将GEO生成式引擎优化集成到去AI改写流程的内容工具