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低估值多因子条件筛选与历史回测的数据统计工具。由使用者设定筛选条件与因子权重，执行数据过滤、因子计算、行业中性化、估值历史分位计算、格雷厄姆十条准则量化判定、低估值陷阱检测标注及历史区间回测绩效统计。覆盖PE、PB、PS、PCF、股息率、ROE、PEG等因子，内置保守型、质量型、格雷厄姆型三套因子权重模板。纯数据统计工具，不提供投资建议。

三人分权的量化研究团队：策略官搭建因子与回测链路，风控官独立审查合规边界，复盘官沉淀错利库迭代规则。覆盖六大类因子计算、IC/IR检验、分层回测、正交化合成、A股真实约束回测（T+1/涨跌停/滑点/佣金印花税），以及数据质量五道关卡体检。严格限定在证券信息汇总与历史数据统计范围，不构成投资建议。

把会议录音、视频、字幕或文字稿转成结构完整、可归档、可追溯的会议纪要。三级降级转写（现成文字稿优先、其次本地faster-whisper、最后云端ASR），产出讨论议题及结论、决议事项、待办事项、未决问题四大板块，同时输出Markdown快速版与DOCX归档版。四条硬约束：金额/日期/人名逐字核对不编造、每条决议待办可引原话、转写前确认参会人同意、未决问题不冒充决议。

自然语言驱动的量化因子研究团队：因子计算、IC/IR检验、分层回测、因子正交化与合成。用户输入因子逻辑，团队自动完成代码生成、有效性诊断与回测报告。纯Python标准库实现，5个Agent协作（因子工程师、有效性分析师、合成优化师、回测官、首席因子官）。

基于五维择时框架与量化偏离指标的多Agent协作系统，从沪深300/中证500/中证1000成分股中筛选统计上的超跌候选，判断1-10个交易日反弹条件。团队含首席择时官、择时官、选股官、风控官，所有输出为历史统计结果，不构成投资建议。

量化指数增强策略研究团队：在跟踪基准指数基础上，通过因子选股模型主动偏离成分股权重，力争跑赢指数。覆盖因子诊断（IC/ICIR/分层回测）→ 组合优化（均值方差/IC加权）→ 风险约束（行业偏离≤±2%、风格暴露≤±0.2σ）→ 回测验证（绝对收益+超额收益+分年度验证）完整流水线。5个专家Agent协作，纯Python标准库实现，输出MD/Excel/HTML三份交付物。不承诺超额收益、不预测未来、不输出具体买卖建议。

多Agent协作的会议待办追踪系统：从会议录音/字幕/文字稿中抽取可溯源的待办事项，每一条都追得到「谁说的、原话是什么、什么时候交」。5个专家Agent协作（转写官、抽取官、校验官、渲染官、首席督办官），产出待办清单、未决问题清单、按责任人分组跟踪表三份交付物（MD/XLSX/HTML）。不编造、可溯源、时间保留双口径，内置PII合规闸门。

依据《衡阳市金融服务有限公司公文处理管理办法》第十四条、第十五条，把任意输入的.docx/.md/.txt文稿自动排版为标准公文并输出为Word。脚本自动套用公文字体字号：标题二号方正小标宋居中、一级标题三号黑体、二级标题三号楷体加粗、三级标题三号仿宋加粗、正文三号仿宋首行缩进两字。支持红头、发文字号、主送单位、落款、成文日期、附件、页码等公文要素，并自动清洗OCR文稿中的多余空格。

对AI生成的文本做可量化的深度改写：将「人味」拆成7个可检测维度（结构机械、词汇空泛、细节缺失、立场模糊、节奏单一、逻辑套壳、信息增量低），先体检打分再定向改写后复检对比，输出「修改前后对比」报告。内置词频扫描脚本，支持累积个人校准档案，每次改写都会基于档案调整风格。不编造细节、不堆emoji、不过改。

电商详情页文案的合规与卖点双检器：先按《广告法》逐句扫描违禁词并给出可落地替换建议，再按品类高转化套路重构卖点表达，输出「合规版」与「优化版」两稿及逐条改动说明。覆盖13类电商监管类目（普通食品、保健食品、化妆品、医疗器械、母婴、服饰、3C、家居、宠物等），不同类别加载不同红线规则。内置合规扫描脚本，自动匹配词库、上下文豁免判断、风险分级并输出替换建议。