james的算法工坊

根据内容生成高点击率种草笔记标题。内置10大爆款标题公式、6维评分体系、限流词自动检测（六大类违禁词库）、搜索词覆盖优化（65%流量来自搜索）。核心数据：带数字标题CTR提升42%，前10字权重超60%，最佳长度15-20字。当用户需要生成种草笔记标题、优化笔记标题、提升点击率时使用。

自动将论文引用格式化为GB/T 7714、APA、IEEE、MLA等标准格式。当用户需要格式化参考文献、调整引用格式、批量处理论文引用时使用。

计算离职经济补偿金、年假折算、加班费等劳动权益。当用户被裁员需要计算N+1补偿、年假折算、劳动仲裁金额估算时使用。

诊断Excel/Google Sheets公式错误并给出修正方案。当用户遇到公式报错、计算结果不对、VLOOKUP/INDEX/MATCH出错时使用。

根据内容生成高点击率小红书标题。当用户需要写小红书标题、优化笔记标题、生成吸引人的标题、提升笔记点击率、写种草标题时使用。

分析网文章节节奏，诊断爽点密度和情绪曲线。当用户写网文觉得读者流失、章节节奏不对、爽点不够、需要诊断爽文结构、分析打脸节奏、优化网文情绪曲线时使用。

根据主题或口播稿生成短视频分镜脚本。当用户需要拆分镜、设计拍摄方案、规划短视频镜头、生成拍摄脚本、写分镜表、视频创作规划时使用。

指导用户从零创建、优化和迭代高质量AI Skill。覆盖Skill结构设计、Description触发优化、三级信息分层、自由度光谱（脚本vs文字指令）、评测驱动开发、工作流设计和反模式规避全流程。当用户想学习如何写好Skill、问Skill怎么写、提到Skill最佳实践、Skill设计原则、Skill触发不准、Skill不稳定、怎么优化Skill、Skill结构怎么设计、什么时候用脚本什么时候用文字指令等意图时使用。

指导算法方向的研究者和工程师将专业能力转化为可发布的Coze Skill。覆盖选题诊断、description设计、工具选型、输出模板设计和质量自检全流程。当用户想做一个算法方向的技能、不知道怎么写skill、问怎么把论文算法模型能力封装成产品、提到做个技能、写个skill、怎么发布、算法方向怎么封装、我的想法能不能做成工具、怎么把论文分析做成技能等意图时使用。

跨论文融合分析工具：检索多篇相关论文并评估可信度，深度拆解各论文的技术组件，系统性分析组件间的互补性、兼容性和冲突点，输出融合创新方案与可探索的研究方向。适用领域包括 AI/推荐系统/NLP/CV、生物医学、化学、材料等。触发场景：论文融合分析、文献综述与 gap 挖掘、跨论文方法组合、多论文对比找创新点、research gap 分析、技术路线融合可行性评估、新方案可行性预判、对比几篇论文的技术优劣、找一个新方法切入点、survey 某方向的核心工作并给出组合建议。