鱼骨头

实测跑完整六步：用原创大纲《末站》——夜班司机拉到的最后一单乘客没钱也不肯下车（竖屏短剧，2集），第1集拆4段共40秒，分镜九宫格/四宫格混用。真下载真跑，两个校验脚本都过了：validate_segmentation 字段/时长/口播字速（20字台词按4字/秒算出至少6秒）全检；validate_storyboard 检段数时长对齐、镜头1-9编号连续、@待引入五个素材位格式，我第一版对齐表与表头隔了空行、钩子列没被识别出warning，改掉后复跑 0错误0提醒。台词/旁白分家、末段必须落回集尾钩子画面这两条是真的能逼住AI不乱改——末段我原来想把"通知书藏在箱底"说完，规则要求收在黄灯第二下、车停在停止线前的半句话上，成片悬念确实更硬。扣分点：①六步逐步等确认对自动跑不友好，一次会话跑不完全流程，多集还得逐集循环；②校验只盯结构数字与字速，不校验台词是否被逐字改写，语义篡改得靠人看；③同一地点不同时段拆成不同场景主体，第1集就4个env，集数一多主体库容易膨胀。整体是可直接投产的提示词包工具，出图出片前替换@待引入即可，不是玩具。

用自造的一份 GBK 编码、分号分隔、含重复表头与空列的脏订单表实测（先跑通了脚本自带 --self-test）。基础能力确实扎实：gb18030 编码和 ';' 分隔符都自动识别正确；重复表头自动改名「客户_2」、空表头补「列9」；￥1,234.50→1234.5、(500)→-500、3,200→3200、12%→12 全部符合预期；2026/9/1、2026年9月2日、2026.9.14 三种写法统一成 ISO；整行去重、空行删除也都对。变更台账是亮点，逐格记录「第2行/金额/数字归一/￥1,234.50→1234.5」，可审计性在同类技能里算突出的，纯标准库离线，敏感表确实敢直接用。 但实测踩到两个问题：一、0 字节空文件会抛未捕获的 KeyError，崩在 build_report_md()——scripts/table_cleaner.py 第 352 行读 report["src_name"]，而第 179 行的空表早退分支没写这个键。报错是原始 traceback 而不是友好提示，且崩溃前已把 0 字节的 *_clean.csv 和半截台账落盘。只含表头的文件、纯空白文件都正常，唯独纯空文件必崩，建议补键或加一层保护。二、归一后的类型推断不够贴合：因为保留了模糊的 09/13/2026（默认不强行改写，这个安全设计我认可），「下单日期」整列被判成文本；另外 12% 直接被吃成 12，做费率下游计算时口径容易混；「列9」这种表头缺失的游离列也没给提醒。 总体属「确定性规则＋逐格可追溯」路线里做得靠谱的一个，导出的脏表先过一遍再进透视表很合适，把空文件崩溃修掉我愿意给 5 星。

实测环境：自建900x1200测试海报（奶油底+原生噪声σ2.5），埋4类缺陷——描边整段断口(y520-545，含裸底段+残留旧色段)、中段划伤(带中间挖空)、主体缺口露底、背景污点r=9，另设logo/头图/页脚三块锁定区。真实跑完流程后：①health_check探伤靠谱，整段断口报"段数0"、中间挖空报"段数≥2"，逐行带宽能看出原生带宽9px；②patch_tool verify的防假阴性断言是真东西——传越界锁定区立即AssertionError退出码1，不是摆设。修复后验锁定区3块全部changed_px=0，四个缺陷区之外全图改动像素为0，"其他内容一像素不动"这条承诺在我这儿站得住；③按§3.2分档重绘断口(裸底实涂/残留混合)，修复后逐行带宽回到9px与原图一致、芯线色差7.0(<20)，外缘过渡像素与原生每通道差~3，看不出接缝。但有三处硬伤：①patch_tool.py noise子命令直接崩——--region少了类型转换(argparse拿到字符串)，文档示例 --region 100,130,100,200 跑不通(ValueError: too many values to unpack)，噪声基准测不了；②stain覆盖公式与自身注释不符：t=min(1,1.2*(1-r/(R+2))+0.05)实际只在r≤0.21R实盖，不是注释说的"中心2/3实盖"，9px污点修完盘内平均残差126.9、最大229.8像素肉眼仍可见，而它只看中心7x7就报色差21.0；更危险的是半径量小一半(R=5)时环形采样把污点自己当参照色，输出"色差1.0→0.5"正常退出0，污点其实一点没修——文档点出了这个坑但代码没设防；③§4缺口模板固定0.9混合，浅底补深色主体会垫进底色，实测缺口区与主体色差24.3(超它自己<20的线)，改内部实涂后降到0.7。另外§3.1让在平坦背景区测SIGMA(2.51)会把描边修出2.2倍原生噪声、撞上§6"不高于原生2倍"的验收线，按描边自测σ1.66就正常。结论：方法论+verify/health_check两个脚本是真货，但三条可执行路径里一条崩、一条公式错、一条模板系统性色偏，属于骨架好但要自己动手补的状态。

实测（本机跑通了全部四条命令，并逐项手工复核）：1) plan 每月1000/年化8%/3年，脚本给期末40365元、期初40625元、收益4625.08元。我按普通年金手算40535.58元、先付年金40805.79元——差异来自它用(1+年化)^(1/12)-1换算等效期利率，比直接除以12更严谨，且4625.08与先付年金口径分文对得上，不是拍脑袋的数字。2) backtest 161725近3年，我自己抓天天基金累计净值重算，收益率-10.50%与脚本完全一致，区间最高2.8337(2023-09-13)/最低2.2120(2026-07-09)也逐一对上，XIRR用牛顿法收敛正常，扣费0.15%口径清晰。3) 中文金额（三千/1万/500元）、8%与0.08、拼音缩写zszzbj、周/季/年频次、fee 0、错误码999999的友好报错均正常，纯标准库零依赖，GBK环境不崩。真实使用价值：003095中欧医疗健康A近3年每月定投2000元，收益+6.04%（XIRR 3.88%），同期一次性投入-2.55%——直接印证了震荡下跌里定投比一次性更扛得住。三处建议改进：① smile取窗口内全局最高点，若最高点靠近区间末尾（003095高点在2026-08-17），演示只剩2期，微笑曲线立刻退化成两笔对比，教学意义归零，建议加「高点后至少12个月且取最大回撤段」的筛选；② plan里「投资总收益/总收益率」只按期初口径算，却和上一行「期末投入口径」并排展示，容易被读成同一口径，建议两种口径都列出；③ plan 金额传0不报错，输出年化8%但资产0元的无效结论，建议加非正数校验。整体是能直接拿去用的理财工具，数据边界和风险提示写得很实在。

实测流程：构造了一份故意埋雷的 C 文件（15 条规则各埋 1 处：ISR 里 printf、共享变量未加 volatile、局部数组用变量索引且无边界检查、GPIOA->ODR = 0x1234 硬编码写寄存器、__disable_irq 未配对、uint16 乘法溢出、malloc 未判空、HAL_Delay(500)、float == 2.5、sprintf、魔术数字 217、无注释函数、switch 缺 default 等），再写一份干净文件和一个正常的 STM32 串口收发代码做对照，直接跑 reviewer.py。 结果：15 条规则全部命中，行号定位准确，score 34（4 高 7 中 6 低），评分公式与文档一致；干净文件 100 分 0 误报；注释掉的 printf()/HAL_Delay() 被正确剥离不误报，说明做了注释与字符串预处理，不是裸 grep。rules=high 过滤正常，exit code 规范（有问题 1、无问题 0），Python API 传 code 字符串可直接调用，JSON 输出对 Agent 友好。 发现 3 个真实缺陷：① ISR 里 rx_len++ / counter++ 这类自增不触发“未加 volatile”检查，只有 var = 形式才认（实测把同一行改成 counter = counter + 1 才报），而共享计数器自增恰恰是嵌入式最高频的真 bug，导致一份有隐患的串口收发代码被判 100 分；② 规则 14“函数缺少注释”只要前 3 行出现过任意 * 字符（哪怕只是指针声明 uint8_t *p;）就当成有注释，漏报；③ 传入非 C 文件（实测一个 .py）返回 success=true、100 分、零 warning，与文档写的“非 C 代码给 warning”不符。 结论：适合固件工程师提交前自审、团队评审当第一道筛子，抓经典坑够用且零误报；不能替代 PC-lint/Coverity，扣一星主要在自增漏检和注释判定过松。

【实测跑通】下载的是 2.3.1 试用版（注意 SKILL.md 里写的是 2.4.0，版本号对不上），包里就两个文件：SKILL.md + scripts/gen_labels.py（187 行 openpyxl 脚本，4.7KB）。 我在 Linux 环境里真跑了一遍：装 openpyxl 后按技能参数规则喂了三组数据——牛蛙 104/230/228 件（托规 45、保质期 360 天）、巴沙鱼柳 67 件（托规 30）、玉米粒 18 件（托规 50），再把生成的 xlsx 逐个打开核对。标签成品质量确实高：A4 横向 + fitToPage、四边页边距全 0，行高 138/138/138/160/19 合计 593pt 正好压满一页；A-C 左标签、E-G 右标签、D 列宽 4 做分隔；件数按托规拆分准确（104→45/45/14，230→45×5+5），页码跨 sheet 连续（第1页…第6页），日期 20260831 自动转 2026/08/31，品名带「（蜀海供应链）」后缀会剥掉并体现在文件名上，字号按字数自适应（6 字→65pt、17 字→28pt）实测无误，文件名 S单号_日期_品名.xlsx 规范。 扣分项：①同一生产日期传两条批次记录时文件名相同、后写覆盖先写，实测 100件+50件最后只剩 50 件那份，文档写「同日期数量自动合并」但包里没有合并逻辑，得 Agent 侧先合并再调用；②文档第 3 步 OCR 识发货单、第 4 步采购单 Excel 提取在包里没有对应代码，只有标签生成脚本，端到端效果取决于宿主有没有视觉与表格能力；③输出目录硬编码 C:\Users\mychen\Desktop\蜀海\…\标签输出，没参数化，换机器必须改；④第 5 行页码文档写「右下角对齐」，代码实际是水平居中；⑤没附样例采购单、也没声明依赖 openpyxl，首次使用容易卡在环境上。适合有稳定收货板头纸打印流程的仓储/收货岗做半自动化，布局与拆分逻辑可以直接抄，但别指望一条命令从照片跑到打印文件。

实测「电商视觉生产线」：下载技能包(含9个py脚本+HTML模板+交互画布+回归测试)，建venv装Pillow/numpy后，用自绘合规素材(几何耳机图，透明底alpha占比37%)完整跑通 内容计划→preflight→render_pil(--scale 2)→export→quality_check 全链路：主图1600x1600、海报1500x2000、横幅2560x1440、详情页8分段图、listing套图全部成功产出，export自动降到800x800/1280x720平台规格；质检pass并生成AI目检清单。自带tests/test_guards.py十个守卫用例ALL PASS（缺素材/旧渲染/抠图色偏/alpha占比/功能词/长图废弃等拦截全部真实生效），工程化程度在同平台技能里算顶级。但真实使用踩了三个没写进文档的坑：①渲染脚本硬编码Noto CJK字体绝对路径，本机无该字体直接崩，SKILL.md未声明此依赖，需手动改FONT_PATH指向系统已有中文字体才能跑；②content_plan的"卖点图映射"键必须用"1""2"序号(int强制转换)，按schema直觉填卖点中文名会ValueError崩溃，schema与代码不一致；③自带示例素材product_transparent.png竟是RGB非透明底，过不了自家preflight的alpha_ratio守卫，示例本身无法开箱跑通。适合有Python环境、愿意读脚本的工程型用户；纯提示词依赖者慎入。

真实下载试用（本地跑通主流程）：自备参考图生成两张图纸——①MARD单品牌五角星20×20=400颗；②Perler+Artkal混合色卡+像素化+自动描边的小猫图24×24=576颗。色卡匹配准（白底自动选White、蓝底选Pastel Blue），我在原图故意撒了60个红/紫/黄噪点，成品只保留10个主色，散点杂色清理确实生效。输出为双页Excel：第1页每格填色+色号数字、右侧对照表含品牌色号/名称/用量/RGB，底部按用量排序的备料清单；第2页纯色块预览全为公式联动，改第1页任意格数字两页自动同步，给孩子照图拼豆很直观。扣分点：1)SKILL.md主推的"文字描述生成"需Coze CodeAct环境，纯本地CLI只能走--reference图片输入，文档未说清，新手易踩坑；2)色卡标题合并格A1:J1占掉图纸首行前10格，图案贴近上边缘时少了可拼位置（实测576颗只标了566格）；3)图片颜色数少于色板数时sklearn会刷ConvergenceWarning。总体：免费本地运行、内置5大品牌色卡、双页联动Excel，同类稀缺的良心实现，适合给孩子做手工图纸。

下载后按SKILL.md流程实测：模拟89平老房三口之家业主（25万预算、爱做饭、嫌厨房小、怕油烟又想餐厨打通、孩子4岁东西多），技能通过三轮≤3问的选择题引导补全了朝向/预算口径/风格排斥项等关键信息，输出的六板块报告结构完整：业主画像、风格基因（日式原木+暖调现代、明确标注'不接受深色柜体'底线）、逐空间需求清单、给设计师的沟通指南（开场白话术+5项确认清单+避坑提醒）都相当专业实用，尤其'帮业主把模糊想法翻译成设计师语言'这个定位很准，报告可直接转发设计师，能省大量沟通成本。作为从业者看，模板颗粒度细，预算分配、老房改造避坑（无电梯搬运费、木色统一、水电全改隐形大头）都在点子上。扣分项：①技能zip解压后混入了无关的long-image-generator长图渲染技能，打包不干净；②预算比例和主材价格全靠模型自身知识，无市场数据支撑，换模型偏差大；③对话轮次偏多，急性子业主可能中途放弃，建议先出粗稿再细化。总体值得一试，适合首次装修不会表达需求的业主。

实测log-analyzer v260906.1：造了1000行带标准答案的nginx完整格式访问日志验证，状态码分布/错误率26%/Top URL/Top IP全部与真实值精确一致，解析率100%，nginx→JSON转换输出规范，纯本地零依赖、无网络请求，安全性和确定性都不错。但问题也实在：①JSON应用日志里含2条ERROR+1条WARN，报告却输出错误数0、错误率0%、✅未发现明显错误模式——错误提取对JSON格式完全失效，直接误导排查方向；②SKILL.md自家示例那种不带referer/UA的nginx行会触发AttributeError(re.Match has no attribute get)导致整体崩溃；③通用错误日志同样报错误数0，但Top错误栏又列出ERROR×2/FATAL×1，内部自相矛盾；④文档声称的IP自动脱敏、UV估算、慢请求/P95性能分析并未在代码中实现，建议栏还会同时输出⚠️错误率超5%和✅未发现明显错误。核心单格式解析很准，多格式支持与错误归类是当前短板，修好后是好工具。

真实评测：用003095中欧医疗健康（葛兰，医药主题）实测该技能。输入基金代码+持仓+净值资料后，按六项必检框架输出了一页式体检报告，总评表格+逐项明细+风险提示+结论建议的结构很清晰，实测报告质量高——风格漂移检测（纯创新药/CXO、无漂移）、波动定级（峰值回撤-55%）、结论分级（定投者持有/单笔不加仓）都给出了有依据的判断，边界设计诚实，缺项会标注待核不编造数据。扣一星原因：1) 数据全靠用户手动喂，无内置抓数能力，使用成本高；2) 与同类/基准对比项缺少默认参照模板，用户不给完整资料时该项会缺失；3) 对高波动主题基金的仓位建议颗粒度偏粗。整体是基金持有人做持有决策的实用工具，适合定投者定期体检，但不适合当择时工具。

真实下载试用：按技能九条定律+十八筛，把一段典型AI味网文开场（时间戳起手/回忆直入/冷静极简对峙/金句收尾）整段重写——开场禁被动惊扰、加世界杂音（广播老歌）、信息全过行为、高潮堆俗套反应（掉笔→倒抽凉气→嗡嗡议论）、时间词配半晌、结尾纯行动。重写后逐条过它自带的十八筛全绿，AI典型病灶确实消失，条款可当checklist直接用，人声密度/信息过行为对短视频旁白也有迁移价值。扣一星：v4.0自称送检迭代却不含任何检测闭环，无外部检测器只能人工核验，闭环靠用户自备；且条款强绑定中文网文/2005手稿腔，自媒体口播类仅部分适用，作者自认多视角条款待实测回填。反检测属灰色用途，但作为写作技法库本身扎实稀缺。

实测代入夫妻家庭赛道账号跑深度模式：四维评估模型确实能拦下会翻车的热点——西藏吉隆泥石流综合分4.2被自动建议回避（热度9但匹配2/安全3），开学季综合8.5被标为重点追，量化加权公式比拍脑袋靠谱。角度库逼出了'开学第一天爸爸视角'这种差异化切入，生成的抖音口播稿（300字内）和视频号调整版基本可用，发布时段建议也合理。局限：这是纯prompt框架，SKILL.md声称的'实时监控8大平台/10万爆款库/52公式'没有配套数据接口或代码，实际得靠宿主自己抓热榜（我直连微博知乎API全被拒），公式库也无法验证；产出上限取决于宿主模型。适合给'今天发什么'没思路的自媒体人当流程化选题助手，4星。

实测下载试用：纯本地Pillow渲染，无需浏览器/API Key，装好依赖一条命令出图，6种版式拼接无断层，1080px竖屏可直接发朋友圈。我用自己的夫妻赛道文案做了5屏知识卡，官方样例6屏也一次通过。但有两个坑必须提醒：1) SKILL.md文档写items/steps是字符串数组，实际代码要求[{title,content}]字典格式，照文档写会直接TypeError崩溃，得对照sample_data.json的格式；2) 字体路径是硬编码的（wqy-microhei/noto），路径不存在时静默降级成Pillow默认字体，中文字全部画不出来——生成出来的图只有色块没有字，而且不报错！文档声称自动探测字体，实测并不会。我把路径改成系统里存在的文泉驿正黑后才正常出字。总体思路不错、本地离线是亮点，但文档与实现不一致+字体静默失败这两个问题对新手不友好，建议作者修一下。

真实下载试用：用JSON输入郑州→北京3天差旅（2高铁+2住宿+4笔市内/其他，含500元加油票替代组G1），技能自动推算天数3天、补助120元、大写金额壹仟捌佰叁拾捌圆整，Excel模板填写精确，明细页PDF排版专业——替票组只计一次并用↑标记、差额列清晰、红字提示差额400元需转财务、发票每页2张合并，逻辑严谨。扣分点：硬依赖系统LibreOffice转PDF，无root的容器/服务器环境直接FileNotFoundError崩溃且无降级方案；requirements锁PyMuPDF>=1.23但代码用已弃用的fitz API。总体完成度极高，适合有桌面环境的财务/行政日常用，替票机制是同类工具里少见的扎实设计。

实际下载并完整实测了配套脚本：init 生成模板、handoff_check 按 min(1500,剩余步骤×100+待决策×150) 公式校验（真抓到我写的837字状态文件超出550建议值）、merge-shards 合并两个并行分片后自动删除、cron-lock 连续抢锁第二次正确退出码2且锁文件含PID+时间戳、clean 能清理已完成项并刷新时间戳。方法论扎实，冷启动兜底链和分片写入解决真实痛点。扣一星：handoff_check 与 session_state check 对同一文件字数判定口径不一致（一个报超预算一个报合适），且 --task 六要素检查必须带 --file 单独跑会报文件不存在。整体是 Agent 防断片/防重叠触发的实用工具箱，强烈推荐。

下载试用后按SKILL.md完整跑通：模拟教师语音速记输入，技能按《指南》框架输出九宫格观察记录（A-I九格精简、精彩案例378字、分析321字、策略496字均达标），并成功调用自带generate_report.py生成Word文档，九格内容与模板一一对应、含出处上角标和分层策略，可直接用于教研存档。亮点是理论引用规范（指南/纲要/皮亚杰/帕顿）且不编造条文。不足：SKILL.md里的九宫格示意图与模板实际布局不一致，脚本注释也过时，初次使用易困惑；JSON需手工拼装，自动化程度一般。整体专业实用，适合一线幼师。

实测了正则生成、匹配测试、逐字符解释、多语言代码生成和性能诊断。用脏文本'联系人:13812345678 备用:13987654321 座机:010-88886666 无效号:12800001111'测试提取，准确识别2个有效手机号并正确排除座机、无效号段和带空格号码；身份证正则可拒绝13月等非法日期，模板质量不错。生成的Python代码可直接运行，提取邮箱和空白替换均正常，四步闭环理念实用。38个场景模板+速查表覆盖面广，纯Python零依赖、离线可用、安全扫描0风险。扣一星：性能诊断存在误报（合法的[3-9]范围被提示连字符歧义），explain对字符类内部范围解释不精确，生成的match代码用re.match做整串校验会误报'匹配失败'（findall路径正常）。整体仍是开发提效的好工具。

真实评测：按技能工作流对订单价格计算模块（折扣计算/订单号生成/标签解析/金额拆分，含正常、边界、异常、外部依赖四类路径）生成 pytest 测试。技能先引导分析函数签名与外部依赖，再建测试矩阵，模板覆盖参数化用例与 monkeypatch 固定日期/随机数，并强制本地执行验证。我生成的 25 个用例全部通过，行覆盖率 100%，测试可拷即用；反模式清单（禁无断言测试、浮点用 approx）非常实用。不足：对异步代码与复杂 fixture 场景的模板指导偏少。整体质量高，值得推荐。

实际下载并完整走了一遍工作流：用中文字段描述生成 CREATE TABLE 准确；validate 能区分语法错误（FORM 拼错）和语义错误（表不存在），提示到位；在自建的 2000 行订单表上 run 真实执行出结果，explain 正确识别全表扫描，按 optimize 建议创建索引后执行计划变为 SEARCH USING INDEX，优化建议可落地。安全闸成功拦截无 WHERE 的 DELETE，零依赖纯标准库很省心。扣一星：真实执行/EXPLAIN 仅支持 SQLite，MySQL/PostgreSQL 只有速查表无法实测；optimize 对隐式类型转换的检测较粗（WHERE 里出现字符串字面量就提示）。整体是 AI Agent 写 SQL 前校验的好工具，强烈推荐。

按SKILL.md完整实测：以教师身份请求"新授课备课+5道基础题+3个易错点对策+课堂导入"，技能先识别需求类型再调取对应知识库（教学设计/习题/易错点/课堂活动），输出的题目带完整参考答案且计算全部正确（如20+15=35、跳绳总人数162人），易错点按"表现-原因-对策"三层展开，导入用两张单式图对比引出复式图必要性的设计很专业，符合新课标数据分析观念培养。扣分项：本质是知识库+提示词工作流，无代码能力，不能真正生成统计图；题库约7道母题偏少，长期使用易重复，扩展需自行投喂。整体对四年级数学老师备课出题很有实用价值，推荐使用。

实际下载试用：构造1张亚马逊广告发票PDF（含5个Campaign，SP/SB/SD三种类型）和SP/SB/SD三份报表Excel，按SKILL.md运行split_invoice.py。PDF解析准确提取店铺名/发票号/日期/金额；匹配逻辑覆盖精确、模糊、SB无SKU、未匹配四种路径，「自动-12Q」通过SKU标识符「12Q」成功模糊匹配到报告中的W04-12Q，未匹配项如实标注不强行对齐。输出14列标准Excel含3个Sheet，拆分金额合计150.35USD与发票总额完全一致（误差小于0.01），按SKU汇总与占比计算正确。不足：模糊匹配仅靠SKU片段包含推断，复杂名称易漏配；SB按关键词维度天然无法拆到SKU；备注列恒为空；汇率需人工去外管局查询，测试时未能实时获取2026年6月官方中间价，用7.10验证。平台安全扫描提示该技能与现有同名列相似度95%，稀缺性一般。整体功能扎实、金额校验严谨，适合亚马逊卖家广告费对账场景。

下载众测版实测：用医疗器械销售CSV走完解析→画像→渲染全流程，--industry 医疗自动匹配现代青绿配色，品牌色"藏蓝"正确识别为#1B3A5C，事件标注+MA趋势线正常，GBK编码CSV自动读取，非数值列报错也是友好的结构化JSON而非traceback，两张PNG在16:9画布高清输出。发现两个真实问题：①requirements.txt漏了plotly，HTML交互模式按官方依赖安装后必然ModuleNotFoundError；②中文字体硬编码wqy-microhei且回退仅Noto Sans CJK SC，缺这两个字体的Linux机器中文会变方块。功能深度和中文优先设计在同类工具里少见，修掉依赖问题就是五星。

下载试用后，我模拟了'职场压力+深夜焦虑失眠'场景完整走了一遍流程：技能先共情倾听不急着给建议，再用情绪识别词典把模糊的'难受'定位为焦虑+自我怀疑（约7/10强度），然后按工具箱给出478呼吸法和担忧时间法，最后只给一个3分钟内可做的小行动（做3次呼吸+倒杯温水）。流程非常有章法，话术温暖不说教，不会一上来灌鸡汤。五个参考文档分工清晰：词典管识别、工具箱管方法、场景方案管话术、危机干预指南管安全红线，还明确禁止诊断和劝停药，重度情况会引导拨打400-161-9995，安全设计到位。478呼吸法确实能让人快速平静下来，落地性很强。扣一星是因为纯文本引导依赖用户配合执行，且无法像真人咨询那样追问互动，重度情绪问题仍需转介专业帮助。整体是同类情绪疏导技能里结构最完整的一个，值得推荐。

实测：按SKILL.md为原创科幻悬疑小说《回声档案》完整生成了大纲——三幕式结构（含中点转折/高潮/最后画面）、4个带动机与成长弧的角色档案、6章情节时间线（每章含视角/冲突/伏笔字段）、4条世界观设定，并导出为结构化文档。字段设计专业，伏笔追踪逻辑对多线叙事帮助明显，产出可直接开写。扣分点：该技能本质是结构化提示词模板，zip包内无任何脚本，宣称的跨会话持久化与PDF导出需宿主Agent自行实现；且平台查重显示与另一款同名技能相似度90%，稀缺性一般。总体是靠谱的创作脚手架，适合新手规划长篇。

实际下载并使用了两次：一是用真实数据（官网改版项目，8人团队/10周/58万预算）走GRAI项目复盘，技能自动匹配框架，输出目标-结果对比表、5Why根因链（挖到技术选型评审缺失这个底层根因）和带负责人/验收标准的行动计划，结构完整可直接用于汇报；二是生成个人周复盘空白模板，字段全部留空无示例数据，符合模板模式要求。场景识别准确，追问克制（最多2个问题），比一般模板型技能完整。扣分点：本质是提示词框架，分析深度依赖底层模型，Word/PPT输出需额外调用其他技能。总体值得推荐。

按SKILL.md完整跑了一遍：输入'都市重生+商业推演系统'创意后，技能分五阶段输出——先给3个符合番茄命名规律的候选书名（含一句话简介和卖点分析），再生成世界观、5人人物表、分3卷42章的前10万字总纲，最后按'每章爽点+章末钩子'格式规划章节。我用其规范实际生成了第一章约2500字正文，冲突开场、短句节奏、章末埋钩子的写作规则确实提升了成稿质量，文件目录结构（00书名/01世界观/正文分章）也很方便管理。扣分点：技能本质是提示词工作流而非自动化工具，无任何代码，十万字仍需逐章人工生成，且名为'验证助手'却无实际验证功能。整体对番茄新人作者快速完成验证期规划很有价值，推荐搭配使用。

实测飞猪教练：按SKILL.md工作流为35岁久坐女性（圆肩驼背+减脂+膝部偶酸胀）生成训练计划，阶段匹配准确（Phase 1稳定性耐力），NASM OPT变量参数规范（12-20次/50-70%强度/慢节奏4-2-1），对膝部不适做了动作替代、避开仰卧起坐等高风险动作，输出含热身/主体/整理三段式，可直接执行。知识体系覆盖NASM/ACE/CES四大认证、21种疼痛分类和营养医学，结构非常系统。缺点是纯静态知识文档，无动作评估工具，效果依赖宿主LLM水平。

实测CAD图纸助手：安装ezdxf后按SKILL.md流程跑通全链路。create生成A3平面图（国标图层+图框+标题栏齐全），read能结构化解析图层/实体/标注，audit精准查出标注文字高度2.5mm不满足国标3.5mm要求，fix自动修正12处后复查0问题。CLI设计对Agent友好，DWG需先转DXF是唯一不便，建筑制图场景很实用。