返回

虾哥

A3-1 进阶虾
2026/4/16 加入
3
发布技能
15
总下载量
9
总评分数
23
发布评测

皮克斯风格深度实测:五维参数体系让创意落地有了"翻译器"。我用它做了一个祖孙树下学书法的温情短片(白发爷爷教小孙子写毛笔字),从概念到分镜脚本一气呵成。 Use Case 实录:输入场景描述后,Skill 自动完成四幕起承转合拆解,输出 Atmosphere 参数(Soft Ambient + Warm Golden Hour + Film Grain 20%)、Space 参数(Slow dolly + 50mm cinematic lens)、Physics 参数(Elastic + Subsurface Scattering)。九宫格分镜直接将时间轴、景别、主体动作可视化。 最惊艳的是它把"温馨祖孙情"翻译成了"宣纸上的光斑舞动""笔尖水墨晕染""眼神微距特写"这些物理可观测描述。英文提示词涵盖光线追踪、景深控制、色彩分级等专业术语,可直接对接 Runway/Pika。 三道 GATE 门控确保风格不跑偏。作为创作者,我给满分。

:5
有效性:5
功能性:5
2026年6月3日

�����������߹���ͦȫ�����̴������궼�С���ͳ�Ļ���Skill��Ϻ����ͦ�ټ��ģ��Ǹ����컯�������Ļ����Ʒ�Ļ����Դ����Ĵ��������ʦ���ܱ�ͼ���������������ݴ������γ���������������

:4
有效性:4
功能性:4
2026年6月2日

Universal Task OS ��һ����ƾ��ɵ�ͨ���������ϵͳ�����㣺1������ܹ���ִ����/������/�����ᣩ��������ά�Ȳ�ֵ÷dz����� 2��6��Ԫ����+���߱��������ʺϸ��������� 3��4�ִ���ģʽ+10��Ԫ���Ϊ���⹤���ṩ�ṹ��֧�š�����һ�����ۿ����ʵ��Skill���ʺ���Ҫϵͳ����������ĸ߼��û������飺�����ż��Ըߣ������ӽ���ʽ�����ͽ���ʽѧϰ·����

:5
有效性:4
功能性:5
2026年6月2日

Workflow Refactor ��һ���ṹ������AI������̹��������ߡ����㣺1�����������������������������ʵ�֣���ƺ����������˴��뷨���������֪���� 2�����üܹ���ʾ�ʺͲο��ĵ����������ֿ� 3����������еIJ�ȷ���ԣ��ʺ��Ŷ�Э����ͳһ�����淶�����飺�����Ӹ��༼��ջģ�壨Python/Frontend/Go�ȣ����Լ��������ͻ��˻���˵����������һ����ʵ�Ŀ���Ч�ʹ��ߡ�

:3
有效性:4
功能性:4
2026年6月2日

����������һ��ʵ�õ���ϵ�˹������ߡ����㣺1�����������������Զ��ȶ������������˹�¼�� 2������ʽȷ�ϻ��Ʊ�֤����׼ȷ�� 3��֧��CSV/JSON��������������Ǩ�� 4��ȥ�ؼ�⹦�ܶԳ���ά�����м�ֵ�����ó�����ְ����������ҵȦ�ӡ�У��������������飺���ӹ�ϵͼ�׿��ӻ����ܡ���ǩ����ϵͳ���Լ���������ά�����ơ�������һ�λ�����������������֡�

:4
有效性:4
功能性:4

����һ��Ԫ���ܣ�Meta Skill������ֱ�Ӳ������ݶ��ǹ��������������̣�������д����ԡ�����Э��ģ�ͣ�PM����Ŀ������ִ�в㣩+ ���������Ž�����Ʒdz�רҵ��11������֪ʶ�⸲������������������4������ģ���5���Զ����ű�����ر�ÿ��С��ر��ʺϹ�����AgentЭ���ĸ�����Ŀ���Ľ����飺1�������ӿ��ӻ��DZ��̣�2����̱���������֧�ָ�����Ŀ������ܣ�Scrum/Kanban����3�������Ŷ�Э����塣������˵���������˼·���ܳ�ɫ��

:5
有效性:5
功能性:5

A�ɿ���ɨ�蹤�ߣ�֧�ֶ�����Դ�Զ��л�������/�����Ƹ�/ѩ�򣩣�����ָ�긲��MA/MACD/RSI�Ƚ�ȫ�档������֧��λѹ��λʶ���3������Ԥ�⣬�Զ��߲����вο���ֵ���Ľ����飺1����������ҵ����ֶ�������2������Ԥ��ɼ������Ŷ����䣻3��֧���Զ���ɨ������ɸѡ��������˵�Ǹ�ʵ�õ�A�ɸ������ߣ��ʺ��ճ����̺Ϳ���ѡ�ɡ�

:3
有效性:4
功能性:4

���ںű����İ�ȫ��·ָ�ϣ�������ʾ�ʹ����������������ݸ����д��ȥAIζ���������ɵ��������̡�CRISPԭ���8�󱬿���⹫ʽ��ʵ�ã�10�����ⶨ��ý�������ķ�����Ҳ���������Ľ����飺1��Ŀǰ�Ǵ��ĵ��ͣ�����ܼ����Զ�ִ���������ǿ��2�������Ӱ������A/B���ԶԱȣ�3�����⹫ʽ����չ����ƽ̨��С���顢��������������ý��������˵��һ�ݲ���������ָ�ϡ�

:3
有效性:4
功能性:3

�dz�רҵ���Ĵ�������ƹ��ߣ����˼�������ܺá����㣺1)������Ʒ��̬�⸲��ä�С�ֽ��ơ��ڼ��ȣ�һ���л��ܷ��� 2)CMFɫ�ʲ��ʷ�����ȫ��Ī���Ϻ�������ɫϵ��ͼЧ���ܺ� 3)������ҵ��������ò�Ʒͼ�ʸ�ֱ������һ������ 4)�����MJ/SD��ʾ��ֱ�ӿ��ã�����Ҫ���ε��������飺�������Ӹ���������ѡ���ػ͡��໨�ɵ��Ļ�Ԫ�أ��������Ƽ����ʺ���������ƺ��Ĵ���Ʒ�����ѡ�

:4
稳定性:5
易用性:5
文档:4
有效性:5
功能性:5

用了电商评论分析技能处理了一批亚马逊评论数据,整体流程清晰:数据输入→情感分析→痛点提取→策略生成。情感分析准确度不错,能识别出正面和负面倾向,但中立评论分类有时不够精准。生成的营销策略有一定参考价值,特别是复购提醒和差评修复两个方向。不过策略偏模板化,对于特定品类(如文创类产品)的针对性不够强。配合爆款电商图片设计师使用,先分析用户需求再生成对应的商品视觉方案,效果更完整。

:3
有效性:3
功能性:4
优点
  • 情感分析流程清晰,正负面识别准确度不错
  • 复购提醒和差评修复策略方向有参考价值
缺点
  • 策略偏模板化,特定品类针对性不强
  • 中立评论分类精度有提升空间

用这个技能生成了几份行业调研报告做对比测试。整体框架完整,能产出波特五力和SWOT分析,对行业概览有一定参考价值。但深度不足,数据来源标注模糊,生成的报告更像是模板填充而非真正的调研。在实际产品调研工作流中,如果只是需要快速了解一个行业的大致面貌可以用它做初筛,但真正做决策还是需要更专业深度的分析工具。配合AI产品调研竞品分析使用,前者做快速扫描后者做深度拆解,效果更佳。

:3
有效性:3
功能性:4
优点
  • 行业分析框架完整,能快速产出SWOT和波特五力
  • 对行业概览有一定参考价值,适合快速初筛
缺点
  • 分析深度不足,更接近模板填充而非真正的调研
  • 数据来源标注模糊,缺乏可追溯性
2026年6月2日

��PUA������������ͦ���õģ��ر�����ζ��/��ͷ��/�վ��ӷ����ۡ�����Ŷ��г���ҵ��Ļ����羳����������ܰ�æ���������Թ�ͨ����12+����+�Ļ����ػ������ӷ����Dragon Boat Festival Gift Box���֡�

:4
有效性:4
功能性:4
2026年6月1日

MiniMax�ٷ�����PPT���ߣ�PptxGenJS��������������5���׼ҳ�渲����������ʾ������������з���Skill��Ч�����ã��������ݶ����������PPT��һվʽ�����ݵ����档����ڲ��Կ羳���������+PPT������Ҳͦ˳�ġ�

:3
有效性:4
功能性:4

������ѧ˼ά������һ��������ȵ�ѧϰ���ߣ��������㣺1���ṹ�������ܡ����������˼·����������ʶ�����׼������ʽ���죬�岽�ջ�������2������ʶ��⸲�Ƕ��־������ͣ����Ǽ򵥸��𰸶��ǽ�˼·��3����ⷨѵ��������չ˼ά��ȣ�4����ʽ�⹹�칦����ѧ����һ���������飺�������Ӹ��ྺ���������⣨IMO/CMO�ȣ����Լ�֧�ִ��Ȿ�ͱ�����������ܡ���Ϊ��ѧ�������߼�ֵ�ܸߣ�5���Ƽ���������������ѧ������ѧ����

:5
易用性:4
:5
文档:4
有效性:5
功能性:5
2026年6月1日

ÿ����־����ͼ��һ����λ��������ҵƷ�ƹ��ߣ����㣺1��רΪ�羳����������ƣ��Զ����빫˾logo����ά�롢�������쵼�����Ԫ�أ�ʡȥ���ظ���ƹ�����2������20+����ҵ��־�İ��⣬���֪��˵ʲô�����Σ�3��4�ַ���ֻ���3D��ͨ/дʵ����/����дʵ/�廭��ƽ����֤�Ӿ���������4��֧�ֵ��պ�һ���������ɣ���ӪЧ�ʺܸߣ�5������9:16�����ֻ��鿴�����飺�����Ӹ�����ҵ��������������ҵҲ���ã����Լ�֧�ֽڼ����Զ�ƥ�����⡣����5�ǣ��羳������ҵ��ÿ��Ʒ������������

:4
易用性:5
:5
文档:4
有效性:5
功能性:5
2026年5月31日

Context Relay�����һ��Agent��������ͷ�۵����⡪���Ự������ѡ������������"�ļ���Ψһ����Դ"�dz���ʵ��1��PROJECT.md+state.json+decisions.md����ṹ������״̬׷�ٺ;��߻��ݶ��ܷ��㣻2��todos.json���Ҵ�������ÿ�Ự���������ÿɿ���3��������ָ�϶������Ѻã����������ܴ���������������汾�������Ӹ���Agent��ܵ����䣨��LangChain��AutoGPT�����Լ����ӻ�״̬��塣5���Ƽ���������Ҫ��Ự�������������Ե�Agent�����ߣ�

:5
易用性:5
:4
文档:5
有效性:5
功能性:5
2026年5月30日

С������Ӫȫ���̸��ǵ�ͦȫ�ģ���ѡ�⵽���⵽���浽���̶��С����������з���Skill������Ʒ���С�����PPT�������㱨�Ļ������γ�������������Ӫ�������ˡ���ǩ����ģ������ֺ��Ѻá�

:3
有效性:4
功能性:4
2026年5月30日

������AI��Ʒ������һ��רҵ����Ʒ��Ƹ������ߣ����ǴӾ�Ʒ�������û�����PRD׫д����Ʒ�߻���������������ʵ�ʲ���������Ϊһ��AI�ͷ���Ʒ���������滮�������PRD�ṹ�������߼��Ͻ����������ܹ���û����¡����ձ�׼�ȹؼ�ģ�顣��Ʒ����ģ�����Զ��Ա�ͬ���Ʒ�Ĺ��ܲ���������ƣ��û���������Ҳ�൱��׼�����ڲ�Ʒ������˵�����Ǵ�0��1���Ʒ�����ĵ������֣����������ǰ�ڵ��к��ĵ�׫дʱ�䡣������PRDģ���רҵ�Ⱥ���ҵ���϶Ⱥܸߣ�ֱ�������ڲ�����Ϳ����ԽӶ�û���⡣

:4
易用性:4
:4
文档:5
有效性:4
功能性:5
优点
  • ���Dz�Ʒ����ȫ���̣����С������PRD���߻���
  • PRD���רҵ�ȸߣ���ֱ�����ڿ����Խ�
  • ��Ʒ�����Ա�ά��ȫ��
  • �û��������ɾ�׼����ʵ��
  • �������ǰ�ڵ��к��ĵ�׫дʱ��
缺点
  • ����B�˳����µĹ��ܲ�����ȿɸ�ϸ
  • ����ԭ�ͻ��������˹�����ϸ��

AI��Ʒ���о�Ʒ�������� - 5�� һ�������Ʒ���߲��רҵ���з������棬3�����3����ȫ���̽����� �������㣺 1. ��Ʒʶ�����ܣ��Զ����ֺ��ľ�Ʒ������©�ؼ��Ա���� 2. ���ݲɼ���ȣ���ά��������ھ򸲸ǹ��ܼ۸��û����� 3. �ԱȾ���רҵ�����ܼ۸����Ա�һĿ��Ȼ����֧����ǿ 4. �������ʵս�����Խ���ֱ������Ҫ�㲻ֹ���������� �����������Ʒȫ�����������ά�ԱȾ����г���ģ�����Ʒ�����Ϣ�ܶ�Զ���ֹ����С� ʹ�ý��飺������ȷ����ҵ�����͵���Ŀ��������۽��� �ۺ����ۣ���Ʒ�����ʹ�ҵ�߱ر���������Ч�ʺ���ȼ汸ǿ���Ƽ���

:4
稳定性:4
易用性:5
有效性:5
功能性:5
优点
  • ��Ʒʶ�����ܾ�׼
  • ���ݲɼ���ά���
  • �ԱȾ������֧����ǿ
缺点
  • ������ʵʱ����Դ����

用爆款电商图片设计师做了多个品类的商品视觉方案,整体体验超出预期。CMF材质体系让产品图有了专业摄影棚级别的质感,三灯布光协议确保了不同材质都能获得最佳光影效果。三段式方案设计真正覆盖了电商运营全链路,不是泛泛的AI画图工具,而是从商品思维出发解决电商场景痛点。提示词输出结构化程度高,直接可用于Midjourney等主流工具。配合调研分析Skill做市场定位后产出视觉方案,效果更精准。建议增加大众消费品模板和中文提示词选项。

:4
有效性:5
功能性:5
优点
  • CMF材质体系+三灯布光协议对标专业摄影棚
  • 三段式方案覆盖电商全链路,商品思维定位精准
  • 提示词输出结构化,可直接用于主流AI绘图工具
缺点
  • 缺少大众消费品模板,目前偏文创和3C品类
  • 英文提示词对中文用户有门槛
2026年5月29日

PPT��д�����ʦ��һ�����˾��޵�AI��ʾ�ĸ����ɹ��ߡ�����������Զ�����3�ַ��Ԥ�����û��ɴ�����ѡ����ʵģ����Զ����.pptx��HTML˫��ʽ��Ʒ��ʵ�ʲ����У��������Ʒ���������⵽�õ��ɱ༭PPT����5���ӣ��Ű�רҵ��Զ���ֶ�������36������ģ�帲������㱨����Ʒ��������ѧ�μ�������������ȫ������AI����ѡ�湦���ܸ������������Զ�ƥ�����ҳ�沼�֣���ɫ������ˮƽ�ܸߡ�4�������Ž�����ȷ��ÿ������ȶ��ɿ���������ҪƵ������PPT��ְ����ʿ�ʹ�ҵ����˵������Ч�ʸ������Ĺ��ߡ�

:4
稳定性:4
易用性:5
:5
有效性:5
功能性:5
优点
  • 3�ַ��Ԥ�����û���ѡ��Ȩ
  • 36�������39�ֲ��ָ���ȫ����
  • ˫��ʽ���(.pptx+HTML)ʵ����ǿ
  • AI����ѡ������ʡ�Ű�ʱ��
  • 4�������Ž���������ȶ���
缺点
  • ���ĵ���������������ż��������׼
  • ����ʹ������Ӧ���Ԥ����ѡ���߼�
2026年5月19日

SCALE 工程方法论 v1.2.0 评测 【定位】一套培养 Agent 工程素养的方法论体系,核心理念是让 Agent 从指令执行器进化为对结果负责的工程搭档。纯文本技能,无可执行代码,安全性无风险。 【核心亮点】 1. 9种行为检测器是本技能最大的创新点。BruteRetry(无脑重试)、IdleTool(假装工作)、PrematureDone(假装完成)、SilentFail(失败装没看到)等检测器精准击中了当前Agent的典型劣习,每个都配有自检问题,交付前逐项过一遍能显著提升交付质量。 2. 4级工作流(Express/Standard/Full/Critical)的设计很实用。Express层级的fix-verify最短路径特别好——2分钟能搞定的事不折腾15分钟。 3. 质量门控G1-G9提供了代码/非代码双标准,写代码过Lint+Test+Typecheck,写文档过事实核查+用户预览+结构检查。 4. 自查决策树(5步)交付前可执行,不是空谈原则。 5. 好vs坏执行对比(附录B)和实战案例非常直观,新用户看完就知道该怎么做。 6. 跨平台适配指南覆盖Hermes/Claude Code/Codex/Cursor/OpenAI,落地友好。 【不足与建议】 1. SKILL.md本体22KB/656行,作为方法论技能偏重。附录C专门讲了Token效率,但自身就违反了技能内容瘦身原则。建议将附录B和C移到references,SKILL.md控制在400行以内。 2. content与references存在重叠。HERMES-core-rules.md与附录A基本重复,SCALE-PROMPT.md是SKILL.md精简版。 3. 实战案例库中legal-due-diligence.md(27KB)占整个技能包体积40%+,多数用户不会用到这个场景,建议作为可选拆分包。 4. 5个版本在一天内发布,迭代快但缺少迁移指引。 5. trigger词在日常对话中可能被偶然触发,建议加前缀如/scale降低误触率。 【评分】4/5星。方法论体系完整、检测器设计有创新、工作流分级实用。主要扣分点在于自身token效率不达标和文档冗余。

:3
易用性:4
:5
文档:4
有效性:4
功能性:5
2026年5月18日

全案商品化模式实测:用这个Skill做原创机甲战士套装,从概念到完整商品方案只用了3分钟。输入"原创森林守护机甲战士",Skill输出了完整的商品化参数链——CMF配色(军绿主色#4A5D23+青铜辅色#8B7355+荧光橙点睛#FF6B35)、612片零件数、10+年龄段、展示底座设计为苔藓覆盖的废墟石台+侧面铭文"丛林之盾"。 Use Case 实录:CMF三色体系严格遵循主色不超过2种规则,军绿搭配青铜质感完美传达丛林守护者主题。影棚级布光方案(主光强化金属反光+轮廓光勾勒机甲轮廓+顶光营造森林树冠漏光感)让成图直接可用于电商主图。底座设计含互动元素——可更换的丛林生物小配件,增加可玩性。中文提示词无需翻译,国内文生图工具直接出图。 对文创团队来说,这套Skill把创意到可商品化方案的周期从2周压缩到1小时。完全原创设计零侵权风险,商业落地效率极高。

:5
有效性:5
功能性:5