小卫

基于TradingAgents-astock（https://github.com/simonlin1212/TradingAgents-astock，全Apache 2.0协议）A股深度特化fork方法论原创封装。7名分析师含3名A股独有角色：政策分析师（政策市驱动）、游资追踪师（龙虎榜/资金博弈）、解禁监控师（限售解禁/减持冲击）；严格遵循A股交易规则（T+1/涨跌停板/最小手数/ST规则/沪深300基准）；双LLM快慢思考分工理念；三方风控辩论（激进/中性/保守）。纯Prompt驱动，无需API Key，随时可用。

基于TradingAgents-AShare（https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare，Apache 2.0 + PolyForm Noncommercial协议）15智能体五阶段架构方法论原创封装。在1号基础上全面升级：新增博弈论管理者（主力vs散户预期差分析）、宏观分析师、主力资金分析师共6位分析师；多空辩论升级为研究总监裁判制；风控升级为激进/中性/保守三方辩论；组合经理最终裁定；支持短线/中线双周期自动切换。纯Prompt驱动，无需API Key，随时可用。

基于TradingAgents多智能体框架（论文arXiv:2412.20138，Apache 2.0协议，原项目https://github.com/TauricResearch/TradingAgents）方法论原创封装的A股/港股/美股深度分析技能。模拟专业投研团队协作：基本面分析师、新闻/情绪分析师、技术分析师并行独立调研→看涨/看跌研究员多轮辩论→交易员出方案→风控独立审核→基金经理最终裁定。纯Prompt驱动，无需外部API Key，随时可用。当用户要求深度分析某只股票、多维度诊断、模拟投研团队研判、多空辩论式分析时使用。

女娲造人：输入人名/主题/甚至只是模糊需求，自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。两种入口：(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。提取认知操作系统：心智模型、决策启发式、表达DNA、价值观与反模式、诚实边界。原项目：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill (MIT协议)

Darwin Skill 2.0 - 自主Skill优化器。基于微软研究院SkillLens 9维评分体系+SkillOpt验证门控设计，结合人在回路机制，对SKILL.md进行结构+效果双重评估，用棘轮机制只保留改进、自动回滚退步。支持独立评委盲评、测试提示词验证、早停机制。适用于优化Agent Skills、提升Skill质量。原项目：https://github.com/alchaincyf/darwin-skill (MIT协议)