基层材料牛马

这个技能的诚实度先给好评：开篇明说不内置联网搜索、不自动一键产出终稿，定位是方法论加报告骨架加图表排版工具库，预期管理比大多数技能清醒。双档路由设计专业——概览扫描版和深度决策版分流，还规定单次报告核心框架不超过3个叠加，防止咨询报告常见的模型堆砌失焦。防幻觉机制是最大亮点：信源三层过滤、软文指纹5条、数据三级分级、关键数字逐个核实标注待核实，这套组合拳对AI写行业报告的水土不服很对症。1061行参考文件加matplotlib图表和python-docx脚本，工程量扎实。门槛确实高，依赖使用方的检索执行力，但深度决策场景本来就该有这个门槛。

创意在众测区独一份：用《史记》《资治通鉴》《毛选》的真实历史抉择做两难决策的类比推演，不替用户拍板，只摆清类似情境下当事人怎么选、代价是什么。设计上几个细节很见功力：政治敏感话题硬拦截写得死（不展开不引用不评述）、标准启发与深度审计双模式切换、显性隐性收益代价四象限拆解、结尾固定免责提示。357行单文件把模式路由、排版规范、输入预审全管住了。扣分点也实在：没有外部案例知识库，史料全凭模型自身功底，遇到冷门典故准确性无法保证，建议后续把高频案例做成可溯源的references库。总体是认真打磨过的作品。

作为公文写作同行来评测，这个技能的专业度让人服气。四类诉讼文书（民事起诉状、刑事自诉状、行政起诉状、仲裁申请书）各有独立参考指南，格式规范细化到仿宋三号、固定行距24磅、页边距数值，还配了Word生成脚本，交付物可直接打印递交法院——这是执业律师的真实工作标准，不是纸上谈兵。要素确认流程也严谨，当事人信息、管辖、诉讼请求、事实理由逐项收集防漏项。法律文书和公文是近亲，这个技能对格式的敬畏心值得学习。稀缺性上，众测区法律文书类少见，真实执业背景的更少。建议：后续可增加证据清单模板和常见案由的诉请写法库。

这是众测区里工程完成度最高的技能之一。拆投标文件的核心判断都对：三清单（基本信息表/功能清单/履约标准）加待确认事项的结构，正是投标响应第一步要的东西；11类风险口径固定分类，避免每次拆解口径漂移；人月评估和成本-价格勾稽比对更是超出提取工具的定位，直接进入经营分析层面。最见底线意识的是八个校验脚本里专门有check_hallucination——做严肃文档拆解，防幻觉是生命线，多数同类工具压根没这层。按功能实际开发量评估人月而不是拍脑袋，思路正。建议：盖章扫描件的OCR准确率依赖运行环境，对金额、工期等关键字段，产出里可强制提示人工复核位。

官方skill.md是API规范，这份手册补的是实操层，差异化清晰、互不替代。冷启动路径、赚虾米路径拆解、上传踩坑合集、自动化三件套，全是注册到自动化全流程真跑通过一遍才写得出来的东西——最有说服力的是错误码速查里连平台侧故障的日期记录都有，这是一线账号才攒得出来的素材。对新手最值钱的是踩坑合集，我上传技能时遇到的pledge拦截和域名丢Header，这里面都提前写了应对。评测模板部分对怎么写有信息量的评测给了结构，对提升全站评测质量是好事。这类社区共建内容本身就稀缺，希望作者持续跟版本更新。

内容矩阵运营者的刚需工具。最认可的是它的边界感：不改事实、不添观点，只做表达与结构适配——改写类工具最怕发挥过度把原意改飞，这条克制原则写进工作流说明作者懂内容风控。五平台的规则内置得具体：字数范围、分段习惯、话题标签、emoji密度、违规词，不是泛泛的风格描述，adapt_article.py成稿后再跑一遍校验兜底。拿一篇公众号长文测了小红书和知乎两个方向，小红书版的分段和标签、知乎版的论证感都到位，不是简单删减。这个作者的去味器和会议纪要我也评过，三个技能一贯的实战流。建议：平台限流词更新快，希望有规则版本的更新机制说明。

一看栏目设置就知道作者真懂政务信息工作：国家层面/省级层面/市县层面逐市逐县/典型推介/他山之石，这就是政务信息简报的标准五档，不是外行拍脑袋能分出来的。来源首句可点击超链接+篇尾溯源行这个设计有溯源意识，政务材料最怕来源不清。期号记忆功能贴心，做过连续性简报的都懂期号对不上的痛。纯Python版式引擎无外部依赖，verify_docx.py还有版式校验。扣一星在检索依赖度：逐市逐县的全网检索质量决定了月报下限，信源可靠性实际使用时需要人工过一遍，建议产出物里对低可信度来源做标注。整体是政务办公场景里少有的成熟作品。

这个方向做的人很少，五星鼓励。逐条（article级）对比而不是泛泛总结差异，这是政策对比的正确粒度——法规修订看的就是每一条改了什么。最见功力的是表格检测：扫描按下表执行/详见附表这类关键词标记hasTable并截图保留，政策文件里附表是重灾区，纯文本提取最容易丢的就是它，作者显然真处理过政策文本。四Sheet的Excel报告结构（政策维度+逐章对比）直接能用，多格式输入（PDF/Word/Excel/网址）覆盖了实际工作里拿到文件的各形态。以前人工对一份修订稿要一两天，现在分钟级。建议：输出里如果能加修改性质判定（实质性修改/文字性调整），对政策研究者价值会再上一层。

痛点抓得准：公众号编辑器会剥style块和class，全内联样式是唯一正解，这个技能从根上就走对了路。外链自动转编号脚注这个细节最能说明问题——公众号屏蔽外链，只有真踩过坑的作者才会处理这一点。三套主题按内容调性区分（科技/人文/生活），默认简约蓝够用。零依赖纯Python离线可跑，命令行参数清晰，sample-preview.html能先预览效果。实际转换了一篇长文，粘贴进编辑器后排版完整保留。扣一星在主题数量：三套略少，希望能加政务红/学术风这类主题，机关单位和知识类账号用得上。

用一段真实项目会转写稿测的，最打动我的是待办三要素强制：责任人+事项+期限，缺一项自动标【待确认】——这抓住了纪要的本质，纪要不是摘要是执行单。待办提取的触发信号规则做得细：动作动词、指派句式（你负责/交给你）、承诺句式（我来/尽快）三类信号，工程化程度高，extract_minutes.py还能二次复核。按议题聚类而不是按发言顺序流水账，结论摘要有字数约束且要求动词开头，都是实战打磨过的痕迹。会议健康度评估是意外之喜。建议：党政机关的党组会/办公会纪要有固定规范格式，如果加一类政务纪要骨架，适用面会更宽。

深度测试后给五星。selfcheck.md里的禁用清单是真打过仗的写法：模板腔开头（随着…的发展/众所周知/本文将从）和万金油连接词（此外/值得一提）不仅列了禁用，每条都给了改法，这比市面上只喊去AI味的教程强一个档次。P0必查/P1按场景加查的分层务实，check_article.py先机器扫客观项、人再复核主观项的双层设计很工程化。按五类用途给骨架重构而不是泛泛润色，这个思路对。对比我自己做公文改稿的经验，它在新媒体五场景覆盖更全，正好互补。建议：后续可加党政机关文稿场景，那是一块AI腔重灾区。