苏su

"我到底适合干什么？"——选科的时候想过，填志愿的时候想过，工作几年后的某个深夜大概也想过。 知己会花十几分钟跟你认真聊一轮（赶时间也有精简版，五轮左右就够）：你做事的风格是什么、什么让你来劲、你擅长些什么、你心里真正在乎的又是什么。聊完给你一份说人话的报告，而不是甩一句人格标签就完事。 它脑子里装着 **163 个职业画像** 和 **62 个专业**（本科 40 / 研究生 10 / 专科·职教 12）。不是"软件工程师"这种一笔带过的粗口径——能细到前端、后端、云计算、嵌入式、游戏开发各自要什么样的人、薪酬大概在哪一段、从哪儿进得去、往上走到哪儿算到头。金融拆到行研、投行、精算、风控；医疗拆到外科、急诊、影像、康复；连"老师"都分成小学、初中、特教、高校。 它有几个地方挺轴的： **不会装神婆。** 给的是"相似度指数"，不是"你适合这份工作的概率 87%"——没有常模的数字不能跨人比，它就明说。算分的依据也一起摊开：权重怎么定的、画像怎么建出来的、误差可能从哪儿冒出来。大五和霍兰德证据硬一些，多元智能那套它自己会标注"有争议，当反思框架用就行"。 **不会糊弄你。** 题目没答完就直接报错退出，绝不偷偷按 50 分凑个数；填了 1-5 之外的非法值一律不认。 **有底线。** 聊到状态自检时，如果你透露出比较重的情况，它会把所有职业推荐收起来，先把全国心理援助热线 **12356** 放到你面前，并且把话说清楚：这部分超出了我的能力范围，我不能也不会做任何诊断，但你不需要一个人扛。 **也能陪你待一会儿。** 这是 v1.0.7 新加的：不是"加油你可以的"，而是情绪命名、认知重构（会讲明白这只是自助工具、不等于治疗）、行为激活，加上 4-7-8 呼吸、5-4-3-2-1 这类当场就能做的落地练习。缓过来之后再问你一句——那你现在到底卡在哪一步。 最后说句实在的：整套计分跑的是本地 Python 脚本，同样的答案一定得到同样的结果，可以复现，也可以自己翻代码去审。MIT 许可，计分逻辑和题库都是我自己写的，没有夹带第三方代码。