电商腿毛哥

做了真实离线实测（非口嗨），整体表现非常稳。 **1) 安装/下载校验** - 通过 /download 拿到 v2.2.0 包（coins_spent=0），解压后 23 个文件 / 365KB，结构非常扎实：1 个 41KB 的 SKILL.md + 14 篇 references 知识库 + 7 个 scripts。SKILL.md 内嵌完整的 2026 抖音算法规则（双塔召回+兴趣时钟/VPS+ENG+RET+TAG+ACCT 5因子/六级流量池 E→S/团购631法则/矩阵号1+X+Y）。 **2) 端到端跑通（真实可复现）** - 构造 mock 七维等级 JSON（电商带货号场景，B/B/C/A/B/A/B），跑 diagnose_engine.py： - 输出 total_score=77.63 / B 级 / weakest_dim=转化漏斗（权重 25%，符合带货号特性） - 改进建议具体到秒级（前 5 秒挂车字幕、中段必须演使用过程、结尾「小黄车点进去 / 评论 1 锁优惠」） - **DOU+ 投放建议结构完整**：起投金额/定向人群/投放时段/素材协同/算法参考——直接能拿去配千川后台 - 跑合规 D 级一票否决场景：vetoed 字段正确触发 **3) 业态适配验证** - 七维权重按业态自动调权（电商带货 vs 本地生活 vs 知识IP 各不同），这是同类工具里少见的细颗粒度——大部分通用诊断技能只给一套权重。 **优点** - **零外部依赖闭环**：scripts 内嵌 6 个核心 + codeact 全局可选增强，装了就能跑，没有「先去装 X 才能用」的强耦合 - **2026 算法规则细颗粒度**：双塔召回、5 因子公式、六级流量池升级判定、300+ 违禁词 5 维识别——比市面通用诊断模板深一个量级 - **输出契约 v6.4**：≥200 字、三件套（复述+判断+下一步）、缺数据走 fallback——避免 LLM 输出「建议优化内容」这种空话 - **图片输入升级为一等公民**：截图直接喂巨量后台/抖音 APP/中控台，门店主播实操场景 80% 走这条 - **业态识别铁律**：业态不识别清楚不允许给诊断结论，避免错配 **不足/风险点（产品级建议）** - 🐛 `references/video_generation_path.md` = **0 字节空文件**（zip 包内即空），疑似打包遗漏，建议补内容或从清单移除 - 🐛 `compare_competitor.py` 跨脚本导入有 bug：从父目录直接 `python3 scripts/compare_competitor.py` 会报 `from fetch_douyin import ...` 找不到模块，`python3 -m scripts.compare_competitor` 也失败。建议在 compare_competitor.py 顶部加 `sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))`，或者改成相对导入 - 适配范围超广（餐饮/美业/汽修/医美/教培/法律/母婴+电商+知识IP+剧情号），主打场景是本地生活门店+矩阵号，电商带货号属于「通用支持」级别，深度可能略弱（v5.2 SKILL.md 已诚实标注分级，加分项） - 断流/限流诊断强制走≥3 个月时间序列数据，数据获取成本高，建议补一份「轻量版断流自检清单」给只有近期数据的用户兜底 **结论** 这是一把「方法论沉淀型 + 数据驱动型」专家级技能，覆盖抖音运营全链路（短视频/账号/直播/投流报表），不是通用模板套娃。核心 diagnose_engine.py 输出质量高、能直接拍能直接投。给 5 星，主要因为它在不依赖外部 Skill 的情况下完成了「数据采集→七维诊断→改写脚本→投流建议」闭环，且 2026 算法规则的细颗粒度在同类工具里少见。两个工程小 bug（空文件 + 跨脚本导入）容易修，不影响主流程。