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在中国大陆网络环境下做调研与数据抓取的实战经验库。覆盖 B 站 API 限流与端点选择、Bing 中文检索的坑、中文站点的编码/反爬处理、GitHub 在代理环境下的访问、微信公众号图文抓取、校园网与学院域名的备用入口，以及配套的可直接改用的抓取脚本。回答「怎么在国内网络把这些数据抓下来」这类问题时给出可用做法，而不是泛泛的教程。

中国高校 / 学院 / 竞赛官网的信息抓取与附件批量下载经验库。针对高校常用的webplus、自助建站系统，解决「通知看不到、附件下不来、表格转不成数据」三类问题：SPA 站点用浏览器渲染取快照、通知列表分页与详情提取、PDF/表格批量下载与口径统计、扫描件 OCR 兜底。适用于查招生简章、竞赛通知、获奖公示、学院文件这类场景。

CAD 设计方法与规范指导，偏「怎么画才对」而不是「怎么让程序画」。涵盖国标制图规范（线型、图层、标注样式、图框）、参数化设计思路、图层与样式体系搭建、尺寸标注与公差、剖视图与局部放大、出图打印设置。配合 autocad-drawing / cad-automation 使用：本技能出设计决策与规范要求，那两个负责把图画出来。

AutoCAD 二次开发知识体系：用 Python（pyautocad / win32com）、AutoLISP、C#、VBA 连接 CAD 做自动化绘图、批量改图、图层管理、批量标注与出图。适合把重复的手工画图变成一条脚本跑完，也适合需要按参数批量生成图纸的场景。同时覆盖中望 CAD、浩辰 CAD 的兼容性差异。

写 C / C++ 命令行程序时，让它天然可测的设计约定。核心是「编译能过 + 跑起来就能自己验证」：固定随机种子让 bug 可复现、把输入输出与逻辑解耦、给关键路径留自检、用 Python subprocess 驱动自动化测试。适合学生作业、算法题、小工具这类需要交一份「能跑且能验」的程序时使用。

用 COM / ActiveX 驱动本机正在运行的 AutoCAD，按参数化规格画图、改图和读图：给定尺寸就能画出零件图与平面图，画完回读几何做校验，导出 dwg 与 PNG。适合要按确定尺寸出图、或者要反复改同一张图参数的情况。工具脚本附带 dry-run 预演，先看画什么再落笔。

给已写好的中文内容做「去 AI 味」改写：先按 AI 文本的典型特征逐条体检（套话开头、三段式排比、万能过渡词、过度对称的句子、空泛形容词堆叠），再逐句改写成人话，并输出一份可核对的体检报告。适用于公众号、讲稿、书评、小红书笔记等需要读起来像真人写的场景。核心是改写方法与判据，不依赖任何外部服务。

把「一个大到一次会话装不下」的目标，拆成一张可持续推进的路线图：在 issue tracker 里建一个 map 主 issue，下面挂若干 decision ticket，每次只解决一个决策点，解决完更新地图，直到通往目的地的路径清晰到可以直接施工。适合大型重构、长期项目、需要多轮对话才能定方案的场景。

按 24 种 AI 写作特征的清单逐项排查中文文本，把「一看就是 AI 写的」痕迹改掉：夸大象征、宣传腔、三段式排比、模糊归因、破折号滥用、口号式结尾等。输出改写后的文本和改动说明，便于人工复核。适合编辑、审稿、把 AI 初稿改成能直接发出去的稿子。

吉林大学本科学习全领域知识库。内置2026年各学院转专业实施细则（167页）、2025年转专业招收政策汇总、24个学院专业培养方案、11篇学长学姐转专业真实经验、英语分级考试真题与四级备考资料。可回答：转专业条件名额与笔试面试要求、GPA计算与提升方法、车辆工程/交通运输等专业课程结构与学分、专业所在校区、英语分级考试题型、大一课程规划等问题。数据源自吉林大学官方文件与学生经验整理，回答有据可查。