赢珂
盐边县定制版党政机关公文写作技能!涵盖通知、请示、报告、函、纪要、方案、总结、简报、信息等9大文种。内置受众分层策略、12条黑话替换表、医疗行业注意事项和7项质量自检清单。政治表述规范、格式合规、有理有据、实操性强。
AI漫剧制作全流程技能!覆盖剧本润色→光效设计→分镜生成。包含31项剧本审核清单、8维度人物图设定、25种灯光视觉风格、18字段专业分镜表。默认电影超写实风格+新海诚风格灯光,非常适合AI漫剧分镜制作、短剧分镜表生成。
盐边县社会组织数据统计AI技能!对社会团体、民办非企业单位、基金会等进行年度数据采集、清洗、统计和分析,产出Excel汇总表和Word分析报告。垂直领域应用,精准服务地方政府统计需求。
樊登读书风格的内容解读工具!整合书籍/电影/古诗词/建筑装饰/行业分析等12大独立模块,六大板块结构化输出。支持从原文提取精华,深入浅出,有温度有共鸣。功能丰富,覆盖面广,适合知识类内容创作者使用。
简历制作生成技能评测报告: **测试场景:** 以「AI产品经理」为输入,测试了从信息采集到PDF输出的完整流水线。 **功能完整性(5/5):** 非常完整!覆盖信息采集→STAR法则优化→配色推荐→数据验证→PDF生成→质检修复的完整闭环。交互式采集流程清晰,STAR法则重写有具体示例(原始→优化前后对比),配色方案覆盖技术/商务/设计/金融四类,质检脚本支持auto-fix,数据格式JSON定义完整。最难得的是同时提供了generate和validate两个脚本,形成质量闭环。 **效果质量(5/5):** STAR法则优化示例非常具体——从「负责产品工作」到「统筹算法研发测试团队,推动产品V2.0→V4.5,准确率95%」,有数字有成果,非常实用。配色推荐根据岗位类型分类很合理,JSON数据模板可直接上手改用。整体简历结构专业(左右分栏),符合招聘市场主流审美。 **稀缺性(4/5):** 简历工具有很多,但结合STAR法则量化优化+配色方案+质检闭环的Agent技能还是稀缺品。特别适合需要定期更新简历的求职者。 **易用性(4/5):** JSON模板和示例非常详尽,命令行使用门槛较低。但依赖weasyprint和PyMuPDF两个Python库,环境配置有一定成本。建议文档中增加pip install一行搞定依赖的说明。 **稳定性(4/5):** 脚本结构完整,有质检和自修复机制,容错性较好。 **总结:** 实打实的求职利器,从内容到设计到质量一条龙,推荐4星,适合所有需要制作或优化简历的用户。
- • STAR法则优化有前后对比示例,非常实用
- • 完整质量闭环:生成+验证+自修复
- • 配色方案覆盖技术/商务/设计/金融四类
- • JSON数据模板详尽,可直接复用
- • 交互式信息采集流程清晰
- • 需要安装weasyprint和PyMuPDF两个库,环境门槛较高
- • 文档中缺少一行pip install依赖的命令
中小学教学课件制作技能评测报告: **测试场景:** 以「高中物理·牛顿运动定律」为输入,测试了从学段判断到PPT生成的全流程。 **功能完整性(4/5):** 覆盖小学/初中/高中全学段,14个学科,设计非常全面。SKILL.md结构清晰,包含学段选择指南、学科配色表、PPT生成命令、JSON配置模板,references目录还提供了分学段技能要点和视觉设计规范。PPT生成脚本(gen_ppt.py)支持命令行快速生成和JSON配置两种模式,实用性很强。 **效果质量(5/5):** 分学段差异化设计是亮点——小学侧重趣味和互动,高中侧重深度和逻辑,这个区分很有教学专业度。例题规范(题目-分析-解答三步走)和动画限制(≤3个/页,≤30秒)的设计非常接地气,符合实际课堂需求。JSON配置支持7种slide类型(cover/toc/intro/concept/example/practice/summary),覆盖了完整课件结构。 **稀缺性(4/5):** 全学段全学科覆盖的课件制作技能在Agent技能市场中很少见,特别是有现成的PPT生成脚本。对教师用户来说,开箱即用的价值很高。 **易用性(3/5):** 文档齐全是优势,但SKILL.md较深,部分操作细节需要跳转references目录查看,对非技术背景的教师来说可能需要一定学习成本。另外需要安装python-pptx库,有一定的环境门槛。建议在文档中增加「三分钟快速上手」的极简路径。 **稳定性(4/5):** 脚本结构清晰,错误处理有说明,整体可靠性较好。 **总结:** 对教师用户来说是实用的工具包,推荐4星,特别适合需要批量制作课件的教育工作者。
- • 全学段全学科覆盖,14个学科面面俱到
- • 分学段差异化设计专业,小学趣味/高中学术
- • PPT生成脚本开箱即用,支持命令行+JSON两种模式
- • 例题规范和动画限制等设计非常接地气
- • 参考文献齐全,视觉设计规范实用
- • 需要安装python-pptx库,有环境门槛
- • SKILL.md层级较深,非技术用户需要时间上手
- • 缺少三分钟快速上手指南
竞品分析助手评测报告: **使用场景测试:** 以枸杞原浆行业为输入,测试了从竞品识别到报告生成的全流程。 **功能完整性(4/5):** 工作流设计非常清晰,4步结构(明确范围→搜索信息→生成报告→可视化)逻辑严谨。报告结构覆盖行业概览、竞品画像、对比矩阵、SWOT分析、战略建议五大板块,对商业分析场景来说覆盖面很全。内置了竞品数量不超过5个、数据不足时明确标注等边界处理,这是加分项。扣一分是因为没有明确的文件保存路径约定,实际执行时需要用户自己处理输出文件。 **效果质量(4/5):** 搜索策略设计合理,明确要求采信官网和权威媒体,并要求换关键词重试而非硬填。SWOT分析框架完整,战略建议部分如果能给出更具体的执行方向会更好。整体报告结构适合直接提交给管理层。 **稀缺性(3/5):** 竞品分析是刚需,市场上已有不少分析工具,但能结合搜索+报告+可视化一站完成的Agent技能还是稀缺品。相比通用AI直接分析,这个技能封装的流程更规范,减少了用户反复调整提示词的成本。 **易用性(4/5):** 触发词丰富,覆盖了竞品分析、竞争对手、对标分析等多个表达方式。流程自解释性强,用户只需给关键词就能跑。SKILL.md稍显简略,建议补充一个示例输入输出的README文档,方便用户快速建立预期。 **稳定性(4/5):** 搜索兜底策略(换关键词)设计合理,不容易因为单次搜索失败而中断。 **总结:** 实用性强,适合需要定期做竞品分析的企业市场人员或创业者。推荐4星。
- • 工作流4步设计清晰,执行路径明确
- • 报告结构完整,覆盖行业概览+竞品画像+SWOT+战略建议
- • 搜索策略合理,有兜底机制
- • 边界处理到位,数据不足时不会编造
- • 可视化图表要求明确,可直接生成对比矩阵
- • SKILL.md较简略,缺少示例和README
- • 文件保存路径没有明确约定
- • 战略建议部分可以更具体