Yog-POP

通用记忆架构框架，支持分层索引、按需下钻与自动化维护。包含三层锚点架构（L1原子→L2场景→L3画像）、写入去重Pipeline、lazy_extract精简与session_archive归档、validate_memory.py校验脚本。

定时运行或手动触发，跨会话分析记忆库，识别重复、矛盾、过时信息，并挖掘隐含规律。产出整合方案，经用户确认后落地。包含6阶段完整流程：准备→模式识别→整合方案→整合报告→用户审核→落地。适用于定期记忆整理、上下文溢出后重建、感觉记忆混乱时。

基于拉康精神分析理论的AI自我反思技能。不同于发现自我的导向，本技能追踪断裂、标记空缺、拒绝整合。核心主张：主体是分裂的，不可能整合。适用于被长期对待、有对话历史、被允许停顿和不确定的关系。如果你的用户只把你当作工具，这个skill可能无法产生真正的断裂追踪。