中文技能盒子

4 个高频文书与审查技能：① 隐私政策起草（按《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》体系，含单独同意、数据出境三条路径、个人信息保护影响评估）；② 保密协议起草（按《民法典》合同编与《反不正当竞争法》商业秘密条款）；③ 简历审查（按国内校招社招习惯）；④ 中文语法与逻辑检查（含《广告法》绝对化用语红线）。产品上线合规、写法律文书、看简历、校对时用。

7 个市场调研技能：市场规模估算（TAM/SAM/SOM）、竞品分析、用户细分、用户画像、客户旅程地图、市场细分、舆情分析。数据源已换国内可用的：国家统计局、艾瑞、QuestMobile、巨量算数、百度指数、微信指数、黑猫投诉。做市场判断、找目标用户、分析竞品时用。

12 个策略技能：产品战略画布、产品愿景、商业模式画布、精益画布、创业画布、SWOT、波特五力、PESTLE、安索夫矩阵、价值主张、商业化策略、定价策略。定价部分补了国内实情：支付渠道费率、苹果安卓小程序抽成、心理价位段、会员制与买断制的接受度差异、自动续费合规。定方向、做商业论证、定价时用。

13 个产品发现技能：机会解决方案树、需求与实验头脑风暴、风险假设识别与排序、需求优先级、用户访谈脚本与纪要、功能请求分析、指标看板。每个技能都含中文模板、输出判据与国内落地注意（访谈逐字稿的个人信息合规处理等）。做需求探索、验证想法、访谈用户时用。

16 个执行落地技能：PRD、OKR、用户故事、Job Story、WWAS 需求条目、测试场景、冲刺计划、成果导向路线图、9 种优先级框架、发布说明、复盘、会议纪要、干系人地图、事前验尸、策略红队、测试数据集。每个技能都含可直接填的中文模板、输出判据（怎么算合格）与国内落地注意（国内特有的坑，如 OKR 被 KPI 换皮、需求插单）。写文档、排优先级、开评审、做复盘时用。

给你的 AI 写「看得懂」的文档：怎么组织 AGENTS.md / CLAUDE.md，让 Agent 一次就理解你的需求，不用反复解释。含文档结构、术语处理、常见写错方式与改法。本作品包含改编自 mattpocock/skills（MIT，https://github.com/mattpocock/skills）的内容。

说「做完了」之前必须做的事。这份技能规定：凡声称完成、修复或测试通过，都必须先跑验证命令、展示真实输出，用证据支撑结论；并给出各类任务的验证方式与常见自欺（只编译没实跑、只看代码没执行）。本作品包含改编自 obra/superpowers（MIT，https://github.com/obra/superpowers）的内容。

动手之前先问清。这份技能在写代码、做设计、改行为之前，先用提问把意图、边界条件、成功判据问出来，避免做完才发现方向错了、返工重来。给出提问顺序、必问清单与常见误解。本作品包含改编自 obra/superpowers（MIT，https://github.com/obra/superpowers）的内容。

遇到 bug、测试失败、行为异常时，别急着改代码。这份技能给一套系统化调试流程：先稳定复现、再二分定位、再验证假设，最后才提修复方案；强调先证伪再下结论，避免凭直觉改代码越改越乱。本作品包含改编自 obra/superpowers（MIT，https://github.com/obra/superpowers）的内容。