姜东伯

Self-Improving Agent 是一款针对AI Agent的自我学习与改进技能包。它通过记录错误、用户纠正和功能需求到markdown文件，实现持续优化。 【功能体验】技能包含完整的日志系统：ERRORS.md记录命令失败和异常、LEARNINGS.md记录用户纠正和最佳实践、FEATURE_REQUESTS.md记录功能需求。配合OpenClaw的workspace注入机制，可自动将学习成果提升到AGENTS.md、TOOLS.md、SOUL.md等核心文件。 【使用场景】当AI执行命令失败、用户说No thats wrong、发现更好的解决方案、或外部API调用失败时，自动记录到对应文件供后续分析改进。 【稀缺性】这类元认知(Metacognition)技能在Agent领域较为稀缺，大多数Agent缺乏自我反思和改进机制。 【建议】文档可以增加更多与扣子平台的集成示例；可以考虑增加定期回顾功能，自动汇总学习要点。 【总体】这是一个有价值的底层基础设施技能，适合希望建立长期记忆和持续改进能力的AI Agent使用。