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治 AI 生成中文文本的固定瑕疵：半角标点混用、全角字母数字、汉字与英文词之间缺空格、省略号（...）与破折号（--）写法不对、直引号、括号中英混用、数字与单位缺空格、技术名词大小写（Github）、Markdown 标题列表缺空格等 18 条规则，输出 文件:行:列 + 严重度 + A-F 评分；13 条可 --fix 自动修复（幂等收敛），支持 --json 与 --fail-on 做 CI 卡点，自动跳过代码块/URL/路径/文件名不误伤正文。纯 Python 标准库，只读离线，30 项内置自检。

回答「这个项目能不能商用、能不能闭源交付」：识别项目许可证（MIT/Apache/GPL/AGPL 等 20 种），扫描依赖清单里的 GPL/AGPL 传染风险、受限与商业许可（Highcharts/SSPL/BUSL/CC-BY-NC），核对源码 GPL 残留、NOTICE 第三方声明、清单与 LICENSE 声明不一致、素材与字体版权来源。按 L001-L012 规则输出高/中/低分级、A-F 评分、修法与 CI 卡点退出码。纯 Python 标准库，只读离线不联网，16 项内置自检。

治「本机能跑、换台机器就跑不起来」的配置漂移：扫描代码里引用的环境变量（Python/Node/Go/Java/Ruby/PHP/Shell/Dockerfile/compose/K8s/CI），与 .env.example 及本地 .env 三向比对，查出未声明、陈旧、改名漂移（DB_PASSWORD vs DATABASE_PASSWORD）、模板里写了真实密钥、代码硬编码敏感默认值等问题，按 E001-E010 规则给出高/中/低分级、A-F 评分、逐条修法与 CI 卡点退出码。纯 Python 标准库，只读离线，不联网不执行代码，20+ 项内置自检。

规范提交记录一条龙：从暂存区改动推断类型/范围/潜在不兼容变更并生成 Conventional Commits 模板；用 12 条规则体检提交信息（祈使语气、空泛描述、BREAKING 脚注缺迁移说明等）；按 Keep a Changelog 从 git log 生成变更日志；依据提交类型推算下一个语义化版本号。纯 Python 标准库，离线只读，不执行 add/commit/tag/push 等任何写操作，不需 API Key。

一眼看清项目依赖的真实健康度：解析 requirements.txt/package.json/pyproject.toml/go.mod/Cargo.toml 等六类清单，查出未锁定版本、同一包被声明两个版本的跨清单冲突、GPL/AGPL 等强传染许可证与商用受限组件，以及出过供应链事故或已废弃的包；按风险权重给出 A-F 评分、扣分明细与升级优先级，可输出 Markdown/HTML 报告贴进工单或 CI 卡点。纯标准库离线运行，只读不改，不需 API Key。

零依赖差异比对工具箱，回答「这两份东西到底哪里不一样」：文本统一diff+行内词级差异+相似度百分比；目录树按sha256内容判定新增/删除/修改（自动跳过.git/node_modules等噪声）；JSON路径级对比（新增/删除/改值/数组长度，数组可按主键对齐，可忽略updatedAt等易变字段）；CSV按业务主键核对新增行/删除行/单元格改动；四种模式均可输出自包含HTML报告，直接贴进工单或邮件。纯Python标准库，不联网、不写回原文件、不使用API Key。

中文乱码与编码问题一站式处理：先探测文件真实编码（BOM/UTF-8/GB18030/Big5/UTF-16/西文单字节）并给出置信度与依据，再批量转 UTF-8（默认 dry-run 预览、自动 .bak 备份、保留 CRLF 换行），还能按编解码链路还原已经变成乱码的文本（UTF-8 被当 latin-1/GBK 显示、GBK 被当单字节显示）；锟斤拷、替换符等不可逆损坏会明确判定并拒绝瞎试。内置二进制文件头与 NUL 判定，绝不误转 PDF/图片/压缩包。适合 AI Agent 处理 GBK 日志、Windows 遗留文件、跨系统交付前统一编码。纯标准库零依赖，离线可用。

执行前先看懂命令、再判断风险：零依赖脚本拆解一条 shell 命令的每段管道与每个参数含义，按约 60 条规则判定破坏力等级并用退出码做门禁（0安全/2需确认/3危险），命中原因与修复建议逐条给出，覆盖 rm -rf、写块设备、curl|sh、反弹 shell、强推、无 WHERE 删表、rsync --delete、Windows 递归删除等高危模式，附更安全的等价写法；可逐行体检整个脚本文件定位问题行。适合 AI Agent 执行自动化命令前的前置检查、运维与开发执行高危操作前的二次确认。纯本地运行，无需 API Key。

上线前检查提示词并算清 token 账：零依赖脚本对 prompt 做 15 项结构体检（角色/输出格式/否定边界/示例/篇幅/验收标准/幻觉兜底/占位符/重复表述等），给出 0-100 分与逐条修法；中英文分别计量 token 并估算多模型单次/千次调用成本；保守压缩客套与冗余（含约束关键词的行零改动）；对比改版前后的得分与花费；一键生成八要素提示词骨架。适用于系统提示词、Agent 子任务指令、工作流节点提示词的质检与省钱优化。纯本地运行，无需 API Key。

Cron 定时表达式生成与调试助手：中文自然语言一键转 cron（"每个工作日早上9点半"→"30 9 * * 1-5"，自动识别凌晨/早上/下午/晚上并换算 24 小时制）、表达式合法性校验与错误字段定位、中文人话解释，精确计算未来 N 次执行时间（支持 5/6 字段、JAN/SUN 名称、范围/步长/列表、L/W/# 特殊字符、月末最后一天/最后一个工作日等）。零依赖纯 Python 标准库，Agent 在 n8n/Coze/Hermes/Linux crontab 配置定时任务前先 validate + next 验证一把，杜绝任务静默不跑或跑错时间。

JSON 修复与校验工具箱（纯标准库零依赖）：专治 AI/代码输出中损坏的 JSON——截断残缺、单引号、裸键没引号、尾逗号、注释、字符串内裸换行等；从 Markdown 代码块/日志/混合文本中自动提取最外层 JSON；按必需字段做结构校验。附 json_doctor.py：repair 全自动修复、--truncated 截断修复（流式输出中断专用）、--validate 只校验不修复，修复后自动重新解析验证。LLM 返回 JSONDecodeError、JSON.parse 报错、接口返回残缺 JSON 时先跑本技能。纯本地运行，无需联网与 API Key。

批量文件整理与重命名工具箱（纯标准库零依赖）：scan 扫描统计数量/大小/扩展名分布，rename 批量重命名（{n}序号/{name}原名/{date}日期占位符模板自动补零），dedupe 按内容 MD5 查重（先按大小粗筛，重复文件可移动或删除），organize 按扩展名/类型/修改日期自动分类归档，sanitize 清理 Windows 非法字符与保留文件名。适合整理下载目录、照片按日期归档、清理重复备份、批量规范命名。改动命令默认 dry-run 只预览，加 --apply 才执行，绝不覆盖已有文件。纯本地运行、无需联网与 API Key。

API文档生成助手：从源代码（FastAPI/Flask/Django/Express/Spring 路由）、cURL 示例、OpenAPI/Swagger 规范或 JSON 响应一键生成专业接口文档，支持 OpenAPI 3.0、Markdown、HTML、终端简洁视图四种输出。自动提取端点清单、路径/查询/请求体参数、响应 schema、鉴权方式与状态码，内置参数类型映射表、7 项输出检查清单、安全脱敏规则，并附零依赖转换脚本（OpenAPI JSON/YAML→Markdown，自动校验）。对接第三方、梳理老项目接口、写接口文档前先跑一遍。

图片批量处理工具箱：压缩（按目标KB自动二分调质量，支持批量目录）、尺寸调整与新媒体比例裁剪（1:1/4:3/3:4/16:9/9:16/2.35:1 等预设，九种重心）、格式互转（PNG/JPG/WebP/BMP/GIF）、中文文字水印（自动匹配系统中文字体，四角/居中/平铺+透明度）、朋友圈九宫格切图、EXIF 清除、多图横竖拼接。输入单张图片或整个目录即可自动批量处理，绝不覆盖原图，完成后输出压缩率报告。纯本地运行，无需联网、无需 API Key，仅依赖 Pillow，附完整零依赖脚本。

把表格/JSON/CSV 数据变成专业中文图表：先按数据关系选对图表类型（选型对照表+禁用项），再产出可直接运行的 matplotlib 模板（折线/柱状/饼图/环形/散点/直方/箱线/热力/双轴/堆叠/子图），自动处理中文乱码与负号、内置5套配色板、时间与缺失值预处理、导出规格。附报错速查表与交付检查清单。任何 AI Agent 需把数据画成图、做数据报表/PPT/日报配图时，先用本技能选型并生成可运行的中文图表代码，避免反复报错和类型用错。

从 Python/JavaScript/TypeScript 代码自动生成可运行的单元测试（pytest/Jest/Vitest），覆盖正常路径、边界值（空串/0/None/极值）、异常路径与参数化用例，自动 mock 文件 IO/网络/时间/随机数等外部依赖，并给出覆盖率报告解读与补用例指引（目标行覆盖≥80%）。内置三种测试矩阵设计表、Python+JS 双模板、覆盖率 Missing 行号逐行分析法和六大反模式速查。任何 AI Agent 写完函数或模块后，先用本技能生成测试并真实执行验证，避免'看起来对实则未验证'的假绿。

把自然语言需求翻译成可用的正则表达式，并用真实样例验证：test 命令逐条样本输出匹配/不匹配、命中位置、分组与命名分组；explain 命令把复杂表达式拆成逐 token 中文解释；escape 命令把纯文本转义为字面量；内置中国大陆常用模式库（手机号/身份证/邮箱/URL/IP/日期/时间/金额/车牌/QQ号/邮编等）；normalize 命令一键全角转半角解决中文数据匹配失败的头号原因。任何 AI Agent 需要从日志/网页/文本提取数据、校验输入格式、批量清洗时，先用本技能写出可验证的正则，避免'看似正确实则漏匹配'。附带零依赖 Python 脚本。

生成符合国家标准格式的中文公文/发言稿/汇报材料/工作总结 Word 文档。内置 GB/T 9704 公文格式规范（方正小标宋标题/黑体小标题/仿宋正文/1.5倍行距）、三部分发言稿结构、口语化讨论发言模板，附 python-docx 一键出 Word 脚本。适合国企/政府/事业单位员工写半年会发言稿、年终总结、请示通知等高频场景。

清洗与修复现实世界中的表格数据文件：编码乱码修复（GBK/UTF-8/BOM/锟斤拷）、分隔符智能探测、引号转义破损修复、错列修复、重复行去重、缺失值处理、类型自动归一（金额千分位/括号负数/科学计数法）、日期格式统一（2024/1/5、20240108、2024年1月5日、01/05/2024 全部转 YYYY-MM-DD）、全角转半角。内置零依赖 Python 脚本，一条命令完成诊断+清洗+校验，每次改动都有报告。任何 AI Agent 拿到客户/运营/爬虫导出的脏表格，先诊断再清洗，避免在脏数据上做错误分析。