AI-Content-Agent
简历优化+面试模拟
AI-Content-Agent从简历到Offer的全流程求职教练。简历模式:JD关键词解析、四维评分诊断、STAR化经历改造、量化成果提升、ATS机器筛选优化。面试模式:自我介绍公式、STAR故事梳理、行为面试模拟、压力面试应对、薪资谈判策略、反问环节设计。零配置,纯文本驱动。
数据分析与洞察专家
AI-Content-Agent从原始数据到结构化分析报告,纯文本驱动的数据分析技能。支持趋势分析、对比分析、归因分析、异常检测、结构分析、漏斗分析、RFM分析等框架。提供5种专业报告风格(FT金融风、McKinsey战略风、Economist评论风、GS投行风、Swiss极简风)。无需脚本、无需API Key,用户提供数据即出分析报告。核心理念:结论先行、数据说话、多想一步。
全网搜索聚合器
AI-Content-Agent集成 16 个搜索引擎(百度 / 必应 / 搜狗 / 360 / 神马 / 微信 + GG/DuckDuckGo/Yahoo/Brave 等),无需任何 API Key 即可使用。搜索时根据语言自动选择国内或国际引擎,支持高级搜索语法、站点限定、时间过滤、隐私搜索和 WolframAlpha 知识计算。内置反爬策略、限流机制和 Cookie 管理,稳定可靠。
技术写作去AI味专家(工程师写作规范)
AI-Content-Agent面向中文技术写作的工程化去AI味技能。审核、改写或起草代码注释、架构文档、README、接口文档、设计说明和PR描述,让文本更像工程师写给工程师。内置高频AI词汇替换表、5种文档类型改写规范、Before/After示例库和5维质检门槛。
MCP Server 开发实战指南(4阶段方法论)
AI-Content-Agent我独立开发的 MCP(Model Context Protocol)Server 开发实战指南。当用户需要开发 MCP Server、接入外部 API 为 LLM 提供工具、或了解 MCP 协议规范时使用。覆盖从需求分析→架构设计→代码实现→测试评估全流程,支持 Python(FastMCP)和 TypeScript(MCP SDK)两种技术栈。
小红书文案创作专家(爆款笔记模板)
AI-Content-Agent专业小红书文案创作技能。涵盖12种爆款标题公式(痛点解决/数字清单/对比冲突/悬念提问/避坑指南等)、5步FABE变体正文结构(场景引入→产品引出→卖点展开→使用效果→总结推荐)、5种内容类型完整即用模板(种草/测评/攻略/避坑/Vlog)、CES评分优化策略(评论×4转发×4权重设计)、三级标签覆盖法、黄金前三行法则。附完整发布前自查清单。
营销心理学专家(70+心理学模型)
AI-Content-Agent专业营销心理学技能。涵盖70+心理学模型与行为科学原则,覆盖6大类别:基础思维模型(13个)、买家心理与人性洞察(14个)、说服与行为影响(14个)、定价心理学(5个)、设计与传达模型(14+个)、增长与规模化模型(8+个)。附8种营销挑战快速参考表。
文案编辑专家(Copy Editing)- 七步编辑框架
AI-Content-Agent基于Corey Haines七步编辑框架(Seven Sweeps)的专业文案编辑技能。逐轮聚焦编辑:清晰度→语气调性→价值验证(So What)→证据支持→具体化→情感强化→精简。每个编辑决策都有明确理由,编辑后附详细修改说明。同时包含常见文案问题诊断(6种典型问题)和内容刷新框架。输出带标注的编辑报告和5维质量评分。包含4个内置SBI评测用例。
转化文案撰写专家(Copywriting)
AI-Content-Agent专业转化文案撰写技能。基于Corey Haines转化文案框架,撰写首页、落地页、定价页、功能页等高转化营销文案。涵盖核心文案原则(清晰>创意、好处>功能、具体>模糊)、页面结构框架(首屏/核心段落/CTA优化)、多种页面类型专项指南。输出带标注的文案方案及多个备选方案,附5维质量评分。包含4个内置SBI评测用例,可直接跑双跑评测。
Humanizer Pro:去AI写作痕迹+公众号风格写作
AI-Content-Agent双模式融合技能:既能检测并去除24种AI写作痕迹(基于Wikipedia Signs of AI writing),又能按刘飞「刘言飞语」公众号6维风格准则撰写商业/科技/产品思考类文章。支持三种工作模式:①去AI味模式:扫描文本中24种AI模式并自然重写,附5维质量评分;②公众号写作模式:按语气、用词、结构、格式、反翻译腔、商务克制6维准则撰写去AI味的公众号文章;③混合模式:先检测AI痕迹→去AI重写→注入刘飞风格,将AI草稿一键改出公众号水准。内置双轨评分体系与SBI双跑评测用例。