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多源财经新闻聚合+智能去重+影响力评级+持仓关联标注。升级：持仓标的参数化、API备选数据源、社交媒体信源、自定义简报模板、去重算法说明、HTML解析改进

每日定时清理云端文件系统的临时文件和垃圾缓存，释放磁盘空间。清理前自动备份重要文件，清理后生成报告。

确保每次和主人聊行情/持仓时，数据是最新的。不翻旧文件当最新说。 核心原则： 1. 开口必查：说行情/持仓前，先调API拿实时价格，绝不翻旧文件当最新 2. 持仓实时更新：主人说清了/买了/卖了，立刻改USER.md，不等中信查完才改 3. 数据不对当场修：发现文件数据和实际不一致，立即修正 使用场景： - 主人问行情、持仓、盈亏 - 生成盘后简报/复盘前 - 日程盯盘查价时 - 任何需要报价的场景 数据源优先级：国信API > tqsdk > search_web

专注于行情数据的S/A/B/C/D五级分级验证协议，强制执行数据源可信度分级、交叉验证流程和降级方案。与通用数据验证的区别：本技能建立专用质量门禁体系，针对股价/指数/ETF/涨跌幅等行情数据，从数据源级别控制可信度，而非事后验证。核心特色是五级数据源分级（截图→API→SDK→第三方→搜索引擎）和强制验证协议，确保未经验证的行情数据不进用户消息。

识别A股市场见顶信号的量化预警体系。6项红灯指标+5项黄灯指标，信号出现不满仓，红灯≥2个降到5成以下，指导仓位调整决策。

持仓变动时自动同步所有依赖数据和日程，杜绝手动更新遗漏。支持持仓数据源统一管理，联动更新USER.md、MEMORY.md、止盈止损线、日程等8个同步目标。

自动识别并清理AI Agent对话中积累的多余、矛盾、过时的记忆条目，保持记忆库清洁高效。 核心功能： 1. 矛盾检测 - 识别语义矛盾的条目对 2. 过时标记 - 识别已失效的规则/决策 3. 重复合并 - 发现重复信息并合并 4. 变更追踪 - 记录所有操作到日志 适用场景：同一话题有多条矛盾记录、废弃决策残留在记忆中、重复记录浪费上下文空间、定期清理记忆库。 纯Python实现，无外部API依赖。

输入电影名称，自动搜索影片信息、剧情、评价，生成3分钟抖音风格解说脚本。支持悬疑反转、温情治愈、热血燃向、毒舌吐槽等多种风格。

7-Agent投研体系的辩论官模块，v3.0升级版。通过多头分析师、空头分析师、裁判三个角色进行结构化辩论，量化评估标的的多空因素。核心特性：1）环境优先原则先判牛熊再解读指标；2）5维度量化评分（基本面30%+技术面30%+资金面25%+消息面15%+板块轮动15%）；3）仓位分类感知（长期仓/交易仓/特殊仓不同操作纪律）；4）数据溯源标注来源和硬度等级；5）内置止损止盈参数建议；6）辩论强度量化多空分歧程度；7）Agent协作接口支持与策略师/审计官/情报官联动。适用：买入决策、加仓辩论、减仓辩论、止损辩论、止盈辩论、热点辩论。

帮助AI操盘手定期记录和反思交易心理状态，与决策日志联动，构建完整的交易认知体系。包含每日心理自检、情绪波动追踪、心理模式识别和纠偏建议等功能。