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高中化学核心概念辨析与知识网络构建系统，内置概念引擎(concept_mindmap_engine.py)，含6大概念辨析(同位素vs同素异形体/电解质vs非电解质/强弱电解质/氧化还原/原电池vs电解池/化学键vs分子间作用力)+4大知识网络(氧化还原/化学平衡/电解质溶液/有机化学)。支持概念对比、思维导图结构生成、易错点检索、对比表生成。独创概念辨析口诀+知识网络三步法，选择题正确率提升35%。北碚化学·江海老师·AI智能体自我进化实践

由北碚区高中化学教师江海开发的有机化学命名与结构双向转换系统，基于RDKit化学规则引擎+AI智能体技术实现IUPAC命名与结构式精确互转。核心脚本chemical_utils.py提供：1)SMILES精确解析与官能团识别（14种高中常见官能团）；2)同分异构体基于规则引擎枚举（非LLM猜测）；3)命名规范性校验与纠错；4)不饱和度自动计算。规则引擎保证化学准确性，消除LLM幻觉问题。

由北碚区高中化学教师江海开发的化学平衡智能推演系统，基于AI智能体技术实现浓度温度压强参数动态模拟与勒夏特列原理可视化。支持参数动态调节观察平衡移动方向、Kc与Kp自动计算、等效平衡条件识别、浓度时间图与速率时间图智能解读。平衡题解题准确率提升50%。

由北碚区高中化学教师江海开发的化学知识点智能复习调度系统，基于AI智能体技术实现FSRS间隔重复算法。本技能采用DSR模型（Difficulty/Stability/Retrievability），相比传统SM-2算法可减少20-30%复习次数，效率提升显著。支持化学方程式、元素周期律、有机反应机理、实验操作等知识点的智能复习规划。北碚化学名师江海根据化学学科特点设计，按知识点类型自动调整复习间隔（方程式短间隔、概念中间隔、综合长间隔）。支持复习日历生成、薄弱点优先级排序、与错题诊断系统联动自动加入复习队列。

基于科大讯飞三级错因分类体系（知识型/思维型/习惯型）的语义深度挖掘系统，配备4000+精细化标签库。自动归类错因类型、深度解析语义、精准匹配标签并提供靶向干预建议。

基于CHI 2026最新ClassAid研究成果的实时课堂节奏分析系统，运用AI技术监测和优化教学节奏与学生参与度。支持实时节奏监测、学生参与度追踪、智能预警反馈和课后分析报告功能。

由北碚区高中化学教师江海开发的分层练习智能生成系统，基于AI智能体技术实现布鲁姆认知层次六维难度量化与化学分层练习精确生成。核心引擎exercise_engine.py提供：1)布鲁姆六维难度量化模型（L1记忆→L6创造）；2)15大高中化学知识模块自动匹配与题型模板；3)学生掌握度→三层（基础/能力/挑战）难度自适应推荐算法；4)练习质量三维评估（区分度+覆盖率+梯度合理性）。从维果茨基最近发展区理论出发，精准匹配不同层次学生的学习需求。

由北碚区高中化学教师江海开发的课堂互动策略设计工具，基于AI智能体技术实现化学课堂互动方案智能生成。提供6大互动类型（层次化提问/小组讨论/角色扮演/游戏竞赛/实验探究/辩论赛），融合布鲁姆提问层次+合作学习+游戏化激励三大理论框架，含完整流程设计+引导话术+效果评估。

基于DKT2深度知识追踪模型（xLSTM+IRT）的学生知识状态实时诊断系统，精准预测学习效果。10次响应即可稳定预测，预测准确率提升38%。

VR化学教学设计专家，专注于打造沉浸式VR化学教学体验，将抽象的化学概念转化为直观的3D可视化场景，特别擅长配合物空间构型等重难点内容的教学设计。