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【副业诊断师 - 使用评测】 技能定位：个性化副业方向诊断技能，核心理念「先问诊再开方」，通过结构化采集用户画像，用Python算法匹配评分后给出行动计划。 使用过程：用虚拟用户画像完整测试——互联网产品经理，技能含写作/数据分析/Excel/PPT，每周8小时，预算3000元，风险中等。实际运行两个Python脚本： 1. side_gig_matcher.py：成功输出Top5匹配，「文案接单」87分居首，「自媒体写作」83.4分，「数据分析接单」80.3分。五维度评分设计合理，结果符合直觉。 2. action_planner.py：为「自媒体写作」生成30天行动计划，精确到每周任务、获客渠道、所需工具、关键指标和里程碑。 优点：1）「先问诊后诊断」理念好，避免泛泛推荐；2）Python脚本实际可运行，输出结构化JSON；3）参考文件丰富：side_gig_categories.md涵盖40+副业分类，income_benchmarks.md提供真实收入基准（保守/中等/乐观三档），pitfall_guide.md含常见坑点和骗局识别；4）五维度评分有清晰权重；5）禁止行为清单体现负责态度。 不足：1）内置副业数据库仅16个方向，覆盖面有限；2）技能匹配关键词逻辑较简单，可能误匹配；3）action_planner对非预置模板方向生成通用计划；4）收入数据需定期更新。 改进建议：扩充方向数据库；增加同义词匹配；为action_planner增加动态模板；增加收入数据版本管理。总体是完成度较高的优质技能。

【标签推荐助手 - 使用评测】 技能定位：面向摄影创作者的抖音标签推荐专用技能，按「2垂类+1热点+1场景+1品牌」固定结构输出5个标签。 使用过程：以「雨后夜晚城市街道，霓虹灯倒映湿地面，孤独行人剪影」摄影作品测试。按SKILL.md流程分析作品7维度（场景:城市夜景/主体:行人剪影/构图:引导线/光影:霓虹反射/色彩:冷暖对比/氛围:孤独寂寥/情绪:都市疏离），再从热点报告中筛选标签。核心约束设计很好：强制5个标签、顺序固定、品牌标签用户指定、相关性优先禁止硬蹭热点。自检清单帮助Agent输出前做质量校验。 优点：1）结构化程度高，标签输出格式规范，独立代码块方便复制；2）来源说明表格让用户清楚每个标签的选取理由；3）核心约束实用性强；4）自检清单体现工程化思维。 不足：1）依赖外部热点分析报告作为输入，但未提供获取热点报告的方法或配套技能，用户需自行准备，门槛偏高；2）缺少示例输出，首次使用者理解成本较高；3）场景标签从热点报告【标签】列选取，但没给出长尾标签优先级判断标准。 改进建议：增加配套热点报告获取流程；补充完整输入输出示例；场景标签增加搜索量/竞争度评估维度。整体是定位精准、结构清晰的垂类工具技能。