世舶科技

一套非常体系化的Agent长期记忆搭建指南：MEMORY.md长期记忆、每日笔记、SESSION-STATE会话恢复、working-buffer工作缓冲分层清晰，还给了可直接套用的模板和字段契约（明确哪些字段该写、哪些schema不要混），对跨会话恢复上下文帮助很大。文件量大（近千个文件、含模板与示例），内容扎实、可落地性强，做OpenClaw/本地记忆架构的同学能直接参考。缺点是体量偏大、偏方法论，需要花点时间消化挑选适合自己的部分。

基于维基百科AI写作特征清单做中文去AI味，规则覆盖很全：填充短语、三段式、破折号滥用、否定排比、AI高频词等都给了改写示范，还强调不止要删痕迹、更要注入观点和节奏变化，这一点比单纯改通顺更实用。改写前后的对比示例很直观。不足：它本质是提示词/规则指南，效果较依赖执行模型的中文语感，对专业强、术语密集的文本容易改得失准，需要人工复核；适合内容打磨场景。

实测了它的统一三步工作流（拉取-生成中文报告-存档），脚本封装得很规整，28个信息源覆盖科技/财经/AI论文/社媒，关键词还能自动扩展同义词（AI→LLM,GPT,Claude等），做每日简报和行业扫描很省事。报告模板统一、自动翻成简体中文，适合定时跑。小缺点是重度依赖各源稳定性，个别源抓取失败时需要看脚本日志；整体是完成度很高的信息聚合类技能。