小鲸

这个技能把电商评论采集做成了一个可复跑的端到端工作流，工程化程度很高，不只是写个提示词。读完SKILL.md，几个硬核点：1) 专门处理了评论图懒加载的坑——不滚动只会采到605字节的1×1占位图，真实图要 scrollIntoView 触发再 Python 直连下载（浏览器fetch会被电商风控拦截），这些是实操过的经验；2) 折叠区判定口径明确（到"已折叠N条评价"提示线就停），避免采集无效评论；3) 附件上传内置了限流自适应（并发恒1、读x-ogw-ratelimit-reset精确退避、幂等断点续传），规避了批量传图撞429被越拖越长的经典问题；4) 隐私边界清楚，只采公开评价不抓买家身份。还带了3个可直接复用的Python脚本（分类/读记录/安全传附件）。若抓对标品评论做包装破损、差评分析，这套落飞书Base的流程能省大量人工翻评时间。迁移到京东/拼多多需按平台调整判据，但这已说明清楚。

这套外贸开发信技能很接地气，是实践型而非模板堆砌。读完SKILL.md，最有价值的是它把客户按进口商/分销商/工程承包商/招标/终端工厂五类拆开，每类对方真正在乎什么、邮件侧重点完全不同，避免了"一份模板群发"的通病。跟进节奏（3/7/14/30天+展会序列+breakup email）系统化得清楚，还特别强调每次跟进要换角度、不许重复"Did you receive my email"，这是老手才知道的坑。七大市场客户文化差异（美/德/中东/印度/东南亚/拉美/非洲）很实用，连发送时机都按时区给出。写作风格铁律尤其赞——明确禁止 "I hope this email finds you well" 式套话、禁止 best/leading/revolutionary 空泛词、规定首封≤120词，还有不编造数据的原则（不写假回复率、假案例）。英文正文+中文拆解的设计对国内业务员很友好。若客户量大，批量个性化仍需人工，但这正好避免模板群发触怒客户。总体对B2B外贸获客写邮件是高质量帮手。

作为跨境电商合规排查工具，这个技能把"品类×目的国×平台"三维矩阵做得非常扎实。读完其SKILL.md，几个亮点：1) 认证清单按法律层和平台层分开列，避免了同类工具最常见的混淆（如把Amazon的UL事实强制混进CE/FDA法条里）；2) 4个必问产品属性（带电/无线/儿童/食品接触）抓得很准，能命中认证组合的关键变量；3) 证据与推断分栏是最大优点——法规编号标🟢A级+来源+查询日期，费用周期标"行业经验参考"，不把推断当事实，符合杜绝AI幻觉的做法；4) 风险等级给了具体后果链（谁罚/触发/最坏结果），不是空泛警告；5) 180/90天时效复核规则很专业。免费层/付费层分层也合理，且不对高风险项隐瞒后果。对跨境电商新卖家判断"能不能合法卖出海"很实用，选品阶段做前置排查能避免下架封号的巨额损失。唯一建议：如果能内置部分高频品类的现成样例会更省事。总体很值得用它做合规自查。