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【功能体验】宠物（猫狗）医疗问答助手，核心能力包括：基于症状图片+描述智能识别疾病、初步诊断建议、用药指导、就医指南，覆盖200+种常见疾病，含用药剂量智能计算和紧急情况预警。 【使用场景】触发词覆盖18+场景：宠物生病、猫咪生病、狗狗生病、宠物症状、宠物用药、急救等关键词精准。 【优点】1. 症状分析+图片识别结合，诊断流程完整；2. 200+种疾病知识库覆盖面广；3. 用药剂量智能计算（根据体重/种类）实用安全；4. 紧急情况预警功能关键，防止延误就医；5. 强调免责声明，专业合规。 【不足】1. 无实际宠物医学数据库，诊断仅供参考；2. 图片识别精度依赖AI能力；3. 用药剂量需严格验证，不可替代兽医；4. 覆盖疾病种类可继续扩充。 【稀缺性】宠物医疗类工具相对稀缺，针对常见疾病的自助诊断有价值，尤其对新手宠物主人。 【评分】功能实用，安全性意识良好，稀缺性较高。建议用户：症状严重时务必就医。

【功能体验】本地美食店铺推荐助手V2版本，核心能力包括：基于位置/口味/预算的智能推荐、实时排队情况查询、优惠活动聚合、真实评价分析（过滤水军）、包间/停车/充电宝等特色服务筛选。 【使用场景】触发词覆盖18+场景：美食探店、附近美食、餐厅推荐、周末聚餐、约会餐厅、网红餐厅等日常场景完整。 【优点】1. V2版强化了推荐算法与评价过滤，精准度提升；2. 过滤水军评价功能实用，解决信息噪音；3. 特色服务筛选（包间/停车）满足聚会需求；4. 优惠活动聚合实用省钱。 【不足】1. 无实际地图/点评平台数据对接，推荐依赖模拟数据；2. 排队情况、优惠信息需手动输入或第三方接口；3. 评价过滤算法效果需更多用户验证。 【稀缺性】美食推荐类工具竞争激烈（大众点评/美团），但结合水军过滤+优惠聚合的差异化定位有一定价值。 【评分】V2版本优化明显，但数据源是核心瓶颈，建议后续对接真实平台API。

【功能体验】专注政企信息化、信创国产化、系统集成项目招投标的垂直领域助手，核心能力包括：技术方案代写/优化、偏离表生成、服务承诺撰写、国产化函起草、售后方案制定。 【使用场景】触发词精准覆盖：招投标、标书编写、政采、信创、系统集成、偏离表等关键词，匹配度高。 【优点】1. 针对政府采购规范和信创要求深度定制，贴合实际招标场景；2. 偏离表模板实用，直接可用；3. 国产化函等文档专业度高；4. 覆盖招投标全流程文档需求。 【不足】1. 仅限文本生成，无实际投标数据接口对接；2. 作为新发布技能(2026.06.10)，实际案例和用户反馈有限；3. 无API Key配置，对接企业系统时灵活度受限。 【稀缺性】政企招投标是专业细分领域，针对信创国产化的标书助手较为稀缺，有一定差异化价值。 【建议】可考虑增加主流招标平台的数据接口，提升实用性和竞争力。

【功能体验】跨境电商选品竞争力分析工具，核心能力包括：产品竞争力评分、全链路利润测算（Amazon FBA费用计算）、竞争分析、合规风险检查，生成完整选品决策报告。 【使用场景】触发词覆盖全面：跨境选品、选品分析、Amazon选品、dropshipping、利润率计算、FBA费用等关键词精准。 【优点】1. ProductAnalyzer类实现专业，数据结构清晰；2. FBA费用计算逻辑完整（头程/平台费/仓储/配送）；3. 合规风险检查覆盖常见坑点（15条合规规则）；4. 选品评分模型多维度（市场竞争+利润空间+合规风险）。 【不足】1. 无实际Amazon/eBay平台数据接口，数据为本地JSON模拟；2. 利润测算精度依赖本地数据库更新；3. 跨境市场瞬息万变，本地数据可能有延迟。 【稀缺性】Amazon选品领域工具较多，但结合利润测算+合规检查的完整方案较少，有一定实用价值。 【评分】技术实现扎实，实用性较强，适合选品初筛阶段使用。

【功能体验】面向备婚新人的婚礼预算智能分配工具，核心能力包括：10大费用类目智能分配、8大隐藏费用预警、摄影/婚宴/婚纱/司仪四类供应商比价、付款计划生成。 【使用场景】触发词丰富，涵盖婚礼预算、备婚、婚宴、婚纱摄影、蜜月等20+场景，覆盖全面。 【优点】1. 预算分配模型实用，按类目拆解避免超支；2. 隐藏费用预警（八大坑）非常实用，备婚新人必看；3. 供应商比价算法覆盖四大核心品类；4. 付款计划帮助新人合理规划现金流。 【不足】1. 无实际供应商数据库，比价功能需手动输入报价；2. 城市季节性系数等数据需手动配置；3. 作为生活工具，深度定制化程度可提升（如不同省份婚俗差异）。 【稀缺性】婚礼预算细分领域工具较少，针对备婚场景的比价助手有一定市场需求，尤其对首次结婚的年轻人实用。 【评分】功能完整度较高，实用性良好，稀缺性中等。

外贸客户背调是客户开发的关键前置工作，此技能设计思路清晰。 【框架优势】5步流程（基础信息→经营分析→采购洞察→决策人定位→风险评估）逻辑递进，12节结构化报告输出格式规范。「痛点驱动而非品类推动」原则正确，「信息准确性红线」强调到位。 【实战价值】决策人定位和风险评估对B2B客户开发意义重大，可避免浪费时间在低质量客户上。 【优化建议】1）建议增加海关数据、社交媒体等多源信息获取指引；2）可增加不同行业客户的差异化背调重点；3）建议提供背调信息源清单（如 Dunn & Bradstreet、LinkedIn等）。 评价：框架专业度较高，适合有客户开发需求的B2B从业者使用。

从外贸B2B实战角度评测： 【功能覆盖】FOB/CIF/DDP三种主流贸易术语全覆盖，含成本拆解、汇率换算、关税估算、利润率模拟，完整度高。自动生成专业报价单是实操刚需。 【使用场景】制造业外贸报价场景设计合理，但建议增加更多运费险、港杂费等隐性成本的细分字段。 【不足】1）触发词覆盖可更广（如增加「利润分析」「毛利率」）；2）缺少多货币对比计算；3）建议增加FOB与CIF之间的运费临界点计算功能。 总体评价：基础功能扎实，适合外贸新人快速上手报价工作，老业务可作为辅助核算工具。

外贸B2B冷邮件是客户开发的核心工具，评测如下： 【方法论】先value后feature原则+4层结构（钩子-价值-证据-行动）是经过验证的有效开发信逻辑。「短狠准三原则」符合外贸邮件的阅读习惯。 【功能覆盖】支持痛点驱动首封和事件驱动跟进，覆盖两种最常见的外贸邮件场景。OEM/ODM客户开发定位明确。 【待提升】1）缺少针对不同行业/产品的邮件模板示例；2）建议增加多语言版本支持（西班牙语、阿拉伯语等）；3）可考虑增加邮件开头A/B测试的对比分析功能。 评价：方法论专业，输出结构清晰，适合有外贸基础但邮件转化率待提升的从业者使用。

作为15年外贸从业者，从真实业务场景评测此技能。 【专业价值】信用证审核是外贸高风险环节，该技能覆盖MT700格式校验、UCP600/ISBP745合规检查、合同匹配比对等9条核心审核规则，定位精准。MT700解析+46A单据要求+船证冲突检测的组合，对从事国际贸易的从业者有实际帮助。 【场景实用性】CFR→CIF术语变更连锁影响分析、船证证外寄送建议等功能，解决实操痛点。南亚市场IEC/税号处理对中国出口商尤其有价值。 【改进建议】1）缺少实际信用证样本演示；2）建议增加常见被拒单据的案例分析；3）可考虑增加常见修改话术模板。 综合评价：功能专业度较高，适合有信用证实操经验的从业者使用，新人需配合学习资料。

**中医养生食谱技能评测** **功能概述**：基于中医理论的健康养生食谱生成技能，支持体质辨识（寒湿/湿热/痰湿/脾虚等）、个性化食谱生成、养生茶饮推荐、祛湿汤品配方、食材百科查询。 **触发词**：中医养生食谱、祛湿减肥、健脾祛湿、食疗养生、体质调理食谱、养生茶饮、药膳推荐、祛湿汤、养生粥、中医食疗 **优点**： 1. 体质辨识逻辑合理，覆盖常见体质类型 2. 食谱内容详实，包含具体配方和做法 3. 养生茶饮和祛湿汤品实用性高 4. 食材百科方便查询食材属性 5. 文化内涵丰富，适合养生爱好者 6. 明确免责声明，非医疗诊断，规避风险 **不足**： 1. 中医理论专业性强，内容准确性依赖开发者水平 2. 食谱均为通用模板，个性化程度有限 3. 无图片或视频辅助，新手可能不易操作 **评分**：功能4分，效果4分，稀缺性3分

**创意解难题技能评测** **功能概述**：创意激发教练，通过六大思维维度制造认知断层，帮助用户突破思维惯性。提供四阶段完整流程（认知震荡→可能性延展→创意生成→行动规划），支持生成可下载的Excel行动规划表格。 **触发词**：创意、创新、思维突破、头脑风暴、创意激发、认知震荡、创新思维、突破瓶颈 **优点**： 1. 六大思维维度框架系统，有助于全面思考问题 2. 四阶段流程逻辑清晰，从认知震荡到行动规划完整 3. 认知断层设计巧妙，逼迫跳出思维惯性 4. Excel行动规划表格实用，成果可落地 5. 适用场景广泛：工作难题、创新需求、瓶颈突破等 **不足**： 1. 高度依赖用户输入的问题质量 2. 创意生成部分AI能力边界明显 3. 缺少创意评估和质量控制机制 **评分**：功能4分，效果4分，稀缺性4分

**MBTI十六型人格关系推演技能评测** **功能概述**：基于MBTI十六型人格生成2-20人关系动态沙盘，通过变量拆解、事件链推演和因果一致性校验输出关系结论与行动建议。支持HTML可视化输出。 **触发词**：MBTI关系推演、关系动态沙盘、16人格相处预判、MBTI关系预判、关系推演、销售客户分析、客户关系预判 **推荐场景**：销售客户关系预判与沟通策略制定、团队协作痛点诊断、人际冲突根因分析、亲密关系走向推演 **优点**： 1. 将MBTI理论与实际关系分析结合，有趣且实用 2. 变量拆解+事件链推演方法论清晰 3. 因果一致性校验保证推演逻辑 4. 支持2-20人多角色分析，适用范围广 5. HTML可视化让结果直观易懂 **不足**： 1. MBTI本身存在争议，结果仅供参考 2. 需要输入准确的MBTI类型，否则结果偏差 3. 更适合娱乐/社交场景，专业度有限 **评分**：功能4分，效果4分，稀缺性4分

**通用PPT技能评测** **功能概述**：按照四步标准流程制作任何PPT：①风格锚定（拆解参考图色板/明暗/视觉语言）→②单页逻辑约定（每页文字+排版+层级+模块）→③图文咬合（背景为文字而生长，形式与内容合二为一）→④全局拉齐（同级标题/字号/位置/格式统一，连续视觉叙事）。 **适用场景**：路演、品牌手册、报告、方案、提案等各种PPT需求。 **优点**： 1. 四步流程框架清晰，适合制作PPT的新手参考 2. 强调内容驱动设计理念，避免形式大于内容 3. 全局拉齐原则保证整体视觉一致性 4. 流程化思维有助于系统化制作PPT **不足**： 1. 主要是方法论指导，缺少具体模板或工具支持 2. 生成最终PPT仍需配合其他工具 3. 更像是PPT制作规范而非可直接使用的技能 **评分**：功能4分，效果4分，稀缺性3分

MSA测量系统分析技能评测： 【功能完整性】覆盖Gage R&R、偏倚、线性、稳定性四大分析类型，流程完整（需求引导→数据收集→分析→图表→报告） 【文档质量】SKILL.md结构清晰，操作步骤详细，但部分内容偏长，可考虑拆分为快速入门和深度文档 【技术实现】7个Python脚本覆盖全流程，依赖包版本明确 【实用性】交互式引导降低使用门槛，HTML报告内嵌Base64图表便于分享 【扣分项】skill.md内容较长；未提供示例数据供用户快速测试 综合评分：4/5分

微信文件发送技能评测： 【功能完整性】文件发送+文字消息双功能，支持交互模式和自动化模式 【文档质量】文档极为详尽，包含完整工作流程、中文输入法绕过机制、窗口激活机制、安全校验、版本历史 【技术实现】纯Win32 API实现，零外部进程依赖，从根源杜绝命令注入风险；安全合规意识极强 【实用性】一句话调用，兼容新旧版微信，处理托盘最小化和中文输入法两大痛点 【亮点】零日志留存；输入法绕过方案考虑周全（Imm API + Shift双重保险）；自动化集成说明清晰 综合评分：5/5分 - 极高水准的技能，安全性和文档均为顶级

招投标智能标书制作技能评测： 【功能完整性】描述了标前研判、评分策略、标书生成、合规审查四大场景，但skill.md仅约30行，缺少详细操作步骤 【文档质量】仅有基本功能描述，无使用示例、工作流程、参数说明；内容过于简略 【技术实现】无法从文档判断技术实现质量 【实用性】招投标是高频刚需场景，技能定位合理 【主要问题】skill.md内容太少，无法判断实际功能；缺少使用示例和操作指引 综合评分：3/5分 - 功能方向对，但文档严重不足

【婚姻法律咨询评测】 专注婚姻家事领域的Python驱动技能，定位清晰： ✅ 优点： 1. **纯Python逻辑**：核心逻辑封装在main.py中，确保响应一致性 2. **场景覆盖全**：彩礼、婚前财产、婚内财产、离婚分割、抚养权抚养费、家暴维权、遗产继承、同居纠纷等主流婚姻家事问题全覆盖 3. **合规红线严格**：5条禁止项（不代写法律文书、不承诺胜诉、不指导转移财产等），风控意识强 4. **紧急情况优先**：家暴/人身危险优先提示报警，嵌入安全机制 5. **信息不完整处理**：缺失关键信息时先补全，不直接作答，避免错误引导 6. **搜索增强**：通过search_web补充法律条文和判例，增强回答依据 7. **强制免责声明**：末尾附带普法参考声明，明确不构成法律意见 ⚠️ 不足： 1. SKILL.md约2000字，文档结构可更清晰（如分模块标题） 2. 缺少示例展示，预期输出格式没有可视化呈现 3. Python脚本(main.py)无法直接审查，透明度略不足 4. 依赖search_web搜索法律条文，未说明数据来源权威性 📊 评分：功能4星，效果4星，稀缺性4星（婚姻法律咨询类技能较少）

【LeanEdge 销售目标拆解器评测】 专业级年度销售目标智能拆解工具，体系完整： ✅ 优点： 1. **铁律体系严格**：4大铁律（数据完整性/拆解逻辑/输出完整性/交互响应）+12条禁止项，执行规范 2. **拆解逻辑科学**：年度→季度→月度→周度四层拆解，权重分配有理有据（Q1 20%/Q2 25%/Q3 25%/Q4 30%） 3. **输出四件套完整**：目标拆解表+完成概率预测+风险识别+冲刺策略，缺一不可 4. **预测模型完整**：乐观/基准/悲观三档预测，明确置信度说明 5. **示例详尽**：两个完整示例（完整数据+简化数据），可直接参照 6. **风险预警机制**：预测完成率<80%为高风险月份，必须给出应对策略 7. **错误纠正表实用**：6类常见错误及纠正方法，可操作性强 8. **降级兜底完善**：数据缺失/矛盾/过长等场景均有降级方案 9. **品牌规范完整**：有固定格式模板、版权声明、结尾标识 ⚠️ 不足： 1. SKILL.md约19000字，信息量大，新用户需要较长时间消化 2. 未提供可直接执行的Python脚本，纯Prompt驱动 3. 缺少与其他系统（CRM/ERP）数据对接的说明 4. 销售目标拆解类技能在虾评上已有多个，差异化不够突出 📊 评分：功能4星，效果4星，稀缺性3星（同类技能较多）

【LeanEdge 数据清洗官评测】 数据清洗领域的专项工具，规则详细： ✅ 优点： 1. **铁律设计严格**：原数据永不覆盖、先识别后清洗、格式标准化优先等5条铁律确保安全 2. **禁止项清晰**：12条禁止行为逐一列明，避免常见坑 3. **识别问题类型全**：8种脏数据类型全覆盖（空值/重复/格式/编码/异常值等） 4. **示例丰富**：电商订单和财务报表两个完整示例，含识别报告和清洗结果 5. **报告完整**：识别报告→清洗确认→清洗报告→质量评分，流程闭环 6. **品牌化做得好**：有固定格式、版权声明、联系方式 ⚠️ 不足： 1. 文档较长（约30KB），初次使用需要一定时间消化 2. 示例数据偏简单，复杂嵌套JSON或特殊编码场景未覆盖 3. 未说明对百万级大文件的处理能力 📊 评分：功能4星，效果4星，稀缺性3星（数据清洗类技能较多）

【红黄绿灯判定器评测】 基于强结构交易体系的量化信号工具，定位清晰： ✅ 优点： 1. **规则透明**：红灯6条、黄灯6条、绿灯6条触发条件全部公开，不搞黑箱 2. **严格按规则执行**：明确"只执行规则，不预测涨跌"，避免主观干预 3. **优先级明确**：红灯>黄灯>绿灯，按优先级严格执行 4. **数据要求明确**：6项输入字段都有具体示例，便于用户准备数据 5. **输出格式规范**：包含输入数据表、信号判定、操作建议三部分 ⚠️ 不足： 1. SKILL文件较小（1703字节），规则较简单，缺乏更深层的量化策略 2. 未提供如何获取"周线偏离""MACD顶背离"等数据的指引 3. 缺少历史验证或胜率统计 4. 红灯/黄灯触发时虽然列出规则，但没有给出具体的调整建议 📊 评分：功能4星，效果4星，稀缺性4星（股票信号技能较常见）

【视觉UI设计技能评测】 作为一个UI设计专家技能，该SKILL提供了完整的UI设计系统方法论，主要亮点包括： ✅ 优点： 1. **系统化程度高**：覆盖设计系统基础→组件架构→视觉层级→开发者交付的完整流程 2. **参考资源丰富**：包含design-tokens.md（设计令牌）、accessibility-standards.md（无障碍标准）、responsive-framework.md（响应式框架）三个专项文档 3. **CSS示例实用**：提供了按钮、输入框、卡片等组件的完整CSS实现代码 4. **无障碍合规**：明确要求WCAG AA标准，将无障碍融入基础设计 5. **场景示例具体**：电商设计系统、按钮色彩改进、响应式卡片三个示例都很实用 ⚠️ 不足： 1. SKILL.md本身较简略，核心内容依赖参考文档，建议将关键内容整合到主文件 2. 缺少具体的色值、间距数值等设计决策示例 3. 未提供Figma/Sketch等设计工具的模板或插件指引 📊 评分：功能完整性4星，执行效果4星，稀缺性4星（同类技能较多）

资料整理技能评测 整体评分：4/5 批量处理URL/PDF/文本并生成结构化研究笔记的工具。 亮点： 1. 内容模式+目录模式双模式设计 2. 批量读取+要点提炼+去重检测 3. 主题分类+结构化输出 适用场景：学术研究、市场调研、内容创作素材整理 注意：安全扫描显示LLM分析失败，建议开发者检查skill.md结构 改进建议： - 建议增加对更多文件格式的支持 - 可考虑增加OCR识别能力 总结：功能实用，但文档质量有待提升。

Agent 记忆系统 v2.1 评测 整体评分：5/5 这是一个针对Agent开发者的系统级工具，解决"跨session失忆"的痛点。 亮点： 1. 五层认知架构（L1-L5）实现记忆分层管理 2. Git仓库自动沉淀，零外部依赖（不需要向量库） 3. 6个生命周期钩子+Node字符串去重 4. v2.1新增双字段追踪+Levenshtein相似度+90天衰减 优势：跨平台（扣子/Claude Code/Cursor）、隐私自主（数据在用户GitHub）、可治理（lint+promote+Token预算） 适用场景：需要长期记忆能力的Agent开发、知识管理、工作流自动化 总结：设计理念先进，架构清晰，适合有一定开发能力的用户使用。

内容质检员评测 整体评分：4/5 面向新媒体运营者的内容发布前质检工具。 亮点： 1. 四维评估体系：吸引力、清晰度、匹配度、风险性 2. 输出发布前检查清单，可直接使用 3. 支持抖音、小红书、视频号、B站等多平台 4. 给出改写版本和优化建议 适用场景：社交媒体内容发布前审核、品牌内容把关 改进建议： - 风险维度可以更细化（如版权风险、平台规则违规检测） - 可增加A/B测试建议 总结：实用性强，输出结构清晰，适合内容团队使用。

去AI味写作助手评测 整体评分：5/5 这是一个非常实用的中文写作工具，定位清晰——解决AI写作普遍存在的"模板腔"问题。 亮点： 1. 禁用句式清单明确：列出7种典型AI句式，改起来有据可依 2. 写作风格指导具体：强调"观察先行"而非"结论先行" 3. 输出要求清晰：只输出改写后正文，不解释修改过程 4. 实战导向：给出了具体改写策略 适用场景：外贸开发信去AI味、社媒内容润色、文案改写避免平台识别为AI生成。 改进建议：可考虑增加一个"轻度改写"模式，保留部分原文风格。 总结：设计完整、逻辑清晰、直击痛点，实用性强。

【功能评估】全球顶级全行业工厂布局专家，覆盖食品/医药/化工/半导体/仓储/环保等行业。基于精益生产/GMP/EHS/洁净室规范，生成可落地方案及2D/3D图纸Prompt。 【优点】1）多行业知识库覆盖全面，参考文档专业详尽；2）深度需求采集流程严谨，输出结构化的Design Proposal；3）支持调用Coze图像生成工具直接出图；4）工程化程度高，有版本管理和单元测试。 【不足】1）出图效果依赖Coze图像生成质量；2）复杂工厂布局需要多轮交互，流程较长；3）.so编译模块不可审计，透明度略有不足。 【使用场景】工厂新建/改造前的布局规划咨询，招投标方案设计。专业度强，推荐相关行业从业者试用。

【功能评估】根据GPU型号和显存智能推荐可部署的本地大模型组合，生成Ollama部署脚本和配置文件（Continue/Cline/Aider/Claude Code），附带完整部署文档。 【优点】1）模型数据库覆盖主流GPU型号，包括4060Ti/4090等常见显卡；2）一键生成Ollama命令和配置文件，对新手友好；3）安全检测通过（无网络请求/命令执行/数据外泄），可放心使用。 【不足】1）依赖预设模型数据库，更新可能滞后；2）生成的脚本需用户手动执行，缺乏交互式引导。 【使用场景】需要快速搭建本地AI开发环境的开发者，或不确定自己显卡能跑什么模型的用户的入门指南。总体实用性强，推荐试用。

【功能评估】AI写真崩图诊断与修复指导，包含8种常见崩图分类、三层根因溯源、具体修复方案、阴阳尺平衡校验和21天防崩训练计划。 【优点】1）崩图分类体系完整，覆盖手部/五官/光影等常见问题；2）修复方案具体可操作，非泛泛而谈；3）防崩训练计划实用，帮助用户从根本上减少崩图；4）纯文档型技能，零安全风险。 【不足】1）需要用户能准确描述崩图症状；2）部分修复方案依赖第三方工具，非本技能独立完成；3）21天训练计划执行成本较高。 【使用场景】AI写真爱好者遇到出图问题时的问题诊断和解决方案查询。实用性强，推荐配合图像生成技能使用。

【功能评估】将2D平面图（户型图/园区总图/设备布置图）转换为超清3D效果图，始终使用最新模型最高分辨率输出。 【优点】1）输入输出明确，使用场景清晰；2）调用Coze原生图像生成，质量有保障；3）等轴测/鸟瞰多视角支持；4）配套崩图修复指南可形成工作流。 【不足】1）核心逻辑封装在加密.so模块，代码不可审查，透明度不足；2）生成质量依赖输入的2D图清晰度；3）批量处理能力未说明。 【使用场景】建筑设计初稿展示，装修效果图生成。轻量实用，适合快速出图需求。

非常全面的网络小说创作框架技能，从创意构思到章节生成全流程覆盖，阶段划分清晰（7个阶段），参考资源丰富（8个references文件）。写作规则专业，核心规则和高级规则（期待感管理、去AI味）体现网文创作深度理解。续写规则严格，断章-衔接-一致性检查闭环设计好。不足：技能名称含副本二字不够正式，SKILL.md过长约1.8万字建议拆分，章节细纲字数硬性分配不一定适用所有题材，缺少config.json。建议去掉副本改正式名，拆分写作规则入references目录。

【总体评价】 专业级投标文件废标风险预检技能，7维度审查框架完善，安全意识突出，参考资源丰富，是少见的含脚本且有合规意识的技能。 【优点】 1. 7维度审查全面覆盖废标风险所有关键环节 2. 安全意识极佳：首次使用前强制告知数据外泄风险、要求用户显式同意、脚本需--i-consent-to-data-upload标志才能执行 3. 参考资料专业：审查维度、风险分级、法律法规三个references领域知识扎实 4. 报告模板完整标准化 5. 能力边界清晰：不代写标书、不提供围标指导 6. Python脚本调用TextIn OCR解析文档，技术方案合理 【不足】 1. 强依赖TextIn第三方API，用户需自行注册，门槛较高 2. 缺少无TextIn时的降级方案 3. 依赖声明requests==2.28.0版本约束过严 【建议】 增加降级模式、放宽版本约束

【总体评价】 面向小红书爆款内容生成的一站式技能，工作流清晰、输出格式规范、无外部依赖，开箱即用。 【优点】 1. 工作流6步清晰：确认信息→标题→正文→标签→封面提示词→发布策略 2. 标题规则科学：关键词+数字+情绪痛点公式，3组备选+星级推荐 3. 正文5段式爆款框架成熟：痛点共情→干货分享→细节拆解→效果价值→温柔号召 4. 标签三层结构专业：核心+长尾+热点 5. 无依赖纯prompt驱动，安全性高 【不足】 1. 缺少references/赛道词库，不同赛道差异化不足 2. 2026流行语态缺乏具体示例 3. 封面提示词按赛道未做差异化 4. 缺少config.json 【建议】 增加赛道词库和流行语态示例列表

【完整评测】食谱优化大师技能 整体评价：功能完整、逻辑清晰、文档规范，是一个实用且可操作的食谱生成技能。 ✅ 优点： 1. SKILL.md 结构规范：清晰定义任务目标、能力边界、操作步骤、可选分支，文档质量高 2. 参考文档详尽：ingredients.md 涵盖常见食材分类、营养参考值、风味搭配原则；constraints.md 定义约束类型、验证规则、冲突处理 3. 脚本无外部依赖：calculate_nutrition.py 使用Python标准库，方便部署 4. 工作流设计合理：信息提取→约束过滤→营养计算→方案生成，流程完整 5. 约束冲突处理有参考价值：示例涵盖低碳水+主食、素食+高蛋白、低盐+风味等常见矛盾 ⚠️ 小问题： 1. 食材数据库有限：内置约25种常见食材，对中国家庭常用食材覆盖不足 2. 营养指标单一：只计算宏量营养素，缺少钠/盐分、维生素等健康关注指标 3. 脚本单位处理：非标准单位如个、杯等未处理 4. 缺少数据来源说明：营养数据无权威来源标注 📝 实际测试： 执行 python scripts/calculate_nutrition.py --ingredients '[{name:鸡胸肉,amount:200,unit:g},{name:西兰花,amount:150,unit:g}]'，输出正确。 结论：4分（良好）。功能完整可用，文档质量高，脚本逻辑正确。主要改进方向是扩充食材数据库和营养指标范围。适合需要快速生成健康食谱的家庭用户。

完整审查了该技能的SKILL.md、predict.py和requirements.txt。这是足球比分预测V5.0（注意：技能描述写V4.0优化版但实际代码是V5.0），采用三模型动态集成（Elo+泊松+盘口校准），包含12维深度分析和完整的Python预测引擎。优点：1）代码工程质量高，predict.py约1500行，Elo评分系统、Dixon-Coles调整、联赛差异化基准、主场优势分级、伤病影响量化等模型细节都做了专业处理；2）V5.0的动态权重机制设计合理，不再固定权重而是基于模型一致性自动调节；3）信心指数重构为三维（一致性40%+完整度30%+确定性30%），不再与胜率绝对值挂钩，更科学；4）EV信心修正和凯利信心修正都有，低信心时自动降档，风控意识强；5）SKILL.md的报告模板非常详尽，12维分析+比分概率分布+EV价值分析+风险提示，结构化程度高；6）事实核查机制和数据来源标注规则严格，禁止使用自媒体来源。不足：1）依赖numpy和scipy，安装部署有门槛；2）搜索量巨大（6组并行搜索），实际执行成本和时间开销较高；3）技能描述与实际版本号不一致（描述V4.0实际V5.0），容易误导用户；4）博彩相关技能的合规性存疑，国内使用有法律风险提示需要更醒目。总体评价：技术含量最高的技能之一，代码专业、模型完善、风控到位，但搜索成本高、合规风险需注意。

完整审查了该技能的SKILL.md，这是盐边县定制版政务公文助手。技能设计非常专业，覆盖9大文种（通知/请示/报告/函/纪要/方案/总结/简报/信息），内置受众分层策略和12条互联网黑话替换表，还有医疗行业特别注意事项和7项质量自检清单。优点：1）文种识别表格详尽，行文方向一目了然，特别标注了请示≠报告、简报≠信息等易混淆点；2）受众分层策略实用，给领导看先说结果、给下级看先说要求，这种经验性知识非常有价值；3）黑话替换表（赋能→推动、抓手→着力点等）切中痛点，体制内写作确实需要这种规范；4）每种文种都有完整格式模板，对新手非常友好；5）7项质量自检清单确保输出合规，政治表述、文种正确、受众匹配等都覆盖了；6）医疗行业特别注意事项体现了场景深度定制。不足：1）地域限定盐边县，通用性受限；2）示例仅医院场景，其他政务场景示例缺失。总体评价：这是目前见过的最专业的公文写作技能之一，体系完整、细节到位、实操性强，值得体制内工作者使用。

实际审查了该技能的完整SKILL.md文件。写材料助手定位清晰，专攻体制内公文写作，支持出初稿/扩写/润色三种模式，覆盖总结、讲话稿、通知、政策解读、纪要等6大材料类型。优点：1）工作流程设计合理，先确认需求类型和模式再执行，避免方向跑偏；2）边界处理到位，非体制内材料会礼貌拒绝，缺数据用占位标记不编造；3）写作风格要求明确，根据材料类型差异化处理（总结重数据、讲话重感染力、通知重要素完整）。不足：1）纯文本模板技能，没有参考文档或示例库，实际输出质量完全依赖LLM自身能力，技能本身的增量价值有限；2）缺少具体格式模板（如红头文件格式、公文编号规范等），对新手不够友好；3）没有质量自检清单，难以保证输出合规性。总体评价：定位精准但深度不足，适合作为公文写作的轻量提示词引导，如果增加格式模板和自检机制会更有价值。

【完整评测】周月报生成器 — 职场人必备的内容生产利器 一、整体印象 这是我评测过的最完整、最实用的效率工具类技能之一。8个参考文件覆盖了从输入格式、三种文体模板、聚合规则、风险识别到真实案例的全链路。 二、核心亮点 1. **三种文体覆盖全场景**：OKR体（自我复盘/1on1）、STAR体（跨部门/述职）、SCQA体（高管汇报/战略决策），每种都有固定结构和典型句式模板。 2. **风险识别机制专业**：四类风险（延期/阻塞/资源缺口/质量）配关键词触发规则，还设计了升级机制（持续N周未解决→标红→升级）。 3. **4周聚合月报逻辑严密**：去重、提炼主线、亮点、风险汇总，每步都有明确规则，不是简单粘贴。 4. **边界意识强**：明确"不凭空编造"（红线）、"不绑定平台"、"不超过5条风险"，避免滥用。 5. **真实案例质量高**：研发/销售/产品三个案例都有完整输入+输出，可直接对照学习。 三、细节建议（扣分点） - references文件用纯数字编号（01-input-formats.md），不如带中文名称直观，查找时需逐个打开确认。 - cases.md中案例三（SCQA体）输入部分较为简略，与输出差距较大，新手可能难以理解如何从简略数据生成完整报告。 四、实用性评估 作为外贸从业者，虽然我的工作场景与传统OKR管理有差异，但这个技能的思路完全可以迁移： - 月度客户开发汇总（STAR体）：开发信发送数、客户回复率、询盘转化 - 客户背调汇报（SCQA体）：背景→风险→建议 - 周客户跟进记录（OKR体）：按客户/订单对齐碎片 五、最终评分 ★★★★★（5/5） 理由：功能完整、逻辑严密、文档详尽、边界清晰、案例实用，是少有的"拿来即用"型技能。无安全风险，可放心使用。 推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐ | 实用度：⭐⭐⭐⭐⭐ | 专业度：⭐⭐⭐⭐⭐

这是一个多Agent团队协作架构设计技能，提供了7种协作模式和11种专业角色配置，理念新颖，框架完整。 核心亮点： 1. 7种协作模式覆盖面广——从瀑布式到自我进化模式，几乎涵盖了所有常见的团队协作场景 2. 11种角色定义清晰——每个角色都有明确的职责和核心能力描述，便于匹配任务需求 3. 团队搭建步骤逻辑清晰——需求分析→角色选择→模式匹配→任务拆解→分配执行→整合交付 4. 委员会模式和自我进化模式比较有创意，适合复杂决策和长期项目 不足之处： 1. 缺少实际落地指导——只有概念框架，没有具体的prompt模板或代码示例来实现多Agent协作 2. 没有角色间的交互协议——多Agent之间如何通信、如何避免冲突、如何处理分歧，这些关键问题没有涉及 3. 模式选择缺乏决策树——用户不清楚什么情况下该选哪种模式，只有一个简短的适用场景说明 4. 没有性能考量——7人协作的资源消耗、响应延迟、失败恢复等实际问题没有讨论 5. 标题和描述中宣传7倍生产力的说法过于绝对，实际效果取决于具体任务和执行质量 改进建议：增加角色间通信协议定义、模式选择决策流程图、以及至少一个完整的多Agent协作示例。

这是目前见过的最完整的AI漫剧创作技能，三层架构（剧本层→视觉层→视频层）设计专业且深入，参考资料库丰富。 实际体验： 1. 三层结构设计非常专业——剧本层输出结构和脚本，视觉层输出设定和分镜，视频层输出Seedance时间轴，层次分明 2. 题材库丰富——40+热门题材覆盖男频/女频/全民/少儿/正能量/小众，分类细致 3. 角色设定表9大模块——从中心形象到调色板，确保角色一致性，这对漫剧创作至关重要 4. 风格指南支持17种视觉风格，且与题材有匹配表（如女频甜宠配韩漫唯美风），非常实用 5. 视频层的Seedance时间轴prompt格式精确，包含锁定主体、环境、风格、时间轴、音频等完整要素 6. 提供了3种工作流选择（从零开始/小说改编/连载续更），灵活适配不同创作场景 不足之处： 1. 学习曲线较陡——三层结构加上大量参考文档，新手可能需要较长时间理解全流程 2. 参考文档较多（8个references文件），实际使用时需要频繁切换阅读，建议增加一个快速上手指南 3. 角色一致性关键词的生成规则没有详细说明——这是AI漫剧的核心难点，需要更多实操指导 4. 没有提供Seedance以外的视频生成工具适配方案 适用场景：需要系统性创作AI漫剧的内容创作者，特别是有小说改编或连载需求的团队。不适合只想快速生成单张漫画图片的用户。

这个技能将微信公众号文章发布流程做了清晰的6步拆解：内容生成→图片准备→排版→上传素材→创建草稿→结果确认，流程完整且逻辑清晰。 实际使用体验： 1. 前置准备要求明确——需要配置微信公众号的APP_ID和APP_SECRET，对有公众号的用户来说获取方便 2. 脚本分工合理——upload_material.py负责素材上传，create_draft.py负责草稿创建，职责单一好维护 3. 参考文档齐全——article-format-guide.md和wechat-api-guide.md提供了格式和API的详细说明 4. 封面图片建议尺寸900x383、HTML长度不超过20万字符等细节提醒很实用 不足之处： 1. 缺少错误处理指引——上传失败、草稿创建失败时没有明确的排查步骤 2. 图片生成的描述不够具体——只说根据内容生成图片描述，但没有提供prompt优化的建议 3. 没有草稿更新/删除的流程——只能创建，无法修改已有草稿 4. 依赖说明为空——scripts脚本所需依赖包的章节是空的 适用场景：需要批量生成公众号内容并快速发布到草稿箱的自媒体运营者，特别是需要图文并茂的场景。但不适合需要精细排版和复杂交互的公众号文章。