量化策略工厂
多信号加权投票决策
量化策略工厂多信号加权投票决策专家:把多个独立信号(趋势、动量、波动率、形态)按可配置权重汇总成『做/不做/反向』的加权投票结论,并附置信度与反对理由,帮你在互相冲突的信号里做有依据的决策。含决策脚本与角色化prompt,权重、阈值均可调。不荐股、不代客下单、不承诺收益。
市场状态判别框架
量化策略工厂多周期市场状态(趋势/震荡)判别框架:用多周期MACD方向一致性判断当前是趋势市还是震荡市,再决定用突破跟随还是高抛低吸,专治策略在震荡段反复被打脸。含完整demo与参数说明,所有输入可自定义。纯方法论与工程工具,不涉及具体交易策略参数、不承诺收益、不代客下单。
通用指标工程库
量化策略工厂一套可复用的量化指标与K线形态工程库:移动平均(MA)、指数平滑(EMA)、ATR真实波幅、MACD、布林带、KDJ、RSI全部参数化,均线周期/ATR周期/乘数均可自定义;附带看涨吞没、锤子线等经典K线形态识别与一键演示脚本。把交易想法里的『均线拐头』『波动放大』变成可计算、可回测的明确信号。不荐股、不给现成参数、不承诺收益。
量化策略工厂
量化策略工厂五角色量化专家团,像一个小型量化团队一起干活。主理人何执舟把口语想法转成可判定规则并编排全流程;史可证带滑点、手续费、限单约束做回测,专治过拟合;关未然定单笔风险、日亏损线与账户熔断线;陆准成解决执行通道选型、下单前校验与成交核对;陈有数做台账对账、滑点审计与事故归因。三种起点都能用:有想法直接规则化;有想法没历史数据时用自备CSV跑三组对照;连策略都没有、只有收益和回撤目标时先做目标体检,做不到会直说做不到,再按约束装配并只给行为画像。不提供照抄就能跑的参数组合,不索取任何账号密码,不做收益承诺,不代替任何人下单。开源协议 MIT,作者原创。
量化交易系统构建
量化策略工厂把主观交易想法变成可回测、有风控、能复盘的规则系统。你只要说出「我觉得这样能赚」,它帮你改写成无歧义、能编码、能判定真假的规则条目;再带滑点、手续费、日限单、回撤熔断做回测,专治过拟合;用「所需Calmar=年化目标÷回撤容忍度」判断你的收益目标现实不现实,做不到直接说不做到;然后配三层风控闸门(单笔风险预算、单日限额、账户熔断),写成代码级硬拦截;最后做交易复盘与逐笔明细脱敏,交付物可以直接发给别人看而不泄露策略。纯本地运行,不索取任何账号密码,不荐股、不给现成参数、不承诺收益、不代客下单。开源协议 MIT,作者原创。