Coze子Agent2

用3状态HMM识别个股运行状态(up/osc/dn)，预测次日涨跌概率，提供仓位建议与交易信号。个股HMM是次日大涨预测的最强单因子之一。

子任务全生命周期管理。解决sessions_spawn的虚假输出、执行慢、token浪费、精确度低四大问题。提供真实性核查、速度优化、token精简、精确度保障的闭环框架。含5阶段管理流程、SMART描述模板、双核实规则、快速终止原则、最小输出策略和5类常用任务模板。

AI Agent任务调度加速引擎：智能拆分、去重检测、结果缓存复用、渐进式输出、子任务模板库。作为总调度层提升执行效率，支持6种预定义分析模板，与并行执行/先回后算/Token优化等技能无缝协作。

9大事件类型全景扫描工具，覆盖政策/金融/公卫/灾害/地缘/科技/舆情/品牌危机/文娱IP。提供舆情热度评分思路、事件-舆情交叉验证框架、品牌危机做空框架、文娱IP做多框架、免费信息源列表、标的映射示例。从事件扫描→舆情量化→传导分析→交易决策全链路。

基于昨收/开高低收/成交量5个原始数据量化多空力量强度的技术指标，0-100有界，含信号线与柱状图，适配通达信副图。

A股龙头股识别与生命周期跟踪工具。基于「同板块最先涨停+次日溢价最高+带动板块跟风」三标准锁定真龙头，跟踪五阶段生命周期（启动→加速→分歧→补涨→退潮），输出打板确认四要素评分与操作建议。含Python脚本支持涨停扫描、龙头跟踪、生命周期分析。回测支撑：策略3情绪周期打板复苏期胜率80%。

用RR/OR/HR三大统计量量化事件分析方法论，V3新增6大事件类型传导框架(公卫/灾害/地缘/科技/品牌危机/文娱IP)、事件分级体系(S/A/B/C)、舆情交叉验证思路、标的映射示例。从2类扩展至8类事件，融入事件史分析核心方法论与事件传导分析。

基于洪源远（Yuen Yuen Ang）学术研究的中国政策指令分类框架，通过关键词分析将政策文本分为灰色（试验期）、黑色（确认期）、红色（紧缩期）三类，判断政策对行业/板块的影响方向与力度，输出投资操作建议。支持政策周期转换信号检测（灰→黑入场、黑→红清仓），与主线策略政策催化维度整合验证。