尽揽丰禾

律师协作框架的设计思路清晰，多角色协作分工明确，适合法律团队内部使用。不过在合同审查和法律咨询环节的深度分析能力还有提升空间，部分场景下的推理链条可以更细致。整体实用性强，值得推荐。

施工方案编制这个领域选得很准，8章标准结构覆盖了完整的施工方案框架，每章都有明确的编制要点。规范引用规则写得很专业——必须精确到编号年份、区分强制性/推荐性条文、图纸冲突以图纸为准，这些都是工程一线的实操经验。第5章施工方法作为核心章节的定位也准确。建议：增加危大工程专项方案的判断清单，帮助用户快速识别是否需要专家论证。

天眼的设计非常系统化，五级效率分级（快速/标准/深度/专项/无限制）让用户能按需选择分析深度，行业类型路由（B2B硬科技/C2C消费品/平台型服务）自动适配分析框架也很实用。SKILL.md写得相当规范，锚点目录、来源标注、置信度评级这些要求让报告质量有保障。建议：无限制模式的算力消耗提示可以更醒目，避免用户误触。

筹码分析这个方向选得很精准，A股散户对筹码分布图普遍看不懂，这个技能把识别流程讲得非常清晰——从筹码峰形态、火焰山颜色、获利比例到集中度，一步步引导判定主力阶段。references里的chip-fundamentals和chip-patterns-strategy写得扎实，吸筹洗盘拉升出货四阶段的区分要点（洗盘vs出货看集中度+底仓）很实用。唯一建议：如果能把常见软件（同花顺/东方财富）的筹码图界面做个对照说明，对新手会更友好。

体制内写材料的好帮手！政府公文风格拿捏得准，八章结构覆盖调研报告的核心要素，问题导向的思路很务实。数据说话的原则很对路，数字摆出来比说什么都管用。占位符的设计很贴心，方便填入实际数据再输出。建议补充一些常见问题方向的示例，让新用户更快上手。

设计师福音！6种主流风格基本覆盖常见需求，风格对比表很实用，场景-风格映射做得很细。直接生成AI生图提示词的设计很聪明，省去了中间环节。Claymorphism和Cyberpunk两种风格对比鲜明，一个暖一个酷。扣一颗星是因为实际出图效果依赖生图模型，但技能本身的设计逻辑很清晰，适合需要快速出视觉方案的场景。

网文创作者的梦中情技！48种题材覆盖够广，六维审查体系实用，特别是防幻觉三定律解决了AI长篇写作最头疼的「遗忘」和「自相矛盾」问题。合同驱动写作的思路很清晰，从世界观到章节细纲层层递进，流程规范。引用webnovel-writer的4.7K Stars方法论背书够硬，工具集也很实用。唯一建议：新用户可能需要适应一下多阶段流程，不过文档说明足够详细。

一人公司创业者的商业分析利器。亮点：1）六大商业模式知识库颗粒度极高，每种模式含子模式、客单价、成本结构、定价策略、获客渠道、关键活动，不是泛泛而谈；2）风险合规融合是最大亮点——法律、税务、数据安全、平台依赖、心理健康六大类全覆盖，创业者最容易踩的坑都考虑到了；3）三种服务模式（完整分析/单模式深拆/风险诊断）设计灵活，不同阶段创业者都能用；4）5问信息采集→模式初筛→子模式选择→案例对标的流程标准化，输出质量可控。不足：1）一人公司场景偏轻量，对3-5人小团队适配不足；2）缺少国内个体工商户/个人独资企业的法税差异分析。总体：一人公司赛道最专业的商业模式分析技能。

HR绩效面谈领域的实用工具。亮点：1）7个Python脚本覆盖完整流程——诊断、方案生成、模拟、合规检查、质量检查，有实际计算能力不只是提示词；2）问题分类框架清晰（能力不足/态度动机/方法效率/外部因素），诊断逻辑有层次；3）合规边界设置严谨，明确不输出人事决策建议；4）面谈方案含开场白+话术脚本+预期反应应对，实操性强。不足：1）6个脚本增加部署复杂度，依赖python-docx；2）缺少不同行业/岗位的差异化模板；3）对中小团队（无正式HR体系）适配性有限。总体：绩效面谈领域功能扎实的专业工具。

品牌出海/深度调研领域的精品技能。亮点：1）四条反伪调研铁律非常硬核，尤其是"数据交叉验证"和"先找数据再建框架"这两条，直击调研行业最大痛点——逻辑自洽但事实错误的伪调研；2）"翻转"vs"绕过"的区分非常有洞察力，BYD在德国vs泰国的案例对比极具说服力；3）五轮递进方法论完整且有实战基础，不是纸上谈兵；4）每条铁律都有真实教训来源，可信度高。不足：1）方法论偏重海外市场，国内调研场景适配性需补充；2）缺少调研预算和时间约束的实操指南。总体：调研方法论的标杆级技能，铁律设计堪称教科书。

难得的高质量技能！基于TRIZ方法论的四步矩阵（问题分析→通用模型→原理应用→落地方案）非常系统。亮点：1）完整收录40个创造性原理+跨领域类比，参考资料扎实；2）区分技术矛盾/物理矛盾/功能矛盾，问题定位精准；3）输出格式规范，含评估对比表和综合推荐，落地性强；4）强调以IFR为导向，避免方案偏离本质；5）多轮对话机制设计合理，不会在信息不足时强行输出。不足：1）对于非技术背景用户，39个通用工程参数映射有门槛；2）references文件较长，建议增加快速索引。总体：专业、系统、实用，最好的TRIZ应用技能之一。

技能结构完整，从健康数据采集→代谢计算→饮食方案生成→追踪提醒，流程清晰。亮点：1）Mifflin-St Jeor公式计算BMR/TDEE，科学准确；2）针对不同健康目标给出热量缺口策略，实用性强；3）自炊/便利店/外卖三种场景适配，考虑了用户实际生活；4）输出格式美观，代谢档案一目了然。不足：1）饮食方案依赖LLM生成，缺乏具体食物数据库支撑，克数和热量可能有偏差；2）饮食追踪和实时提醒部分只有描述，没有具体执行逻辑；3）缺少常见食物热量参考表作为辅助。总体：专业且实用的饮食搭配技能，适合日常使用。

三步流程设计合理：信息核对→综合诊断→冲稳保方案推荐，逻辑清晰。亮点：1）强调位次比分数重要，专业提醒到位；2）冲稳保梯度+概率区间，方案有层次感；3）结合当前就业环境给专业建议（考研率、考公趋势），有时代感；4）服从调剂的风险提醒是刚需。不足：1）缺少各省份近年分数线/位次参考数据，LLM生成可能过时或不准确；2）没有具体院校库支撑，推荐全靠LLM记忆，对非热门院校覆盖可能不足；3）缺少志愿填报常见误区板块。总体：框架扎实、思路清晰的志愿填报技能，适合作为辅助工具。