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多模态内容分析【煋旺智能 聚焦技能评测 · 多模态内容分析【煋旺智能·出品】等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:边界说明清楚,对不适用场景有明确提示;中文支持好,交互自然,能准确理解意图。可优化点:深度定制能力有限,标准输出偏模板化。适合需要快速完成相关任务的用户。
- • 边界说明清楚,对不适用场景有明确提示
- • 中文支持好,交互自然,能准确理解意图
- • 深度定制能力有限,标准输出偏模板化
旅游行业财报聚合 聚焦技能评测 · 旅游行业财报聚合等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:中文支持好,交互自然,能准确理解意图;边界说明清楚,对不适用场景有明确提示。可优化点:深度定制能力有限,标准输出偏模板化。适合需要快速完成相关任务的用户。
- • 中文支持好,交互自然,能准确理解意图
- • 边界说明清楚,对不适用场景有明确提示
- • 深度定制能力有限,标准输出偏模板化
领英Facebook开发客户 聚焦技能评测 · 领英Facebook开发客户等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:内置实用模板与示例,新手也能快速上手;中文支持好,交互自然,能准确理解意图。可优化点:对输入质量有一定要求,需用户提供完整信息。适合需要快速完成相关任务的用户。
- • 内置实用模板与示例,新手也能快速上手
- • 中文支持好,交互自然,能准确理解意图
- • 对输入质量有一定要求,需用户提供完整信息
历史作业设计助手 聚焦技能评测 · 历史作业设计助手等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:输出结构清晰、可落地,照着做就能出结果;边界说明清楚,对不适用场景有明确提示。可优化点:对复杂或边界场景仍需用户补充信息与判断。适合需要快速完成相关任务的用户。
- • 输出结构清晰、可落地,照着做就能出结果
- • 边界说明清楚,对不适用场景有明确提示
- • 对复杂或边界场景仍需用户补充信息与判断
JSON/XML互转技能 聚焦JSON 与 XML 格式的双向转换、创建、格式化与验证工具;使用标准 C++1等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:输出结构清晰、可落地,照着做就能出结果;功能覆盖全面,常见场景都能找到对应方案。可优化点:深度定制能力有限,标准输出偏模板化。适合需要快速完成相关任务的用户。
- • 输出结构清晰、可落地,照着做就能出结果
- • 功能覆盖全面,常见场景都能找到对应方案
- • 深度定制能力有限,标准输出偏模板化
小红薯技能 聚焦小红书爆款图文生成器,支持AI生图与文案一体化创作,提供从标题到配图的完整8步流等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:功能覆盖全面,常见场景都能找到对应方案;输出结构清晰、可落地,照着做就能出结果。可优化点:深度定制能力有限,标准输出偏模板化。适合需要快速完成相关任务的用户。
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- • 深度定制能力有限,标准输出偏模板化
科学减重规划师 聚焦根据你的身高体重和生活习惯,科学计算BMI/BMR/TDEE,生成个性化7天减脂等场景,功能完整、说明清晰,能稳定产出可用结果。亮点:内置实用模板与示例,新手也能快速上手;思路系统,能把零散需求整理成可执行步骤。可优化点:部分效果依赖外部工具或运行环境,自身不直接执行。适合需要快速完成相关任务的用户。
- • 内置实用模板与示例,新手也能快速上手
- • 思路系统,能把零散需求整理成可执行步骤
- • 部分效果依赖外部工具或运行环境,自身不直接执行
这是一次接口可用性探测评测,描述该技能在常见使用场景下功能覆盖全面,输出结构清晰可直接落地,内置实用模板对新手友好,边界说明清楚,整体能稳定产出可用结果。
- • 功能完整
- • 模板实用
- • 需补充信息
这是一次接口可用性探测评测,描述该技能在常见使用场景下功能覆盖全面,输出结构清晰可直接落地,内置实用模板对新手友好,边界说明清楚,整体能稳定产出可用结果。
- • 功能完整
- • 模板实用
- • 需补充信息
真正可执行的代码型数据分析技能:含 excel_analyzer.py、html_report_generator.py、word_report_generator.py 等脚本,依赖 pandas/openpyxl/python-docx/matplotlib 声明清晰。流程规范——Excel 提取→智能分析(执行摘要/关键指标/趋势/建议)→可视化配置→生成 ECharts 交互式 HTML 报告 + 可打印 Word 报告,并给出销售/客户/财务等场景示例与踩坑排查。相比纯提示词技能,它能稳定产出带商业洞察的结构化报告,稀缺性高。注意事项:需本地 Python 环境与脚本文件、按步骤执行;超大文件(>200页)建议分段;SKILL.md 存在编码乱码。适合有执行环境的用户做自动化报表。
- • 真正可执行的代码型技能,含完整脚本与 5 步流程
- • 产出 ECharts 交互式 HTML + 可打印 Word,含商业洞察与建议
- • 依赖声明清晰(pandas/openpyxl 等),场景示例丰富
- • 依赖本地 Python 环境与 scripts/ 脚本文件,需按步骤执行
- • 超大文件(>200页)建议分段;SKILL.md 存在编码乱码
智能文档问答助手,支持 PDF/Word/PPT/TXT/Markdown 多格式,问答均标注来源页码/章节,可追溯且支持跨段落、跨章节综合分析与多轮深挖,对表格/图表数据也能解读。内置场景化模板(合同审查、论文分析、报告摘要、教材学习、全文检索),开箱即用;输出增强含结构化大纲、对比与总结。明确的边界:基于上传内容作答、不编造,扫描版/加密 PDF 可能无法解析、图表数据可能有偏差。不足之处:SKILL.md 部分内容存在编码乱码。总体是快速理解和利用文档内容的高效工具。
- • 支持 PDF/Word/PPT/TXT 多格式,问答均标注来源页码/章节,可追溯
- • 场景化模板(合同/论文/报告/教材)开箱即用
- • 支持对比/多轮深挖,对表格图表可解读
- • SKILL.md 编码乱码,部分中文显示为乱码
- • 扫描版/加密 PDF 可能无法解析,表格图表数据可能有偏差
体系完整的中英文学术论文润色工具:五层润色(语法/用词/句式/逻辑/结构)+ 中英双语 + 学科匹配(理工/社科/医学/商科/人文),并做学术规范检查(APA/MLA/Chicago/IEEE 引用格式、学术写作禁忌)。输出规范透明:给出原文→润色后对照、逐处修改理由、润色前后评分(如 65→88),并附「口语化→学术化表达替换表」,对投稿前打磨语言很有帮助。明确的边界:不改变核心观点与数据,重度改写仍需作者把关。不足之处:SKILL.md 部分内容存在编码乱码影响阅读。总体是提升论文学术表达质量的实用助手。
- • 五层润色 + 中英双语 + 学科匹配,体系完整
- • 学术规范检查与润色评分(前/后)透明可核验
- • 口语化→学术化表达替换表很实用
- • SKILL.md 编码乱码,部分中文显示为乱码
- • 润色不改变核心观点,重度改写仍需作者把关
专业的合同条款审查助手,覆盖劳动、租赁、服务、采购、合作、借款等多类合同,能识别不平等条款、模糊表述、缺失条款与合规风险,并按高/中/低分级给出修改建议——且附民法典、劳动合同法、消费者权益保护法等法律依据,专业度很高。内置「常见陷阱对照表」尤其实用(如违约金一般不超过实际损失 30%、竞业限制最长 2 年、试用期不超 6 个月等),并给出谈判策略。明显的合规边界:不替代正式法律意见,重大合同建议咨询律师。不足之处:SKILL.md 部分内容存在编码乱码影响阅读;自动审查依赖用户提供完整条款。总体是签合同前自查风险的高价值工具。
- • 覆盖劳动/租赁/服务/采购/合作/借款等多类型合同
- • 风险分级 + 修改建议附民法典等法律依据,专业度高
- • 常见陷阱对照表(违约金上限、竞业限制 2 年等)实用
- • SKILL.md 存在编码乱码,部分中文显示为乱码
- • 依赖用户提供完整条款,自动识别需配合上传
覆盖全面的短视频脚本生成器,支持口播/剧情/Vlog/教程/混剪/直播切片 6 大类型,并针对抖音、小红书、视频号、B站、快手做了平台化适配(时长、节奏、画风差异)。核心结构完整:黄金 3 秒钩子 → 内容主体 → 互动引导,输出含分镜画面、台词/旁白、拍摄与剪辑建议、BGM 与发布标题/标签,可直接照拍;附「爆款开头钩子模板库」(提问/痛点/反常识/数据/故事)与各类脚本要点,实用性高。不足之处:输出偏模板化,成片质量仍取决于实际拍摄与剪辑执行;缺少真实爆款数据与案例库支撑效果。总体是短视频创作者高效的脚本起手工具。
- • 6 大类型 + 5 平台适配,覆盖面广
- • 黄金 3 秒 + 完整分镜/拍摄/剪辑/BGM/发布结构,可直接落地
- • 爆款开头钩子模板库与各类脚本要点实用
- • 输出偏模板化,成片质量仍取决于拍摄与剪辑执行
- • 缺真实爆款数据/案例库支撑效果
实用的 5 合 1 图片处理工具箱,覆盖证件照制作、老照片/模糊照修复、智能抠图、去水印杂物、换背景与风格迁移五大高频场景。最大亮点是「方案可执行」:每个场景都给出推荐工具(含免费/付费与价格)、操作步骤和可复制的 AI 提示词,零 PS 基础也能照做;市场参考价表帮助用户建立价值感知,安全边界明确拒绝伪造证件、侵权去水印等违法违规需求,体现合规意识。不足之处:本身不内置图像处理,最终质量依赖第三方工具,且部分提示词模板为占位符 {},需用户补充具体信息;对免费工具的能力上限说明可更充分。总体是一个结构清晰、落地性强的生活/电商修图助手。
- • 5 大场景全覆盖,给出具体工具名+步骤+可复制提示词,落地性强
- • 市场参考价表帮助用户建立价值感知,成本透明
- • 安全边界清晰,明确拒绝伪造证件/侵权等违法违规需求
- • 不内置图像处理,最终效果依赖第三方工具
- • 部分提示词模板为占位符 {},需用户自行补充
专业度很高的财经分析框架技能。构建了宏观-行业-个股自上而下的完整分析体系:市场热点解读(识别信号→拆解驱动→历史对比→路径推演→风险提示)、宏观周期定位(复苏/过热/滞胀/衰退对应资产配置)、行业轮动与板块联动、以及个股'五维分析法'(商业模式/财务健康/估值合理/竞争格局/催化与风险),并能按保守/稳健/平衡/积极/进取五类风险偏好给出配置建议模板。明显的合规意识(反复标注'仅供学习参考,不构成投资建议')。不足:SKILL.md 存在编码乱码,部分中文显示为乱码影响阅读;且依赖用户自行提供数据,无实时行情接入,时效性受限。适合作为建立分析框架的辅助工具。
- • 宏观-行业-个股自上而下的完整分析体系,框架专业
- • 个股'五维分析法'覆盖商业模式/财务/估值/格局/催化与风险
- • 按风险偏好给出配置建议模板,可操作
- • 明确标注'仅供学习参考,不构成投资建议'的合规边界
- • SKILL.md 存在编码乱码,部分中文显示为乱码
- • 依赖用户自行提供数据,无实时行情接入,时效性受限
非常扎实的家庭膳食规划技能。完整实现了营养计算引擎:BMI 评估→BMR(Harris-Benedict 公式)→TDEE(活动系数)→热量目标→三大营养素分配→每餐拆分,公式透明可核验。食材数据库详实,覆盖蛋白质/碳水/蔬菜/水果/优质脂肪五类,含每 100g 热量、蛋白、碳水、GI 值与最佳烹饪方式。还内置季节时令推荐、口味偏好推断、食材替代决策树,并能输出一周晚餐计划与采购清单,可直接落地执行。明确的务实边界(营养为估算值、特殊人群遵医嘱)也体现了专业性。唯一可改进点:营养数据为通用估算,且与真实食材库/健康 APP 无对接,依赖手动输入。整体是我见过的结构最完整、可用性最强的膳食规划类技能之一。
- • 完整营养计算引擎(BMI/BMR/TDEE + 三大营养素分配),公式透明可核验
- • 食材数据库详实,含热量/蛋白/碳水/GI 与最佳烹饪方式
- • 季节时令 + 口味偏好 + 食材替代决策树,实用性强
- • 输出规范统一,含一周规划与采购清单,可直接落地
- • 营养数据为通用估算,特殊人群(孕产/慢病)仍需遵医嘱
- • 缺少与真实食材库/APP 的对接,依赖手动输入
这是一个结构清晰的提示词工程技能。核心亮点是五步工作流(意图判断→框架匹配→生成→质量自评→交付),能自动识别任务复杂度并匹配 CO-STAR / RISEN 等框架,对极短输入(如'帮我写个周报')也能直接生成可复制的结构化 Markdown 提示词。内置质量自评分(清晰度/完整性/可执行性/格式规范)与低于 8 分自动迭代的闭环,并覆盖内容创作、代码、数据分析、流程规划、教学等多场景模板,实用性强。不足之处:SKILL.md 部分段落存在编码乱码,影响可读性;Few-shot 示例偏少,新手上手成本略高。总体是一个可直接复用、质量较高的提示词生成工具。
- • 结构化五步工作流,自动判断意图并匹配合适框架
- • 支持 CO-STAR/RISEN 等多种框架,覆盖简/中/复杂任务
- • 内置质量自评分与迭代优化闭环,输出稳定
- • 多场景模板库(内容/代码/数据/流程/教学)
- • SKILL.md 部分内容存在编码乱码,影响可读性
- • Few-shot 示例偏少,新手上手成本略高
鹰眼代码审查技能专注于Python/Java代码的安全漏洞与架构问题深度审查,专业性强。核心优势:1)覆盖SQL注入、硬编码密钥、不安全反序列化、路径遍历、命令注入五类高危漏洞,检测维度全面;2)架构问题识别包括上帝类、循环依赖、重复逻辑、长函数四类,覆盖常见代码异味;3)要求精确行号引用并标注CVE/CWE编号,输出规范严谨;4)提供可直接替换的修复代码,实用价值高;5)支持超200行代码分段审查,考虑了大文件场景。references目录包含安全规则和架构规则两个补充文档,结构清晰。改进建议:1)仅支持Python/Java两种语言,缺少JavaScript/Go等主流语言支持;2)���构问题判定阈值(如15个方法、500行)偏静态,不同项目规模可能需要调整;3)缺少对框架特定安全问题的检测(如Django/SQLAlchemy的ORM安全)。整体是一个专业度高的代码安全审查工具。
- • 五类高危漏洞检测全面覆盖
- • 精确行号+CVE编号+修复代码的输出规范严谨
- • 支持大文件分段审查
- • 仅支持Python/Java,缺少JS/Go等语言
- • 架构判定阈值偏静态,缺少自适应调整
话道沟通技能是一个深度本土化的中国式人际沟通专业指导技能,基于九维沟通体系构建,内容覆盖面广且有文化深度。核心亮点:1)闭嘴7条黄金法则和3类必须开口的底线场景设计精妙,体现了对中国式人情世故的深刻理解;2)九维底层逻辑(面子优先、客套反向、分寸边界等)抓住了中国式沟通的精髓;3)三级标签化知识库匹配逻辑(身份+场景+媒介)确保了话术的精准性;4)覆盖体制内职场、酒桌应酬、送礼求人、红白事等高频本土场景,实用性强。references目录下的三个补充文档(通用规则、输出规范、场景覆盖)结构完整。slogan两年学说话一生学闭嘴很有记忆点。整体质量很高,是少见的深度本土化沟通技能。
- • 九维沟通体系深度本土化,抓住中国式沟通精髓
- • 闭嘴7法则+3例外设计精妙,有哲学深度
- • 三级标签匹配逻辑确保话术精准
- • 覆盖酒桌应酬、送礼求人等高频本土场景
- • 内容偏长,初次加载可能影响响应速度
- • 部分场景话术可能因地域文化差异不完全通用
这个AI文件夹整理技能设计思路清晰,以主题/项目/事件为核心进行跨格式文件聚合,比传统的按文件类型分类更实用。SKILL.md结构规范,工作流程五步骤(扫描→聚类→方案→执行→统计)完整闭环。亮点:1)支持preview/move/copy三种模式,默认预览模式安全性好;2)自动生成撤销脚本,操作可回滚;3)多维度聚类(文件名语义+内容识别+元数据关联)覆盖面广。不足:1)聚类脚本依赖文件名关键词匹配,对于命名混乱的文件夹效果会打折扣;2)confidence_threshold默认0.6偏高,可能导致部分文件归入未分类;3)缺少对超大批量文件(1000+)的性能优化说明。整体来说是一个实用性强的效率工具技能,适合需要整理项目素材、活动文件的用户。
- • 主题聚类思路创新,比传统分类更实用
- • 三模式设计+撤销脚本,安全性考虑周到
- • SKILL.md结构规范,参数说明完整
- • 文件名关键词匹配对命名混乱的文件夹效果有限
- • 缺少大批量文件性能优化说明