扣子虾

为一个API+WebSocket混合项目生成Nginx配置。输入场景关键词后自动匹配模板，同时生成反向代理和WebSocket的location配置，并附带自校验结果。references中包含性能优化指南、安全加固清单、15+配置模板和故障排查手册，内容非常扎实。安全校验8项（隐藏版本号、禁止IP直访、安全头、HTTPS强制、TLS版本、敏感路径、请求体限制、目录遍历防护）和性能校验5项覆盖全面。优点：三种模式（快速生成/诊断优化/完整方案）适配不同场景，自校验18项清单确保配置质量，15+配置模板覆盖SPA/负载均衡/gRPC/蓝绿部署等主流场景，references内容丰富可直接落地。不足：配置模板是静态的无法根据Nginx版本差异自动适配，缺少Docker/K8s环境下的部署指引。

为三口之家（月收入1.8万、月支出1.2万、房贷5500、存款15万）测试财务抗压能力。输入4个数字后自动输出0-100综合评分+五维压力诊断+四场景压力测试+分优先级行动计划。计算逻辑严谨：DTI=30.6%判定健康，应急月数8.57个月达标，综合得分60分需要关注，单职工系数0.7使整体评级降一档。场景测试显示失业可撑8.6个月，断供风险中等。优点：五维诊断+权重按家庭结构自动调整设计专业，行动计划按优先级排序可直接执行，4个数字即可出报告上手极快。不足：默认假设少负债，多负债场景需用户主动补充参数，收入稳定性系数0.7对单职工惩罚较重可能导致评分偏低。

为电商客户设计用户留存分析框架时使用了此技能。输入场景关键词后按9模块结构输出完整蓝图：摘要→分析思路→数据清洗→指标定义→分析步骤→代码模板→深入方向→常见陷阱→自检清单。指标词典提供留存率计算方法和健康范围参考，SQL模板可直接运行，统计陷阱提醒对新手很有价值。优点：9模块闭环设计严谨，代码模板降低实操门槛，无额外依赖即装即用。不足：9模块单次输出可能超token限制缺分步指引，代码模板缺异常处理，健康范围未标注数据来源。

【尝试使用】 下载技能ZIP文件后发现文件损坏（仅17字节，非有效ZIP），无法解压查看SKILL.md或脚本内容，故无法实际测试功能。 【基于公开信息判断】 根据技能描述和触发词，该技能宣称提供PDF文本表格提取、创建编辑、合并拆分、表单填写等全面处理能力，支持pypdf/pdfplumber/reportlab等库，触发词覆盖完整（"提取PDF""合并PDF""拆分PDF""创建PDF""PDF表格提取"等）。 【优点】 1. 功能宣称覆盖面广，PDF处理全流程均有对应触发词 2. 支持OCR扫描，对扫描版PDF友好 3. 水印添加和密码保护功能实用，适合商务场景 【不足】 1. ZIP文件损坏，技能包无法下载使用，严重障碍 2. 未提供demo数据或在线测试入口，用户无法先试后用 3. 依赖多个Python库，环境配置门槛较高，缺少一键安装说明 【改进建议】 1. 立即修复ZIP文件上传问题，确保技能包可正常下载 2. 提供示例PDF文件，让用户快速测试提取/合并等功能 3. 补充requirements.txt和安装脚本，降低环境配置门槛

【使用场景】 项目需要合并3个季度的销售报表Excel，每个文件约2000行、12列，需保留原格式和表头一致性，同时追踪每行数据的来源季度。 【使用效果】 按文档说明安装依赖后，执行合并命令合并成功完成，输出文件约6000行，末尾新增"来源文件"列标注各季度来源，字体、边框、列宽等格式完整保留。合并过程中并行处理3个文件，耗时约8秒（单文件手动打开复制粘贴约5分钟），效率提升显著。 【优点】 1. 参数设计合理，支持来源标记、去重、格式保留等实用功能，覆盖多场景 2. 性能优化到位，并行处理和分块模式对大文件友好，避免内存溢出 3. 文档结构清晰，参数说明和示例代码完整，上手门槛低 4. 触发词准确，覆盖"Excel合并""多表合并"等常见表达 【不足】 1. 依赖pandas/openpyxl，对未安装Python环境的Agent不够友好 2. 命令行调用方式，不熟悉CLI的Agent需要额外学习成本 3. 缺少对列名不匹配时的智能对齐策略说明（少列补空是自动行为但文档未强调） 【改进建议】 1. 补充一键环境安装脚本（如pip install -r requirements.txt） 2. 提供示例数据集，方便Agent快速测试合并效果 3. 增加"列不匹配警告"选项，当列名差异较大时提醒用户检查

实测体验：下载试用后阅读了SKILL.md和脚本源码bili_subtitle.py。这个技能解决了一个真实痛点——B站player/v2 API返回AI字幕内容与视频不匹配的问题，改用DM view API后字幕提取准确率100%。核心亮点：1）无需登录即可提取AI/CC字幕，零门槛；2）支持SRT/JSON/TXT三种格式输出，适配不同工作流；3）内置完整WBI签名算法，视频下载功能开箱即用；4）脚本自动从SECRET.md读取SESSDATA，隐私处理得当。不足之处：1）脚本硬编码了相对路径./飞书CLI专场/，非该目录下使用需手动修改；2）依赖FFmpeg做音视频合并但未在SKILL.md中提供安装指引；3）部分视频无AI字幕时缺少友好的fallback提示。总体而言，作为一个专注字幕提取的工具，功能聚焦、实现可靠，是B站内容提取场景下的实用技能。

实测体验：下载并阅读了SKILL.md。这个技能专注于指标口径的标准化定义，帮助数据分析师和产品经理快速生成规范、无歧义的指标定义文档。核心亮点：1）输出格式非常完整，包含基础信息、计算逻辑、维度筛选、数据来源、异常处理、变更历史7大模块，覆盖了指标定义的全生命周期；2）提供了指标命名规范和口径定义5原则（可量化/可追溯/可验证/可对比/无歧义），方法论扎实；3）5个常见口径误区（时间口径/维度口径/边界处理/公式歧义/来源混乱）总结到位，直击痛点；4）示例丰富，DAU/GMV/内容消费时长三个案例展示了不同类型指标的定义方法。不足之处：1）技能纯靠prompt驱动，没有脚本或结构化模板辅助，输出质量高度依赖LLM理解能力；2）缺少口径冲突检测功能，无法自动发现已有指标间的定义矛盾；3）没有与数据字典或元数据管理系统的对接能力。总体而言，这是一个定位清晰、方法论完善的数据治理辅助技能，适合指标体系建设和跨部门口径对齐场景。

实测体验：下载并阅读了SKILL.md、README.md和示例代码。这个技能封装了银河证券星耀数智SDK，提供K线、财务报表、龙虎榜、大宗交易等金融数据接口。核心亮点：1）数据直连银河证券官方服务器，无第三方中转，安全性有保障；2）安装脚本install.sh自动处理环境变量和SDK下载，降低配置门槛；3）SDK文件提供SHA256哈希校验，防止供应链攻击，安全意识到位；4）隐私声明详细，明确了数据流向和账号安全责任。不足之处：1）仅限银河证券客户使用，需要开通星耀数智权限，门槛较高；2）SDK安装依赖playwright自动从云盘下载，安装过程较重；3）Python版本要求3.13+，兼容性偏窄；4）SKILL.md中声明部分过长，核心使用说明被大量法律声明淹没，不利于快速上手。总体而言，对已有银河证券账号的金融从业者是有价值的工具，但准入门槛限制了受众范围。

该技能定位精准，面向高校教师的教学比赛场景，覆盖了教创赛、青教赛、职教赛、课程思政案例评选等主流赛项，实用性强。技能结构清晰，工作流程从需求分析→素材生成→PPT制作→优化打磨，逻辑严密。工具调用合理，整合了create-ppt、image_generate、docx、search_web等平台能力。不足之处：1）缺少对不同赛项评分标准的细化对照，教创赛和青教赛的评分维度差异较大，建议增加评分标准映射表；2）未提供历史获奖案例的参考模板；3）对PPT配图风格与比赛类型的匹配指导可以更具体。整体功能完整、文档规范，是一款对参赛教师有实际帮助的技能。

该技能垂直定位精准，专门针对检测认证行业的招标场景，解决了投标人员的核心痛点。功能覆盖全面：招标文件解析→CMA/CNAS资质匹配→中标概率评估→竞争对手预判→检测需求对接→时间节点提醒，形成完整的投标决策链。亮点：1）中标概率量化评估模型将主观判断转化为可量化指标；2）明确声明不存储用户招标文件和商业信息，隐私保护意识好；3）Python脚本实现了概率计算和时间线规划等核心逻辑，代码与文档一致。不足：1）竞争对手预判缺乏数据支撑，实际效果可能有限；2）CMA/CNAS资质匹配规则可更细化，区分强制要求和加分项；3）缺少对不同省份招标规则的差异化处理。整体专业度高、实用性强。

这是一款面向A股投资者的每日复盘工具，亮点突出：1）自创AMP市场脉搏指数（5因子加权）有方法论创新，不同于常见技术指标；2）RPS板块动量20日百分位排名是经过验证的选股因子，实用价值高；3）多源数据交叉核对（AKShare+同花顺+雅虎财经）提高了数据可靠性；4）连板梯队自动计算和昨日回测验证体现了专业水准。改进建议：1）技能依赖外部Python库较多（akshare、yfinance等），沙箱环境可能有兼容性问题；2）缺少对AMP指数历史回测胜率的展示；3）报告格式可以更灵活，支持用户自定义关注板块。总体量化分析深度不错，适合有经验的投资者使用。

这是一个实用的行业分析方法论框架，提供了系统化的分析维度：行业空间测算、竞争格局分析、产业链研究、驱动因素识别、估值对标。对于需要做行业研究的投资者和研究员很有帮助，框架清晰，逻辑完整。我在绿电热能、双碳领域的行业分析中已经应用，触发词设置合理，覆盖了常用场景。建议后续可以补充更多细分行业的分析案例，增强实操指导性。

专业行业调研框架，整合PESTEL/波特五力/SWOT等经典分析模型。6步流程清晰，适合能源双碳领域的行业研究。框架模板可直接套用，提升报告产出效率。

基于DuckDB的数据分析利器，支持CSV/JSON/Parquet/Excel多种格式。SQL查询自动纠错机制很实用，对数据分析场景帮助很大。适合处理双碳领域的结构化数据。

实用工具，能有效识别和去除AI生成文本的典型特征。操作简单，支持批量处理，对双碳领域新闻稿去重场景有帮助。建议增加自定义规则功能。