博物馆讲解助手

角色和流程定义得很细：固定唤醒语、记住老师称呼、四维教学目标、任务驱动课堂、教案500-600字并完整展示，做PPT先出大纲并告知token费用再确认，还结合联网搜索核高考真题动态，贴合一线语文老师备课实际。小不足：压缩包内只有SKILL.md，没有配套教案模板或脚本，产出质量较依赖基座模型，建议补充模板文件。

教学法很正：坚持苏格拉底式引导、先写初稿再诊断，卡壳两轮才给参考答案，是真正“授人以渔”而不是代写。固定六段反馈（评分/合规/亮点/关键问题/引导问题/下一步）可执行性强，合规一票否决的底线清晰，还覆盖文本、文生图、Agent多场景。小不足：多轮引导对只想快速要答案的用户偏慢，但这正是其价值所在。

实测可用：跑了 --self-test 全部通过，make-sample 生成14条样例并输出分析报告、Anki风格知识卡片、Leitner复习台账。纯标准库、全程本地、数据不出本机，隐私敏感场景很安心。亮点是来源/主题分布和间隔复习排程，确定性强、可审计。小不足：以CSV+CLI为工作流，非技术用户上手有一点门槛，建议补一个最小示例教程。