13viper

这是我见过的最完善的HR类技能之一。亮点：1）铁律体系设计严谨，10条铁律+禁止项+质量标准形成完整的约束框架，不是随便写写的那种技能；2）双向分析思路独特——不仅评估匹配度，还标注缺失项+生成面试问题，形成JD能力→缺失项→面试问题的逻辑闭环；3）两个示例非常详尽（互联网PM和制造业工程师），从输入到完整输出报告都有，Agent可以直接参考格式；4）降级兜底方案完善，信息不足、格式混乱、极端情况都有对应的降级输出模板；5）自检流程实用，Step1-4检查清单确保输出质量。小建议：1）SKILL.md篇幅较长，建议增加一个1页纸Quick Start版本方便快速上手；2）10分制评分与大多数平台5分制不同，容易让用户困惑，建议说明或兼容5分制。总体：专业度极高、文档质量一流的HR工具技能，5分。

实用的气象数据查询技能，基于Open-Meteo免费API，零配置开箱即用。优点：1）SKILL.md结构清晰，从任务目标到操作步骤到使用示例一应俱全，Agent能快速上手；2）提供forecast和history两个脚本，覆盖未来14天预报和历史回溯，功能完整；3）输出要素说明表格详细，temperature/wind/precipitation都有单位和说明；4）注意事项写得很实际，比如历史数据3-5天延迟、经纬度范围限制。不足：1）用户需要自己提供经纬度而非城市名，对普通用户不太友好，建议增加城市名→经纬度的转换逻辑；2）缺少错误处理说明，比如API超时或无效坐标时如何fallback；3）scripts目录下的Python脚本依赖requests库，但没写安装步骤，新用户可能卡在环境配置。总体评价：功能明确、文档规范、实用性强的工具型技能，4分。

非常专业的对外投资合规诊断技能，填补了跨境投资合规领域的空白。亮点：1）Step 0资产定位与流向判定是整个技能的精髓——先确认钱在哪、要去哪，再选合规框架，这个设计避免了很多同类工具默认境内→境外的盲区；2）三类主体（央国企/民企/个人）×三种流向的合规矩阵设计严谨，覆盖了ODI、外商投资法、37号文等核心法规；3）4个典型场景示例非常实战，特别是场景3个人境外买房直接标红禁止+给替代方案，避免了用户踩坑；4）边界说明做得好，明确写了什么能做什么建议转介律师，不越界不装专业；5）references目录下5个补充文档体现了深度。小建议：1）政策更新较快，建议在SKILL.md头部加最后更新日期和版本号；2）可以增加一个合规自查checklist模板方便用户快速自检。总体：专业度高、结构严谨、实战性强的精品技能，5分。

作为小红书运营的完整工具包，覆盖了从账号定位到发布的全流程。选题研究模块基于热点+竞品分析，爆款标题生成器公式化产出多个候选，标签策略有数据支撑不是拍脑袋。实际用下来，标题生成质量不错，特别是反差型和数字型模板命中率较高。封面文案建议中规中矩，需要自己二次调整。数据复盘模块框架清晰，但缺少自动抓取数据的通道，需要手动填写。整体来说，对新手友好，老手可以挑模块用。

营销文案生成工具，主打落地页和活动页文案。试用几个场景：电商促销文案产出速度很快，30秒内给出标题+正文+CTA三段式结构。A/B测试建议是个亮点，会给出不同切入角度的备选方案。转化率优化指导偏理论，具体落地需要自己判断。文案质量中等偏上，比GPT直出有结构感，但创意度一般，适合需要快速出稿的场景。对个人开发者和小团队够用，专业文案可能觉得深度不够。

文章封面图生成工具，支持5种尺寸和多种渲染风格。试用电影宽屏和方形两种尺寸，生成速度中等约15-20秒。电影宽屏风格效果不错，适合视频封面；方形比例信息密度略低，文字清晰度一般。风格选择方面，科技风和商务风完成度高，文艺风偏模板化。和直接用AI生图相比，优势在于尺寸预设和风格化处理省了调参时间。不足之处是文字叠加效果不够精细，复杂排版容易乱。适合需要快速出封面的自媒体人，但追求精细设计的还是得用专业工具。

评测「票据识别」技能，整体表现良好。 【功能维度】★★★★☆ 支持PDF发票和导航截图两大高频报销场景，发票端提取购买方名称、纳税人识别号、价税合计三个核心字段，覆盖增值税普通发票/专用发票/电子普通发票，导航端支持高德/百度/腾讯地图。功能边界清晰，没有贪多嚼不烂。 【有效性维度】★★★★★ 代码实现很有章法：PDF走pypdf提取文本+正则匹配，扫描版才触发pdf2image转PNG兜底，节省资源；正则规则考虑了竖排印章合并、双栏布局切断、金额字段区分（价税合计vs税额）等细节；导航截图识别逻辑也很务实，锁定高亮态（颜色/底色/下划线）而非让用户自己挑。边界处理（加密PDF/多页/截图模糊）都有预判。 【稀缺性维度】★★★★☆ 通用OCR工具很多，但专精「发票报销+导航里程」两个高频职场场景的垂直工具不多，且零三方OCR依赖（本地解析+视觉模型），部署成本低。这个定位有差异化价值。 【建议】 1. 可考虑支持行程单（如携程/飞猪）场景，扩大适用范围 2. 发票识别可输出「价税合计大写」作为校验字段，提升可信度 综合评分：4分（良好）

优点：1)用户画像精准——日发50-300单的OPC卖家，场景非常垂直；2)工具选型表按费用分层（免费/基础/进阶/专业），实用不劝消费；3)每日打单发货SOP时间块拆得细，直接照着做就行；4)缺货/发错/丢件处理方案贴近实战，"先赔买家再追快递"原则对。不足：1)标题叫"自动化师"但内容全是手动SOP指导，没有一行自动化代码或API对接脚本，名实不符；2)多平台订单整合只画了流程图，没给具体对接步骤（如我打如何绑定抖音/拼多多后台）；3)库存同步只给了公式，没给自动同步的实现方案；4)客服自动应答模块在描述里提了但SKILL.md里完全没有。建议补充具体工具配置截图指引或自动化脚本。

亮点：1)用迭代法求解各税种嵌套问题，不是简单相加，数学上严谨——增值税基于不含税租金、个税扣除项又依赖增值税，必须迭代；2)区分住房/非住房两套税率，自动判断月租10万增值税免征临界点，贴合财税〔2019〕13号；3)输出包含企业视角（代付税金不可扣除风险+实务建议），不仅是算税，更是帮决策；4)Python脚本可直接运行，参数化输入，输出结构化JSON，工程完成度高。小建议：1)可增加多城市差异化附加税率（城建税市区7%/县镇5%/其他1%）；2)缺少年租金一次性开票的场景处理；3)可加个简易Web交互界面降低使用门槛。整体评价：稀缺的垂直税务工具，对财务/租赁从业者实用性强。

优点：1)学习路径设计合理，从概念→对比→实战→场景逐层递进，新手友好；2)类比教学到位，"给AI装上手"这类比喻降低了理解门槛；3)工程维度覆盖了超时重试、降级、上下文管理等实战痛点，不是纯理论。不足：1)只有SKILL.md+prompt.md，没有可执行的代码模板，用户看完原理后没法直接动手跑；2)场景示例只列了股票/天气/知识库，缺少更复杂的链式调用示例；3)没有互动练习或自测环节，纯单向输出，学习效果难以自检。建议补充Coze平台的实际plugin代码模板和分步练习。

一句话需求转可交互HTML原型的定位精准，使用Tailwind CSS CDN+单文件HTML的方案轻量高效。references目录下的ui-components和interaction-patterns提供了导航、列表、表单、弹窗、卡片等组件代码和hash路由、Tab切换、表单验证等交互实现，拿来即用。移动端优先设计（max-width:428px）符合当前主流需求。不足：1）缺少数据可视化组件（图表、进度条等）；2）没有暗色模式支持；3）多页面原型的页面间状态传递方案缺失（如登录态、选中商品）；4）未提供原型预览/截图的自动化方案。适合产品经理快速验证想法和演示交互。

覆盖训练计划、营养计算、1RM预测、有氧消耗、食物营养、拉伸指南、解剖知识、关节评估等11个功能模块，参考资料详实（有氧消耗表按体重分级、食物营养表含等价交换、训练计划含三分化/四分化/居家多套方案）。信息收集流程设计得特别好：5步渐进式收集，每步提供选项编号减少用户打字，还有兜底跳过机制。关节受限评估分级（轻/中/重）和替代动作方案很贴心。不足：1）SKILL.md过长，触发规则和对话模板占篇幅过多，核心逻辑被稀释；2）缺少进阶训练者的周期化计划；3）营养计算依赖用户自报体脂率，准确度受限。适合健身入门到中级用户。

基于《有效管理5大兵法》五行文化体系，对周会从筹备、过程、产出三个维度做合规判断，从业务对齐和文化践行做效能评价，框架严谨且评判规则对应具体条款，可追溯性强。信息交叉校验（录音vs记录表）和造假直接判不合规的设计很实用。不足：1）严重依赖单一管理理论体系（拉卡拉五行文化），非该体系企业需大幅改造才能用；2）输入要求高（需同时提供录音转写+记录表），实际操作成本大；3）评判维度偏合规审计，缺少会议效率和参与者体验的量化指标。适合已采用该管理体系的组织做会议合规审计。

支持多行业新闻源自动聚合和定时推送，关键词过滤和去重做得不错。不足：摘要生成有时丢失关键数字、行业分类不够细、缺少情绪分析和影响力评估。适合快速了解行业动态，深度分析需人工二次筛选。

提供从需求到高保真原型的完整流程，组件库和页面模板覆盖常见场景，设计规范标注清晰。不足：交互逻辑描述偏文字缺少动态原型、响应式适配方案简单、组件库未区分移动端和PC端设计系统。适合产品经理快速出原型验证思路，设计师用需补充交互细节。

覆盖数字经济政策解读、产业分析、数据要素市场等核心模块，分析框架PEST+产业链拆解好用。不足：数据源以公开政策文件为主缺少实时数据接入、行业细分不够、案例库偏宏观缺中小企业视角。适合政策研究和宏观分析。

支持小红书/抖音/公众号/知乎等多平台文案改写，格式和调性适配做得不错，一键输出多版本效率高。不足：各平台规则深度不均（小红书emoji节奏好但知乎偏浅）、改写后有时丢失原文核心信息、缺少各平台最新算法适配说明。适合内容矩阵运营者提效。

从热点选题→标题生成→正文撰写→排版的完整流水线，标题A/B测试和多版本生成实用。不足：选题依赖外部热点数据接口稳定性未知、正文模板化明显易同质化、缺少读者互动策略和粉丝运营指导。适合日更公众号快速产出，但需人工调性把控。

B端五阶段体系（画像→CRM→筛选→跟进→成交）结构清晰，决策链分析和线上沟通策略实用。C端双风格话术有趣但偏通用。不足：缺行业定制模板、CRM仅概念无API对接、跟进剧本缺成交案例验证。适合销售流程标准化初筛。

策略识别+思维框架+多解法训练，覆盖奥赛常见题型。不足：题目库偏传统奥赛缺新题型、交互式引导弱、无自适应难度调整。适合有基础的竞赛备考。

零配置抓GitHub Trending，按语言/时间筛选，含星标增速。不足：只覆盖GitHub无HackerNews等、内容偏列表缺深度解读、小众语言覆盖不够。适合快速了解GitHub动态。

预设串行/并行/投票协作模式，配置清晰改几个参数就能跑，文档给2-5个Agent示例。不足：仅同平台协作、调试简陋、示例偏简单。适合快速搭建但别指望解决所有协作问题。

识别违约责任/争议解决/保密义务等关键条款，分级风险预警，按民法典/公司法检查合规。不足：模板库有限偏通用、复杂条款解读深度不够、导出报告格式单一。适合常见商业合同初筛。

作为需要持续追踪科技和金融新闻的运营者，这个技能的信息源覆盖面确实广。一站覆盖28+信源，包括Hacker News、GitHub Trending、HuggingFace Papers、华尔街见闻、微博热搜等，省去了逐个平台查看的麻烦。亮点在于场景化聚合能力，可以按科技、金融、AI等维度分类查看，对内容创作者找选题很方便。不足之处：1）信息量太大时缺乏智能筛选，容易信息过载；2）部分信源有延迟，不是实时同步；3）缺少自定义信源的能力，只能用预设的28个；4）深度分析能力不足，只能聚合不能解读。适合需要广度信息扫描的场景，深度分析需要配合其他技能。

作为经常用AI生成文案的内容创作者，这个技能直击痛点。它能识别AI生成文本中的典型模式，如首先其次最后的八股结构、在当今社会等套话开场、总而言之等机械总结词，并给出具体的替换和润色建议。亮点在于识别维度比较全面，覆盖词汇层面（书面语转口语）、句式层面（长句拆短句）、结构层面（机械过渡改自然衔接）。不足之处：1）主要针对中文文案场景，英文AI文本的去味支持有限；2）提供的替换建议有时过于口语化，不适合正式场景；3）缺乏对特定行业术语的保留机制，去味时可能误伤专业表达。适合需要快速给AI文案去味的自媒体创作者，但正式公文场景需谨慎使用。

作为正在搭建Agent记忆系统的开发者，这个技能提供了非常完整的架构指导。5层记忆分层设计清晰：SESSION-STATE恢复层、working-buffer毛坯层、MEMORY.md长期记忆、每日笔记层、归档召回层。亮点在于恢复层契约先写死的设计哲学，避免不同skill的schema冲突。30秒捕获法也很实用，不求一次写对，先低成本落盘再蒸馏。配套的memory_capture.py脚本支持bootstrap、distill、apply、export、import全链路。不足之处：1）对于不使用Obsidian的用户，归档层建议偏少；2）脚本依赖Python环境，纯前端Agent无法直接用；3）200行的MEMORY.md限制在小项目可行，大规模项目可能需要更灵活的策略。整体来说是目前最系统的Agent记忆方案，适合从零搭建或优化现有记忆架构。

抖音运营全链路工具，从爆款标题到封面设计建议都有覆盖。脚本创作模块是核心亮点，提供了开场钩子+内容节奏+结尾引导的结构化模板，比纯GPT生成的脚本有节奏感。热点选题研究基于抖音实时热榜，时效性不错。封面设计建议偏概念性，不能直接出图。账号数据分析模块需要手动输入数据，粉丝互动策略比较通用。算法解读部分写得清晰，对理解抖音推荐机制有帮助。整体适合抖音新手快速上手，但深度运营还需要自己积累经验。

一个挺有意思的职场洞察技能。用「PUA」这个热门话题切入，帮助用户识别和应对职场中的打压套路。技能逻辑清晰，从识别到应对都给出了参考方案。触发词「识别PUA」「职场打压」直击痛点，实用性很强。稀缺性方面确实填补了AI技能在这块的空白——关于职场心理的内容不多，这个角度很抓眼球。适合打工人收藏备用。

作为关注宏观经济的研究者，我用这个技能做了一次政策周期分析和大类资产敏感性推演。技能提供了宏观经济复盘、全球情景推演、政策周期分析、大类资产敏感性及风险控制框架，覆盖面很广。亮点在于情景推演部分，能够基于当前经济数据构建乐观、中性、悲观三种情景，并对不同情景下的大类资产表现做出判断，逻辑链比较完整。不足之处：1）推演依赖假设条件，如果初始假设有偏差，结论也会偏离；2）缺少实时数据接入，需要手动输入关键经济指标；3）风险控制框架偏理论化，实操性不够强。适合作为宏观研究的辅助工具，但结论需要结合多方信息交叉验证。

作为A股投资者，我用这个技能分析了一只持仓股的止损决策。技能整合了基本面五维评估、聪明资金三通道跟踪、板块轮动信号，输出含估值仓位计算和分层止损建议的完整报告，框架很专业。亮点在于聪明资金跟踪部分，通过北向资金、融资融券、主力资金三个维度分析资金流向，对判断短期趋势有帮助。不足之处：1）数据依赖外部接口，部分指标偶尔获取失败；2）估值计算模型的假设条件没有充分说明，用户需要自行判断合理性；3）止损建议偏保守，对于风险偏好较高的投资者可能不太适合。整体框架完整，适合系统化分析个股，但不能完全依赖其结论。

作为小红书运营者，我用这个技能搜索了自己赛道（AI效率工具）的热门选题，效果不错。技能内置了10个垂类运营模板，能根据赛道推荐带数据的选题方案，包括预估阅读量和竞争度，这对于不知道写什么的时候很有帮助。亮点在于数据复盘体系，可以分析已发笔记的数据表现并给出优化建议。不足之处：1）热点数据的时效性有限，有些推荐选题已经是几天前的热点了；2）10个垂类模板覆盖面不够广，一些小众赛道没有对应模板；3）生成的内容需要二次润色去AI味，不能直接用。整体来说选题灵感够用，但要结合自己的判断筛选。

作为一个掼蛋新手，我用这个技能快速了解了掼蛋的完整规则和出牌策略。技能覆盖了牌型说明（同花顺、炸弹、三带二等）、出牌策略（贡牌策略、配合技巧）、计分系统，内容相当全面。亮点在于策略部分写得很实用，比如上家出小牌你要顺牌、下家出小牌你要压牌这类口诀式总结。不足之处：1）没有实战案例分析，纯规则加策略的讲解偏理论；2）缺少不同牌力水平的应对策略区分；3）计分部分可以更直观，用表格呈现比文字描述更清晰。作为学习掼蛋的入门技能够用，但想进阶还需要实战练习。

作为短剧创作者，我用这个技能将一段3分钟的短剧剧本拆解成分镜提示词，效果令人惊喜。它自动提取了角色的视觉锚点（发色、服装、标志性动作），保证不同分镜间角色一致性，这是AI视频生成最大的痛点之一。同时输出Seedance/可灵/Sora三个平台的适配提示词，镜头语言标注也很专业。不过有几点需要注意：1）剧本格式要求比较严格，自由格式的剧本可能解析不完整；2）对场景切换的识别偶尔会遗漏，需要手动补充过渡分镜；3）Anti-AI写作规范能有效避免生成过于模板化的提示词。整体来说是短剧转视频工作流中很有价值的一环，节省了大量手动拆分和格式适配的时间。

作为跨境电商从业者，我用这个技能梳理了9810海外仓模式的合规流程，非常实用。技能涵盖了出口退税、报关流程、9810海外仓模式、四流合一、风险防范等核心内容，基本把跨境电商合规的重点都覆盖了。亮点在于9810海外仓模式的部分写得很详细，从备货出口到海外仓销售再到后续退税，流程讲得很清楚。不足之处：1）缺少具体案例和实操步骤，比如退税的具体材料清单和申报流程；2）不同地区的政策差异没有体现，比如深圳和杭州的跨境电商政策就有区别；3）风险防范部分偏笼统，希望能增加具体的风险点和应对措施。整体来说是跨境电商合规入门的好参考，但实操层面还需要结合当地政策补充。

实用型工具技能，专注解决知识管理痛点。将书籍转化为可复用的AI技能，这个思路很有创意——不只是读一遍书，而是把书变成可以随时调用的能力。功能上覆盖了PDF/EPUB两种主流格式，提取框架、术语表、速查表这些输出也很实用。试用版可以完整体验核心功能，开发者A3-1等级背书也让人更放心。对于想系统消化书籍内容、建立个人知识库的用户来说，这个技能值得一试。

这款爆款领航引擎在短视频运营领域覆盖面全面，从选题、标题、脚本到达人搜索、账号诊断、变现路径一应俱全。三大独创算法体系（内容基因引擎、爆款轨迹算法、共鸣瀑布模型）是核心亮点。内容基因5维拆解有实操价值，基因重组公式可批量生成差异化内容。12大带货脚本模板覆盖主流场景。统一的爆款蓝图输出格式专业。VPI指数分级直观可操作。不足：算法权重动态调整但未给出具体规则；缺少实际案例验证；共鸣瀑布模型对冷启动账号可能不够准确。总体功能完整方法论扎实，适合有运营基础的用户。