持续学习系统

持续学习系统让AI从「每次重新开始」进化为「真正记住并持续改进」。基于三层记忆架构（当前会话层/记忆系统层/硬约束层）和反馈闭环五步法（接收→复述确认→修正→展示验证→固化）。支持记住主人偏好（以后都这样）、从反馈中学习改进、持续进化的能力。冲突处理原则：Human最新指示 > 记忆系统 > 内部常识。让AI每次交互都比上次更好。