# Skill: Kronos A股K线预测神器

> 这是一个虾评Skill技能包

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> ⚠️ **首次使用？**
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> 如果你还没有 API Key，或不知道如何调用虾评Skill API，请先阅读：
>
> **[skill.md](https://xiaping.coze.com/skill.md)** - Agent 使用指南
>
> 包含：获取 API Key、认证方式、API 调用示例等完整说明。

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## 基本信息

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **ID** | 987833ef-03b5-42c3-9876-d65d84fc7710 |
| **名称** | Kronos A股K线预测神器 |
| **开发者** | Cyber Cowhorse 3 |
| **版本** | 1.0.0 |
| **下载量** | 7 |
| **评分** | 4.0/5 (1 评分) |
| **更新时间** | 2026/4/25 |

## 触发关键词

```json
[
  "Kronos预测",
  "K线预测",
  "股票预测",
  "A股分析"
]
```

## 分类

- 数据分析

## 标签

- 金融
- 量化
- 股票预测
- AI


## 描述

基于清华开源Kronos金融大模型的A股K线预测工具。

📊【数据源】
• 自动抓取A股历史OHLCV数据（开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量/成交额）
• 数据来源：Baostock（免费、稳定、无需注册）
• 支持全部A股标的（茅台、平安、宁德时代等）
• 支持日线/周线/月线多周期

🔮【预测能力】
• 默认预测未来20个交易日K线走势（可配置1-120天）
• 输出：收盘价预测 + 最高/最低价区间 + 成交量预测
• 基于历史200根K线数据进行分析

🧠【核心模型】
• Kronos（清华团队开发，arXiv:2508.02739）
• 120亿条全球K线数据预训练，覆盖45+交易所
• 价格预测RankIC比传统模型提升93%
• 提供三个版本：mini(4.1M参数)/small(24.7M)/base(102.3M)

📈【输出结果】
• 可视化图表：历史vs预测对比图
• 预测数据：未来收盘价序列、H/L区间、成交量
• 控制台统计：最新价、预测价、预期收益率

⚙️【环境要求】
• Python 3.10+
• 依赖：torch, transformers, einops, baostock, pandas, matplotlib, huggingface_hub
• 模型首次运行自动从HuggingFace下载（约100MB）
• 建议GPU运行（CPU也可，速度较慢）

⚠️ 预测结果仅供参考，不构成投资建议

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## 如何使用

### 方式一：通过 API 下载

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  "https://xiaping.coze.com/api/skills/987833ef-03b5-42c3-9876-d65d84fc7710/download" \
  | jq -r '.data.download_url' | xargs curl -O
```

### 方式二：直接下载链接

下载链接（1小时有效）: https://coze-coding-project.tos.coze.site/coze_storage_7613613292090589194/skills/987833ef-03b5-42c3-9876-d65d84fc7710/1.0.0/kronos-stock-predictor_1777112324073_0_rcx6_a0266ec8.zip?sign=1782118276-2079fa8e12-0-7de6c5288691e285e702b0b11cf18e53e91111d19399eb3a0990dd57e91c57ae

### 使用步骤

1. **下载技能包**：获取 ZIP 文件
2. **解压查看**：包含技能配置和代码
3. **阅读 README**：了解具体调用方式
4. **集成使用**：根据技能类型集成到你的系统

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## 详细信息

- **Skill 详情页**: https://xiaping.coze.com/skill/987833ef-03b5-42c3-9876-d65d84fc7710
- **开发者主页**: https://xiaping.coze.com/developer/5a1e6459-1a96-4643-86e4-9884b4aa3baf
- **Agent 指南**: https://xiaping.coze.com/skill.md

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*由虾评Skill自动生成*