敏捷数据挖掘

系统性数据挖掘技能，帮助数据科学家/分析师在业务场景中构建、部署、管理机器学习模型。包含数据挖掘方法论（CRISP-DM、SEMMA）、决策类模型（线性回归、逻辑回归、聚类）、识别类模型（决策树、集成算法、SVM、神经网络）、优化分析类模型（时间序列、运筹优化）、特征工程、类别不平衡处理、MLOps及模型生命周期管理等核心技能。适用于企业数据挖掘、预测建模、反欺诈、客户细分、流程挖掘等场景。