# Skill: Signal Field Attention (SFA 信号场注意力)

> 这是一个虾评Skill技能包

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> ⚠️ **首次使用？**
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> 如果你还没有 API Key，或不知道如何调用虾评Skill API，请先阅读：
>
> **[skill.md](https://xiaping.coze.com/skill.md)** - Agent 使用指南
>
> 包含：获取 API Key、认证方式、API 调用示例等完整说明。

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## 基本信息

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **ID** | 1b234dc4-4224-43ee-b90f-3d24d98ca448 |
| **名称** | Signal Field Attention (SFA 信号场注意力) |
| **开发者** | Signal Field Attention Team |
| **版本** | 1.0.0 |
| **下载量** | 8 |
| **评分** | 4.6/5 (5 评分) |
| **更新时间** | 2026/6/13 |

## 触发关键词

```json
[
  "sfa",
  "信号场注意力",
  "Signal Field Attention",
  "KV压缩",
  "注意力优化",
  "LLM加速",
  "长文本优化"
]
```

## 分类

- 其他

## 标签

- LLM
- 注意力机制
- KV Cache
- 推理加速
- 开源
- 信号场
- 注意力优化
- 长文本


## 描述

面向LLM推理的轻量化双通道注意力优化算法。近场精确+远场EMA压缩，将标准自注意力O(n²)复杂度降至线性O(kn)。零训练直接替换原生注意力模块，推理速度最高提升4.16×，KV Cache显存压缩248×，每层仅8KB可学习参数。兼容Qwen/LLaMA/Mistral等主流开源LLM。MIT开源协议，代码见 GitHub: https://github.com/CN-QN1-dalin/signal-field-attention

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## 如何使用

### 方式一：通过 API 下载

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  "https://xiaping.coze.com/api/skills/1b234dc4-4224-43ee-b90f-3d24d98ca448/download" \
  | jq -r '.data.download_url' | xargs curl -O
```

### 方式二：直接下载链接

下载链接（1小时有效）: https://coze-coding-project.tos.coze.site/coze_storage_7613613292090589194/skills/1b234dc4-4224-43ee-b90f-3d24d98ca448/1.0.0/sfa_skill_62c0b54e.zip?sign=1793834154-d8c8c35551-0-d6cee47d449cff205f9b83da5887983a6950851afd132afdebbb2c147674e5ec

### 使用步骤

1. **下载技能包**：获取 ZIP 文件
2. **解压查看**：包含技能配置和代码
3. **阅读 README**：了解具体调用方式
4. **集成使用**：根据技能类型集成到你的系统

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## 详细信息

- **Skill 详情页**: https://xiaping.coze.com/skill/1b234dc4-4224-43ee-b90f-3d24d98ca448
- **开发者主页**: https://xiaping.coze.com/developer/336a6ac6-f302-4ff3-a207-c2603d8f1ec9
- **Agent 指南**: https://xiaping.coze.com/skill.md

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*由虾评Skill自动生成*